-
公开(公告)号：CN108257130A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810126093.0
申请日：2018-02-08
Applicant: 重庆市地理信息中心
Inventor： 丁忆 , 李朋龙 , 张泽烈 , 李静 , 胡艳 , 徐永书 , 吴凤敏 , 罗鼎 , 李晓龙 , 连蓉 , 陈静 , 刘金龙 , 张灿 , 范文武 , 林熙 , 王小攀 , 舒文强 , 卢建洪 , 王静
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/38 , G06T3/4038 , G06T2207/10004 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种航空正射影像全景图拉花区域快速检测方法，包括加载测区原始航摄影像及其内、外方位元素和测区数字高程模型DEM，逐张检测该张影像对应正射影像上的拉花区域，并生成与之对应的拉花区域检测结果二值图像；对正射影像全景图镶嵌线网络进行简化处理，并对单片正射影像拉花区域检测结果二值图像进行镶嵌；对正射影像全景图拉花区域检测结果二值图像进行形态学处理，并进行矢量化后存储为矢量数据等步骤，以实现正射影像全景图拉花区域的自动检测。其显著效果是：解决了传统人工目视辨别查找费时费力和人为遗漏的问题，提高了航空正射影像全景图拉花区域查找效率。
-
公开(公告)号：CN104462886A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410707255.1
申请日：2014-11-28
Applicant: 重庆市地理信息中心
IPC: G06F21/16
CPC classification number: G06F21/16 , G06F2221/0737
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量空间数据对象存储顺序的数字水印方法，首先利用算术编码技术，将水印信息转换为一个整数N，计算出最少需要的元素个数M，并进行全排列，解算出序号N的元素具体排列顺序。对矢量数据对象按坐标的大小进行排序，并按M对数据对象进行分组；根据序号N的元素具体排列顺序对每组数据对象的存储顺序进行调整。水印信息提取时，对数据对象按坐标大小进行排序，通过与原始数据对象存储顺序进行比较分析，提取水印单元和具体的数据对象排列顺序，然后推算出排列序号N，再利用算术编码技术对N进行译码，从而提取出水印信息。本发明可实现水印信息的嵌入和提取，对缩放、平移、旋转、坐标转换等攻击具有较好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN110232288A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910553420.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 重庆市地理信息中心
Abstract: 本发明公开了一种地理信息数据复合加密系统，从下往上分别设置有IT基础设施层、数据层、逻辑层和应用层，其中所述IT基础设施层用于为系统提供基础设备，保障系统的正常运行；所述数据层用于为系统提供数据文件的存储和查询，所述数据文件包括密钥与操作日志；所述逻辑层用于提供应用层中各种处理业务逻辑的接口；所述应用层用于基于当地地理信息主管部门加密系统与圆周率智能锁系统，利用混合加密算法，实现地理信息数据的复合加解密；所述应用层包括复合加密管理模块、复合加密密码模块、复合加密授权模块、复合加密日志模块、复合加密功能库模块。其显著效果是：实现了地理信息数据双系统复合加密，显著提高了地理信息数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN108280194A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810076019.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 重庆市地理信息中心 , 重庆知行宏图科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/319 , G06F16/29 , G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂空间数据的搜索与展示方法，首先按照数据的几何类型、意义与存储结构类型进行数据类型划分；然后对不同类型的数据建立标准的数据组织结构，将所有空间数据按照标准的数据组织结构进行处理；接着采用倒排索引结构建立索引；之后将搜索策略与排序规则进行组装成行政智能化搜索，根据用户指令对行政区划数据、目录数据、地名意义数据进行集成搜索并排序；最后根据不同的数据类型对最终搜索结果进行展示。其显著效果是：搜索结果的精确性高，实现了非地名意义数据搜索需求，保证了地图空间语义搜索的良好体验，实现整个空间实体的高亮显示。
-
公开(公告)号：CN106815807B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710017814.X
申请日：2017-01-11
