一种基于地形模型匹配的高程异常模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117557741A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410037171.5

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 一种基于地形模型匹配的高程异常模型构建方法及系统,属于高程异常领域,包括从地形模型中选取多组公共拟合点和多个检查点;分别利用二次曲面模型法和多种神经网络,构建初步高程异常模型;利用多个检查点的位置数据分别计算每个初步高程异常模型的模型精度,以选取模型精度最高的初步高程异常模型作为最终高程异常模型输出。本申请基于二次曲面模型法和多种机器学习方法,建立了测区范围内高程异常的建模方法,并对利用各种方法建立的高程异常模型进行了细致的对比分析,相比于传统高程异常建模单纯常采用二次多项式等曲面拟合方法容易受地形复杂影响,导致区域精度较差的问题,能够根据不同地形区域生成精度最高的高程异常模型。

    一种实时正常高获取方法及系统
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117538911A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410037173.4

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 一种实时正常高获取方法及系统,属于数据测绘领域,包括获取测量区域的地形数据和测量区域内多个控制点的第一高程数据;根据地形数据分析得到测量区域的类别信息和高程异常拟合策略,高程异常拟合策略为根据多个控制点的第一高程数据,利用多种预设拟合法的组合进行高程异常拟合得到高程异常曲面,各个组合中的预设拟合法不同;根据不同数量的控制点,分别利用每种高程异常拟合策略进行高程异常拟合,得到多个高程异常曲面;按照预设评价策略对各个高程异常曲面的拟合精度进行评价,得到拟合精度最高的高程异常曲面;基于拟合精度最高的高程异常曲曲面得到正常高数据。本申请能够根据不同测量区域选定不同高程拟合方案,得到精确的正常高数据。

    一种以用户为中心的移动互联网身份管理及认证方法

    公开(公告)号:CN102984127A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210435503.2

    申请日:2012-11-05

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种以用户为中心的移动互联网身份管理及认证方法,该方法在移动平台上设置用户身份代理负责管理用户身份信息,用户可以通过身份代理创建自己的身份信息卡,也可以通过身份代理请求和管理可信第三方颁发身份信息。用户的身份信息以虚拟卡的形式表示。用户的身份信息由用户自己管理,仅将Web站点需要的必要身份信息提交给Web站点。用户身份信息的提交需要得到用户的授权,从而在身份管理中体现以用户为中心以及身份信息用户可控的特点。用户在Web站点注册或登录时主要通过公私钥进行身份认证,不再依赖于用户名/密码的身份认证方式。如果RP具有合法的数字证书,则该系统可通过身份管理代理验证RP的数字证书,防止钓鱼攻击。

    一种应用于多接收端的无证书可搜索加密方法和系统

    公开(公告)号:CN111416710B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202010212511.5

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种应用于多接收端的无证书可搜索加密方法和系统,所述系统包括密钥生成中心、发送端、云服务器和多个接收端。密钥生成中心主要负责生成各个接收端的部分私钥;发送端负责生成密文数据;每个接收端都可以使用自己的私钥生成相应的陷门,并将此陷门提交给云服务器;云服务器负责数据的存储以及检索,有效地实现多用户环境中的连接关键字检索功能;本发明能够实现数据发送端可以同时与多个数据接收端共享自己的数据,并且发送端只需要使用多个接收端的公钥对数据加密一次,无需多次加密,能够减小发送端的计算开销,降低了发送端的工作压力;同时保证云服务器不会从密文中获取到明文的任何信息,保证了系统所需的安全需求。

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