-
公开(公告)号:CN114387264A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210054661.7
申请日:2022-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于医学图像技术领域,具体涉及一种HE染色病理图像数据扩充与增强的方法;所述方法包括模型训练和模型推理两个阶段:在模型训练阶段,对病理图像数据集进行划分,得到训练集、验证集及测试集;构建基于生成对抗网络的深度学习模型;将上述训练集和验证集送入网络模型进行训练,获得网络模型参数;网络模型训练完成后,对源病理图像数据集以外的随机生成图像进行推理,获得合成的病理图像分割掩码和病理图像。本方法通过构建用于病理图像数据扩充的模型,合成更多符合该数据特征分布的病理图像及其对应的分割掩码,从而扩充原本有限数量的病理图像数据集,可有效帮助现有病理图像分割方法提升分割性能。
-
公开(公告)号:CN106250871A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610674004.7
申请日:2016-08-16
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西智度信息科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00704 , G06K9/42 , G06K9/6256 , G06N3/02 , G06T5/009
Abstract: 本发明涉及一种城市管理案件分类方法及装置,其中,该方法包括:获取城市管理案件样本,并提取所述城市管理案件样本对应的样本图像;对所述样本图像进行亮度和对比度的归一化处理;对经过亮度和对比度的归一化处理的样本图像进行ZCA白化处理;根据ZCA白化处理后的样本图像建立卷积神经网络CNN模型;根据所述CNN模型对输入的待分类城市管理案件所对应的图像进行分类,以根据所述分类的结果划分所述待分类城市管理案件。本发明的城市管理案件分类方法及装置,能够快速高效的将智慧城管应用系统中的案件图像进行分类,具有分类时间短、分类精度高、应用成本低、模型结构简单等优点。
-
公开(公告)号:CN203773741U
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201420181318.X
申请日:2014-04-15
Applicant: 广西交通投资集团有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型为车型自动识别系统的摄像装置,在车辆通道上设置通道门,摄像机安装在通道门的一侧门柱,通道门前方地下设置地感线圈,地感线圈的触发信号线连接摄像机的快门驱动开关。当汽车前轮碾压在地感线圈上时,地感线圈产生触发信号。通道中间安装纵向线径1~2米,横向线径为2~3米的地感线圈,或者通道一侧安装纵横向线径为1~2米的地感线圈。本实用新型摄像机及地感线圈位置使本装置摄取的汽车照片包括整个车脸和小部分侧面,车辆图像面积大,有利于哈里斯角点探测器的角点选择与判断,提高角点探测器识别的准确度;识别准确率达100%,绿色通道一部车单次全部检查时间仅为15秒。
-
-