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公开(公告)号：CN101976746B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010538487.0
申请日：2010-11-10
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02W30/84
Abstract: RFID电池追踪回收系统及方法，包括贴于电池上的射频识别标签、读写器、计算机及电池资源管理数据库，读写器包括电源接口、射频芯片、微处理器、RS232通信电路和天线，射频芯片、微处理器和RS232通信电路由电源接口供电，天线与射频芯片连接，微处理器与射频芯片相互通信，电池资源管理数据库跟踪记录电池状态，读写器与射频识别标签相互通信，微处理器通过RS232通信电路与计算机相互通信，结合RFID技术，系统通过互联网建立一个电池资源数据库，将电池基本信息统一收集与管理，及时追踪高性能电池的信息，有效地对电池进行回收与再利用。本发明成本低、使用简单方便、能提高电池回收率保护环境实现电池统一化管理。
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公开(公告)号：CN102590337A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210022878.6
申请日：2012-02-02
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N29/032
Abstract: 本发明公开了一种检测微量六氟化硫浓度的声学方法及其装置，利用超声波在气体中传播时声波衰减的原理，通过对参考气体和检测气体发射端和接收端的声压强度检测，计算相应的衰减程度，通过衰减程度的比值表征六氟化硫浓度。本发明提供的检测微量六氟化硫浓度的声学方法及其装置，突破了现有技术中仅通过利用在气体中传播的超声波的传播速度或时间来测量气体浓度的方法，实现了利用在气体中传播的超声波的声波衰减来测量气体浓度，方法简单、易于实现。
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公开(公告)号：CN101976746A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010538487.0
申请日：2010-11-10
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02W30/84
Abstract: RFID电池追踪回收系统及方法，包括贴于电池上的射频识别标签、读写器、计算机及电池资源管理数据库，读写器包括电源接口、射频芯片、微处理器、RS232通信电路和天线，射频芯片、微处理器和RS232通信电路由电源接口供电，天线与射频芯片连接，微处理器与射频芯片相互通信，电源资源管理数据库跟踪记录电池状态，读写器与射频识别标签相互通信，微处理器通过RS232通信电路与计算机相互通信，结合RFID技术，系统通过互联网建立一个电池资源数据库，将电池基本信息统一收集与管理，及时追踪高性能电池的信息，有效地对电池进行回收与再利用。本发明成本低、使用简单方便、能提高电池回收率保护环境实现电池统一化管理。
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公开(公告)号：CN111556547B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010311819.5
申请日：2020-04-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于无线射频供能的认知用户能量收集和信息传输方法，包含以下步骤：S1主用户发射机根据空间上次用户的分布位置和数量，估计次用户发射机对主用户接收机造成的干扰，确定主用户的保护圈半径；S2主用户接收机预设两个中断概率门限，分别得到能量收集圈和降功率传输圈的半径；S3次用户对主用户发射机进行时间和空间感知，次用户感知主用户发射机在某段时间上是否正在发射信号，同时感知空间上次用户所处主用户保护圈的位置；S4次用户根据感知结果，决定自己的工作方式。本发明有效降低了次用户的传输中断概率，改善了次用户传输性能。两层保护圈的设置以及次用户传输方式的设计，从整体上改善了次用户网络的能量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106820198B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710173354.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种液哨超声果蔬清洗机及其工作方法，本液哨超声果蔬清洗机包括：清洗内筒、位于清洗内筒中的转动组件；一电机控制系统适于驱动转动组件在清洗内筒中旋转，且所述转动组件在旋转过程中适于在清洗内筒的水中产生清洗用混响超声波场；本清洗机运行时，电机带动搅拌臂旋转运动，水流将流过其搅拌臂上的水流通道，使局部水流水压加大，高速水流正面迎击液哨簧片，使液哨簧片以其共振频率发生高速震动，同时带动其周围的水以超声波范围内频率震动，即达到水中分布超声的效果。
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公开(公告)号：CN105913383B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610184750.8
申请日：2016-03-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法，具体涉及到图像块的先验估计和图像降噪方法。先验估计是通过对图像结构进行检测将图像块进行分类，通过将分类后图像块根据图像结果不同分别采用图像块期望对数似然估计和图像块匹配‑三维滤波的方法进行图像降噪。通过使用基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法能够针对性根据图像块结构不同实现降噪，根据实验结果显示该方法相比其他降噪方法表现出更鲁棒的降噪特性。
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公开(公告)号：CN104133269B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201410380660.7
申请日：2014-08-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G02B6/122
Abstract: 本发明公开了基于超材料的表面波的激发和长距离传输结构，其中，第一至第三种结构是自由空间耦合结构，第四种结构是端面耦合结构。上述四种结构，均无需使用高折射率棱镜耦合，更利于光学元件的集成，同时光的传播距离可达到毫米量级，可广泛用于光学元件中。结构简单，在不使用高折射率棱镜的情况下，SPPs很容易耦合，更利于光学元件的集成，同时光的传播距离可达到毫米量级，可广泛用于光学元件中。
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公开(公告)号：CN105184742B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510484564.1
申请日：2015-08-07
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于拉普拉斯图特征向量的稀疏编码的图像去噪方法，利用能够表示图像整体结构信息的拉普拉斯图的特征向量，通过将其参与到对图像块稀疏编码的过程，构建了一种新的基于拉普拉斯图特征向量的稀疏编码模型。对于该种新稀疏编码模型的求解与优化，则采用多轮迭代优化的算法，并在每次局部优化时，将这种新稀疏编码模型转化为已知的双稀疏模型进行快速求解。与此同时，本发明还利用一种较优策略来选择图特征向量的数量，即通过控制失控率的取值来自适应地选择不同图像在不同噪声方差下合适的图特征向量数量，以提高去噪性能。实验表明，通过本发明可以有效的进行图像去噪。
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公开(公告)号：CN107346664A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710479139.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G10L21/0308
CPC classification number: G10L21/0308
Abstract: 本发明公开了一种基于临界频带和双耳声信号的语音分离方法，通过数据训练和声源的方位信息，在每个临界频带内对双耳声信号进行声源的分类，从而获得每个声源的数据流，重构得到分离后的每个声源信号，实现语音分离。本发明基于人耳听觉系统的分频处理机制，结合人耳的听觉掩蔽效应，根据不同声源的方位信息，在每一个临界频带内对混合语音进行分离，不同噪声和混响条件下的定位分离结果表明，基于临界频带的双耳语音分离，性能获得有效提升。
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