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公开(公告)号:CN114219172A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111596607.7
申请日:2021-12-24
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑综合效益最优的净零能耗建筑微网优化方法。它包括如下步骤:步骤1:获取目标建筑所在区域各季度典型日的太阳辐照数据、建筑面积、可敷设光伏组件面积、预计负荷数据、所在区域分时电价机制;步骤2:确定需要优化的参数,建立净零能耗建筑的混合整数线性规划模型;步骤3:定义需要优化的目标函数,使增量效益S与增量成本C之间的差值综合效益W最大;步骤4:定义约束条件;步骤5:应用混合整数线性规划求解器进行计算求解,得到净零能耗建筑的电能调度方案;并进一步推导得出建筑的最优设计参数,包括光伏组件、储能设备的铺设方案,与电网的电能交易方案。本发明具有实现在双碳目标下净零能耗建筑的节能减排的优点。
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公开(公告)号:CN113343554A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110407388.7
申请日:2021-04-15
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及大坝结构健康诊断技术领域,具体涉及一种拱坝水下毁伤识别方法、终端设备及存储介质。包括获取毁损拱坝在泄流载荷作用下坝顶的微小振动视频;对拍摄得到的坝顶振动视频进行分解,得到视频的局部相位信息;根据局部相位信息得到拱坝自然频率和拱坝振型信息;将拱坝自然频率和拱坝振型信息导入预先构建的毁伤识别模型中,得到拱坝水下毁伤范围、毁伤程度和毁伤位置信息。通过拱坝在泄流载荷作用下坝顶的微小振动视频,可得到拱坝动力特性,通过未毁损的拱坝数据建立拱坝精细化模型及动力毁伤数据库,结合机器学习建立拱坝水下毁伤识别模型,最终实现包括拱坝水下毁伤范围、毁伤程度和毁伤位置信息的毁损拱坝水下毁伤识别,其准确度高。
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公开(公告)号:CN112000314A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010827832.6
申请日:2020-08-17
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种BIM模型轻量化方法。该方法包括基于应用目的的BIM模型属性信息剔除,基于三角面片合并和边界线化简的BIM模型几何形状化简,以及基于几何形状特征识别的BIM模型参数化表达三个模块。BIM模型轻量化顾及了模型属性、几何形状以及参数化三个方面,通过对几何图形化简以及参数化,从而大大减少了BIM模型三角面片和顶点数量,通过对BIM模型属性的分阶段标识和管理,针对BIM应用目的和应用阶段,剔除不相关BIM属性信息,进一步优化了轻量化效果,提高了BIM数据的利用效率。
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公开(公告)号:CN117077241B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311322213.1
申请日:2023-10-13
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种支持多种模式的三维设计钢筋图智能联动更新方法,包括:S1、获取源钢筋图的信息和钢筋图的更新模式m,生成目标钢筋图;S2、比较源钢筋图和目标钢筋图的缩放比例以及结构线;S3、判断修改更新模式m是否为全局更新模式;S4、遍历源钢筋图中的每个钢筋组Tj,将对应的钢筋标注Bj添加至目标钢筋图;判断更新模式m是否为联动更新模式,若是,则执行步骤S6;S5、将隐藏标识h为否的钢筋标注删除;S6、若当前钢筋组Ri与源钢筋图中对应的钢筋组Tj的几何不一致,则删除钢筋标注Ai;S7、对每个钢筋组Ri对应钢筋标注的标注文本进行更新或对每个钢筋组Ri进行标注。本发明能够提供多模式可选的三维设计钢筋图智能联动更新方法。
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公开(公告)号:CN116186183B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202310078819.9
申请日:2023-01-16
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/901 , G06F16/2458 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智慧水利和智能水网技术领域,具体涉及一种水网导航系统及其构建方法。包括水网一张图模块,用于通过设计水网导航系统要素,构建水网管理专题数据库,研发水网一张图;区域供需平衡分析模块,用于计算区域供需差,制作区域水资源供需平衡分类分级专题图;水网路径分析模块,用于判断节点间连通性,以及获取节点间最佳水资源配置路径;水网信息检索查询模块,用于根据输入或获取的区域或节点名称信息,查询得到区域或节点的供需平衡、库容、水位信息,以及节点间连通性和最佳路径。能够为水网规划提供数据和平台支撑,可以高效辅助水网规划和数字孪生水网建设。
