-
公开(公告)号：CN118052761A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311456681.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种人体组织电学特性分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及磁共振成像技术领域。人体组织电学特性分析方法包括：获取待分析人体组织的第一MR图像；将第一MR图像作为预先训练的水分含量分析模型的输入进行运算，得到待分析人体组织的第一水分含量分布图；基于第一水分含量分布图以及水分含量与电学特性数据之间的换算关系，确定出待分析人体组织的电学特性分布图。本发明公开的方法、装置、电子设备及存储介质可对人体组织的电学特性进行分析，能够为一些疾病的早期诊断提供重要的依据。
-
公开(公告)号：CN117095074B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311074447.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的医学图像的双重去噪方法及装置，本发明提出了一种创新的双重去噪方法，该方法在第一步去噪时，使用残差网络来进行EMI的预测和消除，可以减少EMI的预测和消除所花费的时间，且残差网络拟合性能更高，还能够减少第一步去噪后所剩余的残余噪声；同时，通过在第二步去噪时，构建出含有第一步去噪所剩余的残余噪声的图像，来作为训练数据进行模型的训练，基于此，可利用二次去噪模型对第一步去噪结果进行进一步的去噪处理，从而进一步的提高去噪效果，由此，这种双重去噪的策略有效地减少了噪声的残留，提高了图像质量，适用于在医学图像去噪领域的大规模应用与发展。
-
公开(公告)号：CN117653026A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311459977.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/055 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/11
Abstract: 本发明属于磁共振成像技术领域，其目的在于提供一种人体组织水分含量测量方法、系统、电子设备及介质。本发明可以准确测量人体组织水分含量，可很好地消除射频场B1+和接收场B1‑对水分含量分布图的干扰。具体地，本发明采用赫姆霍兹方程作为辅助，结合神经网络技术，通过物理耦合深度学习神经网络对MR信号进行处理，由此能够准确且快速地测量人体组织的水分含量，且不需要大量的标签数据对网络进行训练。在此过程中，本发明通过引入赫姆霍兹方程作为正则化项，进而能够更好地处理接收场B1‑的分布，从而避免了在MRI扫描过程中出现的场分布不均匀，传统算法不好去除的问题。
-
公开(公告)号：CN117095074A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311074447.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的医学图像的双重去噪方法及装置，本发明提出了一种创新的双重去噪方法，该方法在第一步去噪时，使用残差网络来进行EMI的预测和消除，可以减少EMI的预测和消除所花费的时间，且残差网络拟合性能更高，还能够减少第一步去噪后所剩余的残余噪声；同时，通过在第二步去噪时，构建出含有第一步去噪所剩余的残余噪声的图像，来作为训练数据进行模型的训练，基于此，可利用二次去噪模型对第一步去噪结果进行进一步的去噪处理，从而进一步的提高去噪效果，由此，这种双重去噪的策略有效地减少了噪声的残留，提高了图像质量，适用于在医学图像去噪领域的大规模应用与发展。
-
公开(公告)号：CN114879107B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210594734.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种fMRI中射频接收线圈本征时域稳定性参数的测量方法，包括：通过在射频接收线圈与被试仿真模体之间分别插入不同厚度的介质件来改变线圈‑模体的间距，以模拟线圈与模体之间的相对运动；采集在插入不同厚度的介质件时所述被试仿真模体的多个回波EPI图像，并进行处理重建，得到本征成像数据；根据本征成像数据计算得到线圈的本征时域稳定性参数。本发明可排除所有可能存在于功能磁共振采集中复杂的生理噪声，只考虑由于射频接收线圈与被试模体之间的相对运动带来的时域噪声，获取的本征时域稳定性参数可用于指导功能磁共振成像应用中的专用射频接收线圈的设计与使用，提高功能磁共振成像的图像性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113933770A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111415664.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/34 , G01R33/341 , G01R33/36
Abstract: 本申请涉及一种基于射频发射表面线圈的元器件布局方法、系统及线圈，涉及磁共振的领域，其包括：获取当前成像物体内场位置信息；根据所预设的元器件参数信息数据库中所存储的成像物体内场位置信息以及电容器信息进行匹配查找以确定成像物体内场位置信息中所对应的电容器信息；根据所预设的环形电路板信息以及电容器信息以装配射频发射表面线圈。本申请具有减少射频发射场最大值的中心位置的偏移，提高场的均匀性，提高成像后的成像质量的效果。
-
公开(公告)号：CN109655772B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910033167.0
申请日：2019-01-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于临床超高场磁共振成像系统的小动物射频线圈，它主要由单通道的发射接收一体化天线和多个接收天线组成，多个接收天线构成多通道；所有接收天线环形阵列排布在发射接收一体化天线的外周，与发射接收一体化天线几何上重叠，通过产生的互感来增强天线通道间射频解耦；发射接收一体化天线的覆盖范围小于所有接收天线覆盖范围的总和，从而实现小成像区域的信号激发；接收天线具备临床磁共振成像系统的并行成像功能，有助于缩短扫描时间和改善图像质量；发射接收一体化天线和接收天线均串联一电容后分别与各自的前置放大器相连。本发明可以满足针对不同尺寸大小的小动物成像灵活摆放线圈的要求。
-
公开(公告)号：CN118169622B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410250135.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/345 , A61B5/055 , G06F30/20 , G06F30/17
Abstract: 本发明公开了一种行波磁共振射频发射场TE‑TM模式变换结构及其设计方法，涉及磁共振成像技术领域。所述变换结构包括有用于放置在行波磁共振成像系统的磁共振金属圆筒形波导内的且内设有圆柱形空腔的圆筒形介质波导体，圆柱形空腔的轴心线与电磁波传递方向平行，圆柱形空腔用于放置成像目标体，如此通过前述结构设计，可在用于金属波导内部时使TE11模式电磁波入射进入所述圆筒形介质波导体后，会因波矢偏转而有一定比例的TE11模式转换成为TM11模式，共同构成所述圆筒形介质波导体的主模HE11，进而可通过TE11‑TM11模式变换，产生更多可以有效用于磁共振自旋质子激励的横向磁场分量，提高行波磁共振射频激励效率。
-
公开(公告)号：CN117653026B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311459977.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/055 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/11
Abstract: 本发明属于磁共振成像技术领域，其目的在于提供一种人体组织水分含量测量方法、系统、电子设备及介质。本发明可以准确测量人体组织水分含量，可很好地消除射频场B1+和接收场B1‑对水分含量分布图的干扰。具体地，本发明采用赫姆霍兹方程作为辅助，结合神经网络技术，通过物理耦合深度学习神经网络对MR信号进行处理，由此能够准确且快速地测量人体组织的水分含量，且不需要大量的标签数据对网络进行训练。在此过程中，本发明通过引入赫姆霍兹方程作为正则化项，进而能够更好地处理接收场B1‑的分布，从而避免了在MRI扫描过程中出现的场分布不均匀，传统算法不好去除的问题。
-
公开(公告)号：CN117575936B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311479279.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通道相关性的磁共振图像去噪方法、装置及设备，属于核磁共振成像技术以及信号处理技术领域，通过将磁共振接收通道的信号与EMI通道的信号构建成一个矩阵，对接收通道的磁共振信号同时去除，可以用于多个接收通道的噪声去除，不仅能去除磁共振接收通道与EMI通道的电磁干扰噪声相关的部分，也能去除接收通道之间相关的电磁干扰噪声，适用于不同数量接收通道的磁共振电磁干扰噪声去除，并且随着接收通道数量的增加，还能进一步提高成像信噪比，从而解决了现有技术只能针对单一磁共振接收通道进行噪声去除的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.021 seconds)
