数据处理装置、数据处理方法以及数据处理程序

    公开(公告)号:CN111163686A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201880064516.9

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 能够提供一种减少发送的生物体数据的数据量的技术。数据处理装置具备:生物体数据获取部,获取对象者的生物体数据;发送条件获取部,获取包括与所述对象者的与健康相关的特征建立关联的第一时间带的发送条件;数据分类部,判断所述生物体数据的测定时刻是否被包含于所述第一时间带,对应于表示所述测定时刻被包含于所述第一时间带的判断结果,将所述生物体数据分类为发送对象数据,对应于表示所述测定时刻被包含于与所述第一时间带不同的第二时间带的判断结果,将所述生物体数据分类为非发送对象数据;以及数据输出部,输出所述发送对象数据。

    给药辅助装置、方法以及程序

    公开(公告)号:CN110402465A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201880017739.X

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 使得处方者侧的终端不必生成至少表示血压的推移或服药状况与给药的关系的信息而能够以较轻的处理负荷提示该信息。为此,本发明的1个方面的给药辅助服务器(SV)在控制单元(1)的控制下,生成用于将血压(Blood Pressure:BP)的推移(41)、活动量(Activity)的变化(42)、服药依从性(Adherence)(43)以及给药管理信息(44)在同一时间序列上以使时间位置对应起来的方式并排显示的给药治疗成果信息,并向医生终端(DT1~DTm)发送该给药治疗成果信息来进行显示。

    数据处理装置、数据处理方法和存储介质

    公开(公告)号:CN110914913B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN201880046874.7

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明涉及数据处理装置、数据处理方法和存储介质。可以提供用于辅助医疗相关者诊察患者的诊察业务的技术。数据处理装置包括:生物数据取得部,取得对象者的生物数据;余量推定部,推定开给所述对象者的药剂的余量;显示数据生成部,生成用于构成如下的显示画面的显示数据:该显示画面包括示出所述生物数据的生物数据显示和示出所述余量的剩余药量显示;以及显示数据输出部,输出所述显示数据。

    数据处理装置、数据处理方法以及数据处理程序

    公开(公告)号:CN111163686B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201880064516.9

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 能够提供一种减少发送的生物体数据的数据量的技术。数据处理装置具备:生物体数据获取部,获取对象者的生物体数据;发送条件获取部,获取包括与所述对象者的与健康相关的特征建立关联的第一时间带的发送条件;数据分类部,判断所述生物体数据的测定时刻是否被包含于所述第一时间带,对应于表示所述测定时刻被包含于所述第一时间带的判断结果,将所述生物体数据分类为发送对象数据,对应于表示所述测定时刻被包含于与所述第一时间带不同的第二时间带的判断结果,将所述生物体数据分类为非发送对象数据;以及数据输出部,输出所述发送对象数据。

    疾病发作风险预测装置、方法以及程序

    公开(公告)号:CN111417337B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201880077109.1

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明着眼于生物体信息的取决于时间段的特征性的变化,进行疾病发作风险的预测。在预测装置(SV)中,获取血压数据和不规则脉搏波的判定数据,并且获取表示睡眠时间段的输入数据或表示睡眠状况的判定结果的信息。并且,基于上述睡眠时间段的输入数据或表示睡眠状况的判定结果的信息,将睡眠时间段设定为预测对象时段,并将其分割为前半和后半,分别计算在该前半和后半的各时间段间的血压数据的变化的程度和不规则脉搏波的发生频率的变化的程度,对这些进行乘法运算,由此计算在睡眠时间段的综合风险。并且,将该综合风险与判定阈值进行比较,判定心脑血管疾病的发作风险的高低。

    信息处理装置、方法以及程序

    公开(公告)号:CN111433859A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201880077401.3

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 为了改善生活习惯而有效地向用户提供优待券。信息处理装置具备:获取部,获取包括包含与用户有关的生物体信息的生命数据和与用户有关的生活习惯数据中的至少任意一种的用户数据;提供部,将表示用于判定用户数据的内容的判定基准的基准数据应用于用户数据,根据应用的结果,向用户提供与向用户奖励特定的行动的优待券有关的优待券数据;以及判定部,基于提供的优待券数据的使用履历数据和与使用履历数据对应的用户数据,判定与使用履历数据对应的优待券是否对用户的生活习惯的改善有效果。

    疾病发作风险预测装置、方法以及程序

    公开(公告)号:CN111417337A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201880077109.1

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明着眼于生物体信息的取决于时间段的特征性的变化,进行疾病发作风险的预测。在预测装置(SV)中,获取血压数据和不规则脉搏波的判定数据,并且获取表示睡眠时间段的输入数据或表示睡眠状况的判定结果的信息。并且,基于上述睡眠时间段的输入数据或表示睡眠状况的判定结果的信息,将睡眠时间段设定为预测对象时段,并将其分割为前半和后半,分别计算在该前半和后半的各时间段间的血压数据的变化的程度和不规则脉搏波的发生频率的变化的程度,对这些进行乘法运算,由此计算在睡眠时间段的综合风险。并且,将该综合风险与判定阈值进行比较,判定心脑血管疾病的发作风险的高低。

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