-
公开(公告)号：CN111812630A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010715313.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种干扰剩余时外辐射源雷达目标检测与DOA估计系统及方法。所述方法为：1)参考天线获得主基站直达的参考信号；2)将参考信号Sref与回波信号 分别进行时域干扰相消，得到回波天线各阵元干扰相消以后的信号；3)将参考信号Sref与回波天线各阵元干扰相消以后的信号 分别作多段连续匹配滤波处理，得到各阵元多段匹配信号；4)对多段匹配信号 的各个多普勒-时延单元进行空间谱估计；5)构建各个来波方向θ处的多普勒-时延两维矩阵；6)完成目标检测与DOA估计。这种系统成本低、组网方便。这种方法能在移动通信外辐射源雷达中当时域干扰相消以后仍然剩余大量同频干扰的情况下，完成对目标进行检测与精确DOA估计，这种方法易于工程实现。
-
公开(公告)号：CN111737639A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010586812.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种1-范数和2-范数混合的时变图信号分布式修复方法，该方法针对现有时变图信号修复方法对边缘的修复效果差的问题，将时变图信号的修复问题归结为1-范数和2-范数混合的无约束优化问题，其中时变图信号的时间平滑性采用2-范数刻画，空间平滑性采用具有稀疏解的1-范数刻画，利用交替方向乘子法分布式求解优化问题；经过仿真实验，实验结果表明，本发明方法具有更优的修复性能，特别是对图信号边缘的修复效果更好。
-
公开(公告)号：CN111650563A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010543108.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种外辐射源雷达同频干扰时延和能量快速估计系统及方法，所述方法为：参考天线利用波束形成获得各同频干扰基站直达的参考信号，回波天线接收包含同频干扰以及目标回波的回波信号，应用导频互相关算法获得参考信号以及同频干扰信号的粗时延参数，进行各基站参考信号与同频干扰聚类匹配处理，然后构建同频干扰信号矩阵，利用子空间投影法获得同频干扰时延和能量两维精确估计。这种方法可在移动通信外辐射源雷达多照射源同频干扰情况下，实现对来自不同照射源的同频干扰时延和能量进行精确估计，进而实现对其进行有效抑制。本发明同时还公开了一种外辐射源雷达同频干扰时延和能量快速估计系统。这种系统成本低、组网方便。
-
公开(公告)号：CN111444470A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010235456.1
申请日：2020-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种两通道临界采样图滤波器组的分布式重构方法，先用一个截断运算符把总的优化问题转化成一系列的局部优化问题，这个截断运算符跟图的相关特性有关；再是将局部优化问题求解得到结果进行融合平均；后将融合得到的结果进行迭代更新，消除误差，得到最优解。理论分析和仿真结果表明，与现有技术相比，本发明复杂度更小，且算法的迭代次数更小，耗时更短。
-
公开(公告)号：CN109561498B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811473534.0
申请日：2018-12-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进牛顿法的传感器节点分布式定位方法，主要解决大规模传感器网络中的定位问题。首先，根据节点位置和节点之间直接相连的距离信息，将无线传感器网络划分为若干个重叠的子区域，并将子区域的定位问题归结为无约束优化问题。每个子区域可以独立计算。然后，使用分布式算法估计出子区域中未知位置节点的位置并进行局部融合，即：先使用基于单位步长的改进牛顿法估计子区域中未知位置节点的位置；再对重复估计的未知位置节点进行局部融合。实验结果表明，与已有算法相比，该算法具有良好的扩展性，在大规模网络中定位精度更高，能满足大规模无线传感器网络中节点定位需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110764152A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911047640.7
申请日：2019-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01V3/12 , G06F16/903 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机快速检测与识别的方法，所述方法包括如下步骤：1）信号采集；2）时频分析；3）查询最大值及坐标；4）坐标点转换；5）阈值判断；6）差分处理；7）特征提取；8）建立数据库；9）库内单一频段检测与识别；10）库外单一频段检测与识别；11）全频段检测与识别。本发明同时还公开了一种无人机快速检测与识别的装置。这种装置低功耗、无射频污染、成本低、组装方便、实用性好，这种方法操作简单、能够完成对民用低、慢、小型无人机的有效检测与识别，为合理规范管理无人机提供基础。
-
公开(公告)号：CN110166477A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910463626.9
申请日：2019-05-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于UDP协议的无人机Wi-Fi图传信号检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）设置监听模式；2）抓取UDP协议数据包；3）解析加密数据包；4）筛选CCK/OFDM混合调制的数据包；5）分析CCK/OFDM混合调制的数据包；6）追踪UDP流；7）播放UDP流的视频内容；8）备份无人机信息。这种方法避免了周围Wi-Fi信号的影响，实现了无人机Wi-Fi图传信号的提取和视频流的恢复，提高了无人机图传信号的检测的能力。
-
公开(公告)号：CN110139233A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201811472998.X
申请日：2018-12-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于时空特征融合的无线传感器网络数据修复方法，首先基于网络数据的时间域图模型和空间域图模型融合建立联合域图模型，然后根据网络数据在联合域图模型中相邻节点数据所具有的强关联性而设计迭代收敛算法，实现修复无线传感器网络数据的目标。通过仿真实验说明，与现有技术相比，本发明所介绍的网络数据修复算法的修复精度较高且收敛迭代次数较少，具有良好的修复性能。本发明为实现无线传感器网络中数据的修复提供了简单有效的解决方案。
-
-
公开(公告)号：CN109035165A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810778144.8
申请日：2018-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开一种基于邻域收缩的分布式图信号重构方法，利用领域收缩的分布式迭代计算方法，不仅不需要具体求解出综合滤波器组，极大地节省了计算成本；而且在迭代计算中，显著提高了迭代效率，迭代的次数较少。本发明为实现图信号的重构提供了简单有效的解决方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
224
records
(took 0.055 seconds)
