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公开(公告)号：CN113312619A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110605867.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的恶意进程检测方法、装置、电子设备、及存储介质，该方法获取反映客户端的进程行为的序列化日志作为原始样本，并以各个进程行为类型作为原始样本添加的标签；对各个原始样本进行特征选取以去除冗余特征；对各个经过特征选取的原始样本进行序列化处理得到相应进程的行为特征向量；利用所述非恶意进程行为的行为特征向量进行小样本学习得到原型网络，所述原型网络的嵌入函数输入为行为特征向量；利用恶意进程的行为特征和学习得到的原型网络对待检测的样本进行恶意行为进程检测。本发明的检测方法在现有恶意行为样本数据量少且分布不平衡的情况下，检出率高。
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公开(公告)号：CN110247416B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910542898.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于分叉桥臂结构的多端口直流柔性多状态开关装置，其由分叉桥臂结构的多端口MMC和传统全桥变换器两部分构成，二者交流端通过变压器相连接，原边分叉桥臂结构的多端口MMC由两相十二桥臂构成，中间桥臂分叉形成多端口。本发明在传统模块化多电平变换器的拓扑基础上对其进行改造、整合，通过原边分叉桥臂结构使用较少数量的开关器件和电容器实现高压直流网络同时向多个低压直流网络输电，从而满足直流电网对柔性多状态开关装置的各自功能需求，可连接多个不同电压等级的直流电网，实现多个直流电网之间的电能传输。
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公开(公告)号：CN108900100B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810923275.0
申请日：2018-08-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种单相高效高频隔离型整流器，包括：前级为基于图腾柱式无桥PFC电路，用于将交流输入电压转换为直流电压；后面为LLC谐振式电路，原边开关管可以实现零电压软开通、副边二极管可以实现零电流软关断。相比于传统的电路，该发明提出的变换器，可以减少开关管的数量，功率器件可以实现软开关，变换器可以设计在较高的开关频率下，可以提高变换器的功率密度，提升变换器的效率。变换器可以设计运行在连续导通模式，无需输入滤波器，变换器的输入电流可以很好地跟随输入电压的变化，实现功率因数矫正的功能；该变换器通过控制输出电压，实现稳定的直流电压输出。
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公开(公告)号：CN109510492A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811435323.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于桥臂分叉结构的双输出MMC拓扑，包括三相桥臂，每个桥臂均由上桥臂和下桥臂构成，上桥臂和下桥臂均由共用桥臂组和独立桥臂组构成，共用桥臂组内包含一个子桥臂，独立桥臂组内包含两个子桥臂。本发明提出的MMC拓扑具备模块化、多端口的特点，可用于连接多个电压等级相同的配电网，能够实现配电网重构，控制配电网中的有功、无功功率流动，优化潮流分布，以提高电能质量和供电可靠性。与基于背靠背结构的双输出MMC拓扑相比，本发明由于共用桥臂组的存在，其拓扑使用的子模块数量大幅减少，从而降低了装置的体积和系统的成本。
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公开(公告)号：CN105915089B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610298985.X
申请日：2016-05-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H02M7/483
Abstract: 本发明公开了一种基于驱动信号逻辑处理的MMC电容电压的均衡控制方法包括：(1)采集子模块电容电压当前值；(2)对子模块电容电压当前值进行排序；(3)根据排序对子模块进行分组并计算电容电压差值；(4)按照分组和电压差值，对原始驱动信号进行逻辑处理并重新给子模块分配驱动信号。本发明实时性要求较低，节约了控制器的计算资源，便于应用于大规模的MMC系统；无需检测桥臂电流，降低了系统的通信复杂度，减少了部分电流传感器成本；无需增加硬件电路，避免了额外的系统成本；在本发明方法控制下所有子模块享有相同的开关频率和开关应力，开关频率低，便于进行系统热设计；可有效地从电容电压不平衡中恢复，提高了系统可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106299306A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610866020.6
申请日：2016-09-30
Applicant: 江苏长园华盛新能源材料有限公司 , 浙江大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/62 , H01M10/0525 , B82Y30/00
