-
公开(公告)号：CN104602323A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510014399.3
申请日：2015-01-12
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰抑制的D2D通信系统的呼叫接入控制方法，D2D通信系统的终端包括蜂窝网络终端（CUE）和D2D移动终端（DUE），方法包括：（1）初始化系统参数，包括信噪比阈值、D2D发射终端的功率、基站接收到的CUE的信号强度；（2）获取网络中的DUE对的数量和终端间的距离；（3）更新网络中干扰的参数值，计算保护区域的半径；（4）判断欲接入网络的DTUE是否位于CUE禁区，若是则转到步骤7；（5）判断新DUE对接入网络后所有DUE对是否满足通信服务质量要求，若不满足则转到步骤7；（6）新DUE对接入网络，并更新DUE的数目；（7）方法结束。本发明能有效消除额外干扰、降低新呼叫阻塞率以及提高网络容量，其性能优越，且易于实现。
-
公开(公告)号：CN102259594A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110128816.9
申请日：2011-05-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 基于ARM的汽车综合信息显示系统，涉及汽车综合信息的显示系统，属于嵌入式系统在汽车电子技术领域应用的技术领域。本发明的ARM处理器分别与人机交互界面、蜂鸣器、GPS模块、GPRS模块、音频模块、存储器、时钟电路、CAN控制器、复位电路相互连接，CAN控制器与第一CAN收发器连接，第一CAN收发器连接与CAN总线连接；第二组CAN收发器、第三组CAN收发器分别通过CAN总线与第一CAN收发器相连。本发明实现了具有高精度，高集成度，高性能、高质量、经济适用的目的。
-
公开(公告)号：CN112084025B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010902490.X
申请日：2020-09-01
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的雾计算任务卸载时延优化方法，雾计算系统包括任务卸载的终端节点和接受任务处理的雾节点，其中一个终端节点会将任务卸载给多个进行任务处理的雾节点。本发明方法首先初始化系统参数和初始种群，并设定每个粒子的速度和位置；然后以最小化系统的卸载时延为目标，以每个粒子对应的卸载时延数值为粒子群算法的适应度函数值；再迭代计算每个粒子的个体最优值和整个群体的全局最优值，对粒子的速度和位置进行进化，并进行边界条件处理；最后当进化代数迭代到满足终止条件后算法停止，获得任务卸载的最佳卸载时延。本发明在满足用户服务质量的前提下能有效降低任务卸载时延，提高系统雾计算任务卸载的效率。
-
公开(公告)号：CN111124298B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911297784.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于价值函数的雾计算网络内容缓存替换方法，该方法中，在用户终端发出内容请求时，依次访问雾节点获取内容，并实时更新访问次数等信息；若遍历雾节点后仍无法获取内容，则根据其价值函数决定是否从云端将内容缓存到雾节点，该函数结合了内容流行度、内容大小和可用缓存存储空间等因素；并且本发明提出新的内容缓存替换方法，若需缓存内容大小大于雾节点剩余容量，则执行该内容缓存替换方法，选择最合适的雾节点删除一部分内容并对新的内容进行存储。本发明可应用于雾计算网络的设计和部署，提出的基于价值函数的内容缓存替换方法提高了用户请求被响应的概率，而且雾节点存储空间利用率较高，缓存性能优势明显。
-
公开(公告)号：CN105636143B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201511016210.0
申请日：2015-12-29
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明针对无线传感器网络中能量消耗不均引起的热点问题，提出了一种基于合作博弈的非均匀分簇协作路由算法。算法在分簇时综合考虑节点的位置、剩余能量、通信代价等因素，根据这些因素构造竞选函数，并利用合作博弈权衡各因素的权重大小，寻求最佳节点担任簇头，普通节点根据自身与簇头的距离和簇头与汇聚节点的距离加入相应的簇。并且进一步在路由阶段，在每个簇中根据节点剩余能量和位置等信息选出协作转发节点，利用协作节点转发簇头传来的数据，以此来避免簇头耗能过快。仿真结果表明，算法能有效均衡网络的能量消耗，缓解网络热点问题，从而延长网络的生命周期。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109041016A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810823119.7
