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公开(公告)号：CN117633605A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410104803.5
申请日：2024-01-25
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全分类分级能力成熟度评估方法、系统及可读介质，评估方法包括：采集影响数据安全分类分级能力成熟度的指标信息；指标信息包括功能性、性能效率、开放性、稳定性、安全性、可维护性的指标数据；基于各方面的指标数据分别构建相应的指标数据矩阵；采用层次分析法、灰色关联度分析法、熵权法、优劣解距离法、熵权法、熵权法分别对各指标数据矩阵进行评估计算，得到各指标数据对应的评分；将各指标数据对应的评分输入多层感知机中，得到能力成熟度评分；其中，多层感知机的损失函数为KL散度损失；根据能力成熟度评分判定数据安全分类分级能力成熟度等级。本发明能够有效提高数据安全分类分级能力成熟度评估的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN116708293A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310982630.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 浙江省水利信息宣传中心
IPC: H04L45/74 , H04L45/02 , H04L41/0816 , H04L67/1095 , H04L9/40 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/27
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体涉及基于内存数据库的高并发路由封堵系统及方法。系统包括内存数据库、一键封堵平台和路由模块；所述一键封堵平台和路由模块均包括任务处理模块和加解密模块；内存数据库，用于将全部数据内容存放在内存中；所述内存数据库读取下发的封堵任务和写入的状态数据与内存实时同步；加解密模块，用于确认双方身份。本发明具有能够实现一键封堵平台与路由模块的完美对接，达到封堵平台和路由转发节点的配置状态实时同步的特点。
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公开(公告)号：CN116170802B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310457786.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于物联网通信安全技术领域，具体涉及一种物联网通信方法、系统及计算机可读存储介质。物联网通信方法，包括以下步骤：S1、采集传感器数据，并对传感器数据进行数据协议封装，得到数据协议包；S2、对数据协议包进行数据格式化处理，得到输入数据集；S3、将输入数据集输入可逆神经网络进行正向计算，输出加密数据；随机生成SM4密钥并输入前向传播神经网络，输出增强密钥；S4、利用国密SM4算法对加密数据和增强密钥进行加密，得到密文；S5、利用智能调度算法选择最佳通信信道对密文进行数据传输。本发明针对数据加密在原有国密加密算法的基础上增加可逆神经网络，实现双重加密保护，有效提升数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN115661725B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211671206.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及Deepfake视频检测方法、系统及可读存储介质，视频检测方法，包括：将待检测视频按预设帧数进行切分，得到n张待检测图片；对待检测图片进行人脸检测，得到人脸图片；对人脸图片进行特征提取，分别得到傅里叶频谱图、不同切割幅度对应的高通滤波图；将人脸图片、傅里叶频谱图以及不同切割幅度对应的高通滤波图构成的特征图矩阵输入预训练的Xception网络模型，以输出多维度融合特征；将多维度融合特征输入预训练的LSTM网络模型，以检测待检测视频是否为Deepfake视频。本发明结合人脸图片、图片自身特征维度和视频不同帧时间序列维度进行图片分类，有效提升Deepfake视频检测的精度。
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公开(公告)号：CN115632770A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211252156.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不经意传输的医疗物联网隐私保护数据共享方法。可信机构选择椭圆曲线以及规定相应参数并公开，所有参与方生成公私钥对并向可信机构注册。数据拥有者通过异或和椭圆曲线中点乘来获取加密密钥，并使用加密密钥对所有数据进行加密，将加密后数据发送给云服务器，再通过shamir门限秘密分享将加密密钥分成m个分享，将这m个分享和分发给每一个边缘服务器。数据使用者发起不经意传输，由此获得k个分享，通过拉格朗日插值法实现恢复加密数据。本发明使用的椭圆曲线加密方案、哈希和异或操作，在共享过程中的效率得到极大地提高。另外，不经意传输协议实现双向隐私保护，提供较高的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114549026B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210440913.