适应多类型数据特征的体系组合模型可信度智能评估方法

    公开(公告)号:CN112749516B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202110147596.8

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种适应多类型数据特征的体系组合模型可信度智能评估方法,实现步骤如下:1.构建网络预训练样本集;2.构建网络训练样本集;3.构建融合循环神经网络和卷积神经网络,适应多类型数据特征的深度学习模型;4.深度学习网络分层训练;5.结合体系对抗仿真应用场景下组合模型输出数据,利用组合模型可信度智能评估网络,直接得出组合模型的可信度及其置信度。本发明采用了长时记忆能力较强的循环神经网络与特征表达能力较强的卷积神经网络智能方法相融合方式,可适应于长时变、短时状态等多类型数据特征的组合模型可信度智能评估,有利于提高组合模型可信度评估正确性与评估效率。

    一种柔性频率选择表面

    公开(公告)号:CN209999786U

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201920522351.7

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本实用新型提供了一种柔性频率选择表面,包括胶层;所述胶层的下表面覆盖有基膜层,胶层内固化有频选层,胶层的上表面覆盖有盖膜层;所述频选层用于对设备形成电磁防护或RCS缩减,基膜层和胶层用于保护频选层避免受到损伤及绝缘,盖膜层用于保护该柔性频率选择表面整体避免受到损伤。本实用新型采用柔性材料制作成可弯折的柔性频率选择表面,可根据尺寸需求进行相应裁剪;能实现各曲面结构的共形贴合且安装简单易操作;能够有效降低曲面结构频率选择表面的制作成本;与传统的曲面结构频率选择表面相比,柔性频率选择表面的实际使用性能更接近设计指标。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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