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公开(公告)号：CN103473408A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310397382.1
申请日：2013-08-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种融合时空信息的气温缺失记录重建方法，该方法包括如下步骤：首先对气温序列数据进行预处理，缺失气温采用特定的符号表示；然后通过分析气温的时空特性构建气温分布模型，把气温变量分解为气温趋势项和气温残差项；接着对气温时间序列进行时间序列分析以估计缺失记录的气温趋势项，并采用克里金插值法来估计缺失记录的残差项；最终实现缺失气温记录的重建。本方法综合考虑了气温的时空分布特性，并把它们融合在统一的模型中，不仅可以大幅度提高缺失气温记录的重建精度，而且具有计算量小，容易实现等特点，它具有广阔的应用前景。
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