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于算法组件库分析的未知诈骗识别方法及系统，方法包括：采集部分诈骗数据和部分正常数据，分别进行诈骗类和正常类的标注；通过算法组件库进行综合性能TopN算法推荐，之后进行AutoML建模以建立分类模型；利用分类模型对目标行业对应的全量数据进行初始标注；在标注完成的全量数据中取部分诈骗类样本和部分正常类样本，分别进行诈骗小类和正常小类的标注；通过算法组件库建立诈骗小类分类模型和正常小类分类模型，作为根节点模型，并对全量数据进行初始标注以预测样本类别；利用测试数据对根节点模型进行评估，若评估精度低于阈值则进行未知诈骗类别分析。本发明可自动进行模型选型，模型调优和模型的部署。
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公开(公告)号：CN114254716B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210195033.0
申请日：2022-03-02
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种基于用户行为分析的高危操作识别方法及系统，其高危操作识别方法，包括以下步骤：采集目标网络内对应用户行为的历史日志信息，并对历史日志信息进行数据标准化处理，得到目标信息；根据目标信息获取服务器操作习惯特征和操作指令习惯特征；基于目标信息，对操作指令进行去重处理并进行莱文斯坦距离和最长公共子序列的计算，得到莱文斯坦距离和最长公共子序列均超过相应阈值的指令数量特征；高危操作识别模型的训练；采集对应用户行为的待测日志信息，并输入高危操作识别模型，得到高危操作识别模型输出的状态值，并根据状态值对用户行为状态进行预测。本发明后续用户行为研判提供多维特征依据，提升用户行为分析的准确度。
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公开(公告)号：CN111245610B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010057521.6
申请日：2020-01-19
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NTRU同态加密的数据隐私保护深度学习方法。本发明采用一种NTRU同态加密的方法来加密深度学习中感知器学习过程中的训练数据、测试数据、标签值以及权重向量，并在这些数据加密的情况下来训练预测模型，确保用户数据的隐私性和安全性。这种同态加密技术相比于一般同态加密技术因其所用多项式次数较低而具有较好的实用性，基于这种隐私保护下的感知器学习可以推广到多层的神经网络，实现深度学习过程中的数据隐私保护。
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公开(公告)号：CN110838915B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911064977.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种前向安全密钥聚合的云存储数据共享方法。本发明首先，数据拥有者上传文件时，对每个文件进行标识，然后生成公共参数集合发送给云存储平台。接着调用密钥生成算法，生成加密所需的公私钥对，通过调用公钥对原文件进行加密得到密文集合。数据拥有者通过请求数据请求者后，基于生成元使用主密钥、请求者的身份信息和时间戳相结合来生成聚合密钥，并通过安全信道发送给数据请求者，数据请求者下载加密文件后利用聚合密钥对密文类进行解密，验证身份信息和密钥有效时间后可以成功得到所请求的文件。本发明在保证密钥的紧凑性的同时还能有效保证用户数据记录的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN112396571A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202110073846.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 中国移动通信集团云南有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的EfficientNet敏感图像检测方法，包括：S1.创建图像数据集；S2.对数据集进行扩充处理，得到扩充后的图像数据集；S3.通过基于注意力机制的EfficientNet网络结构对扩充后的图像数据集进行finetune训练，得到EfficientNet网络结构的参数；S4.将EfficientNet网络结构的参数输入至numpy中，采用numpy构建基于注意力机制的EfficientNet网络模型，得到waff_EfficientNet网络模型；S5.预设敏感图像数据库，将敏感图像数据库中的图像输入waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到敏感图像特征数据库；S6.将待检测的图像输入waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到转换后的特征图像，计算转换后的特征图像与敏感图像特征数据库中的敏感图像的欧氏距离，并判断是否存在欧氏距离小于预设阈值，若是，则输出待测图像为敏感图像。
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