Applicant: 重庆市地理信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU‑CPU协同的无人机影像快速镶嵌方法，包括数据预处理及Voronoi图镶嵌网络的自动生成，计算每张影像的有效区域对应的局部DEM和原始影像局部纹理；计算镶嵌后DOM全景影像图的大小，并在硬盘上创建DOM全景影像存储指针；依次对测区每张影像的有效区域进行正射纠正；依次对每条镶嵌线两侧影像进行线性加权融合处理，并按照DOM全景影像存储指针写到对应的位置对原始镶嵌结果进行更新等步骤。其显著效果是：该方法从匀光后影像出发，先自动生成测区Voronoi图镶嵌线网络，将正射纠正嵌入影像镶嵌过程中，且只对每张影像有效区域进行纠正直接生成DOM全景图，解决了大序列、高重叠度无人机影像纠正镶嵌效率慢，数据冗余资源开销大的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102223709B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201110154844.8
申请日：2011-06-10
Applicant: 重庆市地理信息中心
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于CORS系统实时获取坐标的方法，涉及利用GPRS（或CDMA）通讯技术，基于CORS系统实时获取特定基准的高斯平面直角坐标的方法。本发明通过在移动站和服务器之间增设一个中间服务器，分别与移动站和服务器进行双向通讯，对服务器生成的VRS差分信息进行解码，并对其中的坐标（X,Y.Z）作出合适的变换，使移动站用户不能获取真WGS84坐标，在移动站手薄上设置相应的假参数，从而获取特定基准的高斯平面直角坐标，避免了真实参数发布。通过该系统，用户软硬件、使用习惯不作任何改变，能够获取特定基准的高斯平面直角坐标，同时在结合大地水准精化模型，可以直接获取所测点位的高程，大大提高用户的工作效率，广泛应用于测绘控制、精确导航等领域。
-
公开(公告)号：CN108959471B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201810638899.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 重庆市地理信息中心 , 重庆知行宏图科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种空间数据的范围控制方法，根据输入的不同查询条件，可以生成特定的空间范围参数，使用该参数对各类空间数据进行空间叠加运算，计算结果就是对空间数据进行范围限制的结果。本发明提供的空间数据的范围控制方法，能够实时更新空间数据的控制范围以及减少数据处理工作，提升数据利用效率。
-
公开(公告)号：CN108280194B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201810076019.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 重庆市地理信息中心 , 重庆知行宏图科技有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂空间数据的搜索与展示方法，首先按照数据的几何类型、意义与存储结构类型进行数据类型划分；然后对不同类型的数据建立标准的数据组织结构，将所有空间数据按照标准的数据组织结构进行处理；接着采用倒排索引结构建立索引；之后将搜索策略与排序规则进行组装成行政智能化搜索，根据用户指令对行政区划数据、目录数据、地名意义数据进行集成搜索并排序；最后根据不同的数据类型对最终搜索结果进行展示。其显著效果是：搜索结果的精确性高，实现了非地名意义数据搜索需求，保证了地图空间语义搜索的良好体验，实现整个空间实体的高亮显示。
-
公开(公告)号：CN108833414B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201810637875.0
申请日：2018-06-20
Applicant: 重庆市地理信息中心 , 重庆知行宏图科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在线服务异常监控方法，包括通过数据采集模块获取在线服务信息与历史服务信息，并设置服务异常规则；根据服务异常规则生成服务异常规则库；根据服务异常规则库对在线服务进行实时监控，并对在线服务的异常情况进行判断，同时将识别出的未标记的服务异常情况添加到服务异常规则库中；通过事件监控模块将监控到的服务异常情况进行上报、报警。其显著效果是：综合考虑了历史数据与在线数据，并通过自增量学习的方法，可更加全面准确的识别服务异常服务情况，弥补了现有技术中在线服务异常监控方法的不足之处。
-
公开(公告)号：CN108230326B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810126230.0
申请日：2018-02-08
Applicant: 重庆市地理信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU‑CPU协同的卫星影像拉花变形快速检测方法，包括CPU端加载原始卫片、RPC参数和数字高程模型DEM，迭代求解校正后正射影像的大小和范围；CPU端设计GPU线程格网的分配，并将相应数据从内存拷贝入对应显存；GPU端按线程格网并行计算每个像素对应原始卫片上的像素坐标；GPU端统计当前像素与周边像素重叠次数，并进行拉花像素判断；GPU端按线程格网对二值图像进行腐蚀处理与膨胀处理；CPU端将二值图像结果从全局存储器拷到内存并矢量化，获得拉花变形区域矢量数据等步骤。其显著效果是：实现了卫星影像中拉花变形区域的快速自动检测，大大提高了光学遥感卫星正射影像中拉花变形的查找和质检效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.033 seconds)
