一种含风电场电力系统在线同调识别方法

    公开(公告)号:CN110021961A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910354553.X

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明涉及一种含风电场电力系统在线同调识别方法,本发明在第一步将风电功率注入对于原系统的影响等效为发电机节点的自导纳变化,计算出风机功率置换后的所连电机功角变化近似值,构建发电机耦合程度拉普拉斯矩阵并求出离线分类结果;第二步基于离线的发电机耦合程度约束,在对发电机在线同调识别中放大风电场接入对电力系统固有振荡模式的影响,运用发电机之间的耦合关系修正从功角轨迹中提取的信息,得到在线分群结果;第三步将风机接入后的发电机之间相关程度映射到低维空间中,提取前k个特征向量,采用修正余弦距离计算相似度,最终得到在线同调分群结果。本方法能够更加准确地完成不同故障信息下的风机并网系统中的同调机群在线识别。

    一种汽轮机调速器执行机构分段线性模型及参数获取方法

    公开(公告)号:CN104500150A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410710344.1

    申请日:2014-11-28

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: F01D17/00 F01D17/26

    摘要: 本发明公开了一种汽轮机调速器执行机构分段线性模型及参数获取方法,本发明提出了汽轮机调速器执行机构分段线性模型,该模型分别采用主、辅分段开启和关闭时间常数反映调门非线性;调门全开全关时,油动机先以主开启和关闭时间常数呈线性动作,接近调门稳态开度值时,油动机以辅开启和关闭时间常数动作。其主开启和关闭时间常数通过全开全关曲线前段计算得到,并结合调门小扰动试验采用智能算法辨识执行机构比例积分环节倍数,再由全开全关试验曲线确定调门分段点及辅开启和关闭时间常数,完成参数的获取。本发明结构精细、清晰,模型参数意义明确、易获取,建模过程快捷、高效、精确,实用性强。

    一种基于禁忌搜索的无功平衡区域确定方法

    公开(公告)号:CN103280817A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310198874.8

    申请日:2013-05-24

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/18

    CPC分类号: Y02E40/30

    摘要: 本发明提供了一种基于禁忌搜索的无功平衡区域确定方法,包括步骤:步骤1,构建用于禁忌搜索的无功发电节点间无功功率分配模型,并确定目标函数和约束条件;步骤2,获取区域电网中各无功发电节点的电压和无功发电节点间的等值阻抗,基于无功发电节点间无功功率分配模型及其目标函数和约束条件,采用禁忌搜索算法搜索与无功不平衡节点联系最为紧密的m个无功发电节点,从而获得无功不平衡节点的无功平衡区域。本发明方法能选择最优的无功发电节点构成无功平衡区域,不仅减少了无功功率失配量分配过程中的有功损耗,还能准确确定系统无功平衡区域。

    基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN103207931A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310076469.9

    申请日:2013-03-11

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法,该方法实现了噪声干扰下的次同步振荡模态准确辨识。本发明方法包括步骤:采用数学形态滤波器对次同步振荡信号进行消噪处理,保留信号的主要特征信息;对消噪后的信号建立ARMA模型,并经数据预处理、模型定阶、模型参数估计后获得次同步振荡模态参数。本发明方法能快速、准确地辨识出次同步振荡的模态参数,具有抗噪能力强、辨识精度高等优点,在基于实测数据的次同步振荡分析、监测、预警及阻尼控制器设计等方面具有较好的应用前景。

    一种基于精确化模式判别的大电网暂态稳定分析方法

    公开(公告)号:CN102832617A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210321234.7

    申请日:2012-09-03

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种基于精确化模式判别的大电网暂态稳定分析方法,包括如下步骤:步骤S1:获得电网动态响应数据,其中,所述相关数据包括SCADA、PMU和网络拓扑结构数据;步骤S2:对大电网的动态响应数据进行特征提取进行特征提取;步骤3:利用DHMM方法,进行实时模式判别。本发明方法考虑到了电气特征量的动态响应特性,并且多维特征分析同时进行模式识别,提高了人工智能类评估方法的识别的精度和速度,有助于大电网暂态稳定分析工作的开展。

    基于学校专业图谱构建多元画像的方法及系统

    公开(公告)号:CN118966332A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410981201.8

    申请日:2024-07-22

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种基于学校专业图谱构建多元画像的方法及系统。方法包括:根据专业人才培养方案构建培养目标层、毕业要求层、毕业指标层、课程层、课程目标层和课程知识点层;根据课程数据建立可视化的知识点网状图、PBL问题模型图以及OBE目标/能力导向图,知识点网状图展示课程知识点间的网络关系,在PBL问题模型图中设计基于问题的学习案例,在OBE目标/能力导向图中明确课程的预期学习成果和能力发展目标;根据OBE目标/能力导向图形成课程达成度和专业达成度;根据课程达成度和专业达成度构建专业画像、课程画像、学生画像和教师画像。本发明通过刻画与专业相关的多元画像和建立数智教学指数评估体系,实现个性化教学和精准教学评估。