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公开(公告)号：CN106685963B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611243293.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种恶意网络流量词库的建立方法及建立系统；获取正常流量的内容，对获取到的正常流量的内容进行分词，得到正常流量的正常词集；获取恶意流量的内容，对获取到的恶意流量的内容进行分词，得到恶意流量的恶意词集；对正常流量的正常词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；对恶意流量的恶意词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；将正常词集和恶意词集进行汇总得到第一汇总词集，利用每个单词在正常词集和恶意词集中出现的频率，计算卡方值；利用卡方检验对第一汇总词集进行单词过滤，利用卡方值从第一汇总词集中挑选出恶意单词，组成恶意网络流量词库。
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公开(公告)号：CN110263249A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910465057.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q50/32
Abstract: 本公开公开了一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统，该方法包括：接收合作商家的目标用户需求；根据目标用户需求采集电话样本，并提取数据特征；将电话样本中的历史数据和近期数据分别作为训练集和测试集；根据训练集训练采用多目标优化算法构建的目标用户筛选模型，通过测试集测试目标用户筛选模型，得到电话号码名单；接收所述电话号码名单近期上网信息；根据目标用户需求爬取所述近期上网信息中的网页信息；将得到的网页信息计数排序，反馈结果的前n位目标用户进行精准营销。
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公开(公告)号：CN106330599B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610681572.X
申请日：2016-08-16
Applicant: 济南大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了Android应用程序网络流量多线程采集系统及方法；步骤：判断设定目录下是否有Android应用程序；如果没有Android应用程序，则记录本次操作的日志，然后结束；若有Android应用程序则根据设定的线程数量或者根据计算机内存资源空闲情况，确定启动的线程数量；提取Android应用程序的基本信息，将提取出的基本信息与Android应用程序的存放路径对应存储在应用程序信息队列的应用程序数组链表中；接收数组链表；根据得到的线程数量，控制全部的子线程启动；根据SDK版本创建Android虚拟机；启动Android虚拟机；安装Android应用程序；每一个子线程对应用程序数组链表中的Android应用程序进行网络流量采集。本发明具有批量式的获取Android终端应用程序产生的流量的优点。
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公开(公告)号：CN109372972A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811328692.7
申请日：2018-11-09
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种人字齿轮齿面瞬时啮合点滑动摩擦因数的计算方法，它包括以下步骤：S1，获取人字齿轮副的相关数据；S2，计算人字齿轮主从动轮左右齿面瞬时啮合点的向径；S3，计算人字齿轮左右齿面瞬时啮合点的相对滑动速度和卷吸速度；S4，计算人字齿轮左右齿面瞬时啮合点的综合曲率半径；S5，计算人字齿轮左右齿面瞬时啮合点的滑动摩擦因数。本发明可快速准确计算人字齿轮齿面瞬时啮合点的滑动摩擦因数，计算方法简单，大大提高了计算的效率。
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公开(公告)号：CN109211160A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811144758.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种斜齿轮差动轮系体积的计算方法，它包括以下步骤：S1，获取斜齿轮差动轮系的相关数据；S2，计算轮系中所有斜齿轮的齿顶圆直径；S3，计算轮系中所有斜齿轮的体积；S4，计算斜齿轮差动轮系的体积。本发明可快速简便计算斜齿轮差动轮系的体积，计算方法简单，大大提高了斜齿轮差动轮系体积的计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109190342A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810947822.9
申请日：2018-08-20
Abstract: 本发明公开了智慧社区的业主身份验证方法及社区服务器，社区服务器向移动终端发送基本资讯和用户可信度；社区服务器根据用户浏览记录，提取用户的多维度交互特征；挖掘用户行为习惯特征；建立随机森林模型，利用已知社区业主和已知非社区业主的用户行为习惯特征，对随机森林模型进行训练，得到训练好的随机森林模型；按照设定周期挖掘待预测用户的用户行为习惯特征，将待预测用户的用户行为习惯特征输入到训练好的随机森林模型中，预测是社区业主或非社区业主的分类结果；将分类的结果作为调整用户可信度的依据，更改用户的当前可信度；社区服务器接收用户的新访问请求，社区服务器根据用户当前可信度，向用户推送对应的用户可享受的服务内容。
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公开(公告)号：CN109117634A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811030880.1
申请日：2018-09-05
Abstract: 本发明公开了基于网络流量多视图融合的恶意软件检测方法及系统，包括：获取网络流量样本数据，建立神经网络模型；将网络流量样本数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征作为神经网络模型的输入值，输入到神经网络模型中，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；获取待测网络流量数据，待测网络流量数据，包括：HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征；将待测网络流量数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征输入到训练好的神经网络模型中，输出检测结果是恶意软件还是正常软件。
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公开(公告)号：CN105072045B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201510487044.6
申请日：2015-08-10
Applicant: 济南大学
IPC: H04L12/771 , H04W28/10 , H04L29/06 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种具有恶意软件网络行为发现能力的无线路由器，包括：网络流量获取模块，用于从采集应用软件所产生的网络流量中采集流量，并传输到流量行为分析模块；流量行为分析模块包括特征提取模块，用于从网络流量数据中提取出各类特征，特征分类模块，在特征提取之后，按照不同的特征类型对提取的特征进行分类；模型模块，对每一种类型的特征，均有与之相适应的检测模型；配置模块，用于实现模型选择，补丁控制和获取输出功能，补丁检测与结果输出模块，用于对配置模块的补丁检测及配置模块的结果输出。针对不同的特征类型设计的不同的检测模型可以在一定程度上提高了检测的准确度，满足了用户的个性化需求。
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公开(公告)号：CN108959836A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811144920.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种差动轮系传动效率的计算方法，它包括以下步骤：S1，获取差动轮系的相关数据；S2，计算行星架的角速度；S3，绘制差动轮系的功率流图；S4，绘制转化轮系的功率流图；S5，计算转化轮系中的输入功率；S6，计算功率流经过齿轮副的功率损失；S7，计算差动轮系的传动效率。本发明可快速简便计算差动轮系传动效率，计算方法简单，大大提高了计算的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN105187395B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510487185.8
申请日：2015-08-10
Applicant: 济南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了基于接入路由器进行恶意软件网络行为检测的方法及系统，无线路由器识别接入的移动终端，同意其联网请求，并开始抓取该移动终端通过上网产生的流量，将采集的网络流量传入流量行为分析模块，进行基于流量的安全检测；检测模型服务器通过流量数据建立检测模型，并将检测模型存储在检测模型服务器中；检测模型服务器定期的更新接入路由器的流量行为分析模块，增强接入路由器的安全防护；通过无线路由器自主选择所需要的检测模型，检测模型开始对输入的流量数据进行处理并输出检测结果。本发明避免了在用户移动终端安装检测程序所带来的对移动终端资源消耗大的问题，同时解决了在实际使用中大规模部署的问题。
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