CPC classification number: H01M4/366 , B82Y30/00 , H01M4/387 , H01M4/625 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种纳米结构的锡/碳复合材料的制备方法，以二氧化锡包裹的碳纤维材料为原料，将其浸入碳源的水溶液中，经水热反应及后处理得到包有碳膜的二氧化锡包裹的碳纤维材料，再经还原处理得到具有纳米结构的锡/碳复合材料。本发明通过在纳米二氧化锡包裹的碳纤维材料表面先包碳、后还原，从而获得粒径均小于100nm且粒径分布均匀的锡/碳复合材料。以该纳米结构的锡/碳复合材料作为负极材料组装的锂离子电池，具有比容量高，循环性好及循环寿命长等优势。
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公开(公告)号：CN106208396A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610624259.2
申请日：2016-08-01
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J15/00 , H02J3/1814 , H02J7/345
Abstract: 本发明公开了一种基于MMC拓扑的分散式混合储能与电力补偿系统，采用单星型拓扑结构，子模块包括储能介质部分和功率级部分；储能介质部分由至少一个储能电池和一个电容器组成，电池和电容经功率级不同端口接入主电路回路；功率级部分包括由功率开关和功率二极管组成的桥臂模块结构或T型模块结构。该系统在不显著增加子模块数量的基础上，无需使用大电流功率电抗器，对子模块功率级进行复用，将储能电池和电容器两种储能介质分散分配到各个子模块中，方便对各个储能介质进行功率平衡，且多介质的协同工作，有助于储能技术在寿命、响应速度、转换效率等多维度上取得技术经济性兼顾与优化。
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公开(公告)号：CN105915089A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610298985.X
申请日：2016-05-06
Applicant: 浙江大学
IPC: H02M7/483
CPC classification number: H02M7/483
Abstract: 本发明公开了一种基于驱动信号逻辑处理的MMC电容电压的均衡控制方法包括：(1)采集子模块电容电压当前值；(2)对子模块电容电压当前值进行排序；(3)根据排序对子模块进行分组并计算电容电压差值；(4)按照分组和电压差值，对原始驱动信号进行逻辑处理并重新给子模块分配驱动信号。本发明实时性要求较低，节约了控制器的计算资源，便于应用于大规模的MMC系统；无需检测桥臂电流，降低了系统的通信复杂度，减少了部分电流传感器成本；无需增加硬件电路，避免了额外的系统成本；在本发明方法控制下所有子模块享有相同的开关频率和开关应力，开关频率低，便于进行系统热设计；可有效地从电容电压不平衡中恢复，提高了系统可靠性。
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公开(公告)号：CN115724609B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111024762.1
申请日：2021-09-02
Applicant: 中盐金坛盐化有限责任公司 , 常州履信新材料科技有限公司 , 浙江大学
IPC: C08F283/06 , C04B24/12 , C04B24/04 , C08F220/28 , C08F220/32 , C08L95/00 , C08L51/08 , C08K3/16 , C08K7/26
Abstract: 本发明属于道路路面防冻除冰材料领域，特别涉及一种具备快速温度响应的无规共聚物改性粉末型抗冻材料及其制备方法。抗冻材料主要由抗冻组分、温敏膜材和惰性颗粒制得，抗冻组分主要为氯盐类、醋酸盐类抗凝冰组分，温敏膜材由温敏材料和小分子多胺为原料制得。本发明的温敏材料由2‑甲基‑2‑丙烯酸‑2‑(2‑甲氧基乙氧基)乙酯、聚乙二醇甲醚甲基丙烯酸酯、甲基丙烯酸缩水甘油酯聚合而成。将膜材与粉末型抗冻材料混合制备成温敏材料后经过280℃的高温焙烧后仍然具备很好的温敏特性，非常适用于沥青、混凝土路面的铺设。
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公开(公告)号：CN113312619B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110605867.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的恶意进程检测方法、装置、电子设备、及存储介质，该方法获取反映客户端的进程行为的序列化日志作为原始样本，并以各个进程行为类型作为原始样本添加的标签；对各个原始样本进行特征选取以去除冗余特征；对各个经过特征选取的原始样本进行序列化处理得到相应进程的行为特征向量；利用所述非恶意进程行为的行为特征向量进行小样本学习得到原型网络，所述原型网络的嵌入函数输入为行为特征向量；利用恶意进程的行为特征和学习得到的原型网络对待检测的样本进行恶意行为进程检测。本发明的检测方法在现有恶意行为样本数据量少且分布不平衡的情况下，检出率高。
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