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公开(公告)号:CN117131977A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311002894.3
申请日:2023-08-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 一种基于误判风险最小准则的径流预报样本集划分方法,包括:根据选择的数据驱动模型建立预报因子和径流之间的映射关系表达式;采用实测样本集率定数据驱动模型,作为数据驱动模型的总体估计,数据驱动模型对实测样本集的拟合精度即为总体精度的估计;从所估计的总体中进行随机抽样,将样本集划分为训练集和测试集,进行模型率定和检验;给定多组训练集、测试集划分方案,对每个划分方案,到随机抽样的预测精度样本集;计算不同划分方案下的预测精度分布与总体精度的偏离程度,根据偏离程度选择最佳或合理的样本集划分。本发明可有效减小因抽样不确定性而导致的预测精度指标对模型预测效果的误判风险,提高预报模型预测精度检验结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN117078901A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310851218.7
申请日:2023-07-12
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明提供一种钢筋视图单点筋自动标注方法,包括:S1、将钢筋剖切视图转化为栅格钢筋图;S2、遍历栅格钢筋图中所有的单点筋,计算当前单点筋的标注文本的候选偏移向量;S3、构建标注文本卷积核,在当前单点筋的标注兴趣区范围内计算标注文本偏移方位损失图和标注文本偏移方位图;S4、在当前标注兴趣区范围内,计算标注引线干涉图、标注引线方向损失图和标注引线长度损失图;S5、计算标注布局损失图,检索标注布局损失图中的最小损失值所对应的标注布局方位,当前单点筋根据该标注布局方位进行标注。本发明能够基于视图的几何内容和出图配置,自动生成干涉少、结构规整且易于阅读的单点筋标注。
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公开(公告)号:CN117076391A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311314935.2
申请日:2023-10-12
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F16/22 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/1097 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水利数据管理技术领域,具体涉及一种水利元数据管理系统。系统部署于由总数据中心服务器和多个单位数据中心服务器组成的分布式数据中心环境,包括中心管理服务端、数据管理服务端和客户端;中心管理服务端实现水利大数据的元数据、各单位数据中心服务器中存储的物理数据以及访问权限的管理;数据管理服务端实现数据中心内部的数据存储和访问管理;客户端从中心管理服务端查询元数据信息以及所需要的物理数据信息,然后通过物理数据信息从数据管理服务端中读写数据。中心管理服务端运行在总数据中心服务器上,数据管理服务端运行在单位数据中心服务器上。本系统同时满足水利大数据多数据中心存储管理以及高效检索。
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公开(公告)号:CN107968936B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN201711484889.5
申请日:2017-12-29
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于水电站地下厂房的网络传输设备,包括SDI光端发射机,SDI光端发射机安装于光缆车上,光缆车包括底座,底座两端设置有滑轮,底座上方设置有拉杆,拉杆中部设置有法兰盘,法兰盘上缠绕光缆线,SDI光端发射机位于法兰盘前端,并通过SC‑SC跳线接口与光缆线的一端连接,光缆线的另一端与SDI光端接收机连接,SDI光端接收机通过编码器和交换机与微波基站连接,微波基站与互联网连接。本发明采用移动式光纤传输方式,创造性地解决了地下水电厂房的视频图像采集传输难题,不需要施工,极大地降低了网络铺设成本,解决了恶劣条件下的网络施工难题,并降低了维护运营成本。
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公开(公告)号:CN113343554B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202110407388.7
申请日:2021-04-15
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及大坝结构健康诊断技术领域,具体涉及一种拱坝水下毁伤识别方法、终端设备及存储介质。包括获取毁损拱坝在泄流载荷作用下坝顶的微小振动视频;对拍摄得到的坝顶振动视频进行分解,得到视频的局部相位信息;根据局部相位信息得到拱坝自然频率和拱坝振型信息;将拱坝自然频率和拱坝振型信息导入预先构建的毁伤识别模型中,得到拱坝水下毁伤范围、毁伤程度和毁伤位置信息。通过拱坝在泄流载荷作用下坝顶的微小振动视频,可得到拱坝动力特性,通过未毁损的拱坝数据建立拱坝精细化模型及动力毁伤数据库,结合机器学习建立拱坝水下毁伤识别模型,最终实现包括拱坝水下毁伤范围、毁伤程度和毁伤位置信息的毁损拱坝水下毁伤识别,其准确度高。
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