申请日：2018-07-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种密集场景下5G通信系统终端接入数量的优化方法，系统中的终端包括蜂窝网络终端(CUE)和D2D移动终端(DUE)，方法包括：(1)初始化基本参数，包括小区的通信半径、路径损耗因子等；(2)根据网络中CUE以及D2D用户对的数目，初始化代表资源分配方案的着色矩阵；(3)将新的DUE接入网络，更新计算新接入用户后DUE的信号干扰噪声比，确定所选择的颜色顺序；(4)判断新的DUE是否满足接入网络的要求，若不满足则选取下一个D2D对，转入步骤(3)；(5)对新接入的DUE着色分组；(6)待所有DUE分组完成后，结束方法。本发明能实现5G通信系统的资源优化分配，计算出系统最大可接入D2D终端数量，有效提升系统内D2D用户接入数量。
-
公开(公告)号：CN108990160A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810823142.6
申请日：2018-07-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的5G通信系统容量优化方法，5G通信系统中包括蜂窝网络终端(CUE)和D2D移动终端(DUE)，方法包括：(1)初始化基本参数，包括小区半径、迭代次数等；(2)随机初始化并反向初始化蝙蝠种群，每个蝙蝠个体代表一种信道资源分配方案；(3)求解蝙蝠种群的适度值；(4)根据适度值选择优秀蝙蝠个体作为初始解；(5)对蝙蝠种群进行交叉变异操作，使之生成新种群；(6)种群混合择出最优解；(7)判断迭代是否结束，若未结束，则返回步骤(4)，若迭代完毕，结束方法，得到系统容量最大的资源分配方案。本发明能够择出最佳D2D用户组合，实现通信网络资源的合理复用，从而提升系统容量。
-
公开(公告)号：CN104023373B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201410277366.3
申请日：2014-06-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信系统的联合呼叫允许接入控制和功率控制方法，D2D通信系统中的终端包括蜂窝网络移动终端CUE和D2D移动终端，所述方法包括以下步骤：当新D2D移动终端对欲接入到网络，对当前小区中的CUE和其它D2D移动终端的发射功率进行调整，若有移动终端超过其最大额定功率则禁止该新D2D终端对接入网络；当没有新D2D终端对接入网络时，随着移动终端位置的移动及时间的变化，对终端的发射功率进行调整，若有终端超过其额定功率则选取最大发射功率的D2D移动终端踢出网络；当D2D移动终端对离开网络，对小区中的CUE和其它D2D移动终端的发射功率进行调整。本发明的方法能有效提高融合网络容量，其性能优越，且易于实现。
-
公开(公告)号：CN103763706B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201310745504.1
申请日：2013-12-30
Applicant: 河海大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开一种基于分簇的协作频谱感知模糊融合方法，可在协作频谱感知技术中通过分簇提高协作感知性能。此外，在融合中心端设计一种基于模糊综合判决的线性加权软融合算法，实现认知无线网络的协作频谱检测。采用模糊分簇以及模糊综合判决方法实现分簇和软融合两个子模块，可实现认知无线网络智能化认知功能，同时降低运算复杂度。
-
公开(公告)号：CN105873214A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173554.0
申请日：2016-03-24
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的D2D通信系统的资源分配方法，D2D通信系统的终端包括蜂窝网络终端(CUE)和D2D移动终端(DUE)，其中包括N个CUE和M个DUE，方法包括：(1)设定染色体的编码方式；(2)初始化种群；(3)求解系统的信道容量，并设置其为遗传算法的适应度函数；(4)对种群进行繁殖过程，每繁殖一代包括选择、交叉、变异、修正四个步骤；(5)当繁殖代数迭代到满足终止条件后算法停止。本发明在满足用户服务质量的前提下能有效降低移动终端的发送功率，增加系统的信道容量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
68
records
(took 0.027 seconds)
