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公开(公告)号：CN119559675A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411515059.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备以及存储介质。包括：通过双流人脸识别模型中的内脸特征提取网络提取出模型训练图像的样本内脸特征，且通过双流人脸识别模型中的外脸特征提取网络提取出模型训练图像的样本外脸特征；根据模型训练图像、样本内脸特征和样本外脸特征确定双流人脸识别模型的特征一致性损失、人脸识别分类损失和身份一致性损失；根据特征一致性损失、人脸识别分类损失、身份一致性损失和双流人脸识别模型在模型训练时的二分类交叉熵损失，确定双流人脸识别模型是否可以作为目标人脸识别模型；若是，则根据目标人脸识别模型确定待检测图像是否为深度伪造图像。上述方案，能够提高人脸识别的精确度。
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公开(公告)号：CN119478567A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510065436.7
申请日：2025-01-16
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种面向对抗补丁攻击的防御方法，利用掩码重构任务具有良好特征提取能力的特点，通过设计对抗性掩码生成方法和分类‑重构联合训练方法，实现了一种面向对抗补丁攻击的防御方法，面向对抗补丁攻击的防御方法将图像识别模型划分为主干网络和全连接层，分别用于特征提取和分类预测，将重构模型连接在主干网络后，用于接收主干网络提取的图像特征并重构图像，连接后的图像识别模型主干网络、全连接层和重构模型总体称为训练模型。这种连接方式无需修改原有图像识别模型的结构，只优化原有模型的权重参数，适用于任意架构的深度学习视觉模型，适用于任意训练状态的模型，而无需强制从头训练。
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公开(公告)号：CN119449493A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510032417.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: H04L9/40 , G10L21/0216 , G10L21/0208
Abstract: 本申请涉及一种基于语音混淆的语音通信隐私保护方法、系统和介质，通过接收第一用户发送至第二用户的第一语音混淆数据；获取对应于第一用户的第一随机数和第一用户的第一身份；根据第一随机数和第一身份，在语音数据集中查找目标语音，并拼接目标语音，生成语音混淆噪声；根据语音混淆噪声，对第一语音混淆数据进行解混淆，还原得到第一语音数据；即使数据传输有损，也可以基于解混淆还原语音，因此可以保障接收方成功解密语音数据。
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公开(公告)号：CN119378673A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411964175.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06N5/025 , G06N7/01 , G06Q30/0201 , G06F18/15 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于推理增强的人工智能预测方法。选择性偏差校正，有效减少选择性偏差的影响，从而提升预测的准确性。相比传统回归方法假设数据分布一致，本发明能够有效剔除伪相关，识别出真实的因果效应，从而在高偏差场景下展现更高的预测准确性。在数据特征缺失场景中展现出显著的鲁棒性和稳定性。采用完全条件规范多重插补得到不含缺失项的完整数据集，优于传统简单插补，不仅减少了插补偏差，还显著提高了模型在高缺失数据场景中的鲁棒性，能够更全面地利用外部因素信息，提高对复杂场景的适应能力。本发明对外部因素显式建模。这种针对外部因素的专门处理，使本发明在复杂环境中能够更好地捕捉外部信息的影响，提升预测效果。
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公开(公告)号：CN119293778A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411839220.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种不可剥夺的身份认证方法，验证方生成验证码难题及相应的验证方解答；证明方基于自身持有的证据，通过不经意传输从验证方获取部分验证码难题，并利用人类预言机生成相应证明方解答；证明方对证据和所获取的验证码难题对应的证明方解答进行承诺，将承诺发送至验证方；验证方基于所有验证方解答生成验证方密文，将验证方密文发送至证明方并向证明方证明自身的诚实性；证明方对自身持有的证明方解答进行加密得到证明方解答密文，基于证据、验证方密文和证明方解答密文计算得到证明方回复密文，并发送至验证方；验证方对证明方回复密文进行验证，若验证通过则基于承诺验证证明方的诚实性，若验证通过则公开所有验证码难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118608367B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411078474.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06T1/00 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种针对大模型生成文本的水印嵌入、检测方法及装置，水印嵌入采用串行结构，以提示词和已生成上文令牌序列为输入，依次嵌入鲁棒水印和脆弱水印，并输出带联合水印的生成文本；水印检测采用并行结构，分别检测鲁棒水印和脆弱水印信息，用于进行来源验证和篡改检测。鲁棒水印嵌入使用基于采样过程的水印算法，检测则使用统计学方法检测密钥与文本间生成关系；脆弱水印同样使用基于采样过程的水印算法，通过对比采样生成目标词是否一致检测文本是否遭受篡改。可以在不影响生成文本可读性前提下向生成文本中嵌入不可见的鲁棒水印信息和脆弱水印信息，不仅可以用于验证生成文本来源信息，还可以检测文本传播过程中是否遭受篡改等攻击。
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公开(公告)号：CN118194277A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410612421.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本发明属于移动互联网领域，公开了一种基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法、装置及介质，包括以下步骤：构建安卓源APP和目标APP数据集，使用ChatGPT快速提取目标APP隐私政策声明的隐私信息；人工审查源APP，生成源APP使用场景的测试用例并表示成GUI事件的集合；基于GUI测试迁移方法生成目标APP的测试用例；对目标APP进行动态监控，记录目标APP实际行为；依据相关的法律法规，并且将APP实际行为和隐私政策声明进行比对，生成一致性判断结果。通过本发明可以高精度、细粒度判断APP是否具有违规行为，从而保障安卓APP用户合法权益。
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公开(公告)号：CN120067154A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510059416.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F21/60
Abstract: 本申请实施例适用于数据隐私保护与安全存储技术领域，提供了一种基于不经意搜索树的数据操作方法、装置、数据系统，方法包括：响应于接收到的数据操作，从ORAM中获取数据操作对应的OST路径，将OST路径上的数据存储至树缓存；将上一个数据操作的响应过程中缓存在操作缓存中的待写回数据上传至ORAM，在本地对树缓存进行树节点相关操作，并在树节点相关操作完成的情况下，将树缓存中的数据作为待写回数据存储至操作缓存中；清空树缓存中的数据，从而实现大幅减少客户端与服务器的加密数据库进行交互时，减少调用ORAM接口的次数，减少响应数据操作的延迟，提高客户端与服务器加密数据库的交互效率。
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公开(公告)号：CN119938486A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411976040.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06F11/3604 , G06F9/50
Abstract: 本申请适用于计算机程序验证技术领域，提供了程序的验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标程序对应的待验公式；基于当前求解规则以及待验公式，确定第一类变量对应的多个候选取值；将每个候选取值分配至线程池中空闲的验证线程，线程池中包括多个验证线程，每个验证线程用于根据分配的候选取值验证逻辑表达式；获取每个验证线程对逻辑表达式的验证结果；在存在至少一个验证结果为验证失败的情况下，获取使逻辑表达式不成立的至少一个第二类变量的取值；基于每个第二类变量的取值，更新当前求解规则，以更新多个候选取值，直至存在至少一个验证结果为验证成功，基于目标候选取值验证目标程序，目标候选取值为更新后的多个候选取值中，对应验证结果为验证成功的候选取值。实现并行的公式验证从而提高程序的验证效率。
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公开(公告)号：CN119938134A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411979712.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
Abstract: 本申请提供的一种选择性地基于指针分析的调用图构建方法及装置，通过获取程序的源代码；基于所述源代码确定各个调用点的类型信息；基于各个所述调用点的类型信息构建初始调用图；对所述程序进行指针分析，并基于分析结果更新所述初始调用图得到目标调用图，能够使得目标调用图具有较高的精度的同时，也能提高分析的速度。
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