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公开(公告)号：CN107798900A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711105683.7
申请日：2017-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音的智能公交报站系统，包括公交车终端、站台终端和监控终端，公交车终端分别与站台终端和监控终端无线连接；该系统的实现了公交车、公交站台和监控中心同时通信，且该系统结构，功耗低，成本低，该通信方法通信准确。
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公开(公告)号：CN107680609A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710818095.1
申请日：2017-09-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声功率谱密度的双通道语音增强方法，其特征是，包括如下步骤：1）对两个通道接收到的语音信号进行短时傅里叶变换；2）构建一个互功率谱减滤波器；3）构建一个谱修正滤波器并对噪声信号的功率谱密度进行初步的估计；4）对仍有噪声残留的含噪语音信号进行噪声的准确估计。这种方法可以减少相干性噪声残留，同时能提升对非相干性噪声的抑制，这种方法的可移植性强，对于小型智能移动设备而言有着好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105044717A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510288441.0
申请日：2015-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9023
Abstract: 本发明公开一种基于分层量化跟踪策略的UKF相位展开方法，其首先利用干涉相位质量图把干涉像元分为不同等级，从高质量等级像元到低质量等级像元的过程展开干涉图；然后建立基于干涉图相干系数或伪相干系数，以及相位微分偏差的展开路径引导图；最后引入量化路径引导图策略，把已展开像元的邻接缠绕像元放入排队阵列中作为待展开像元，并根据排队阵列中待展开像元的量化路径引导值的大小确定展开次序，在每一展开步骤中利用无味卡尔曼滤波(UKF)相位展开方法展开排队阵列中量化路径引导值最大的待展开像元，并最终完成所有缠绕像元的相位展开。本发明具有简单有效、计算量较小、精度较高，稳健性较强的特点。
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公开(公告)号：CN112151047B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011030786.3
申请日：2020-09-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L19/083 , G10L21/02 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种应用于语音数字信号的实时自动增益控制方法，该方法包括：使用平滑滤波器求语音数字信号的近似上包络；将包络作为NLMS自适应滤波器的输入，NLMS的目标参考值根据输入信号为语音或非语音分别设置，将NLMS的自适应权重作为快速增益输出；若输入信号长时间非语音且时间超过预设的阀值，系统将切换为静默模式，快速增益设为1；若快速增益超过预设的最大增益值，则将快速增益设置为最大增益值；通过平滑滤波器将快速增益处理成平滑增益；使用平滑增益乘以输出语音信号得到输出语音信号。该方法具有快速、有效、实时的特点，可应用在实时语音通话，网络视频会议等场景，能有效解决语音忽大忽小的问题，改善用户的使用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112951260B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110227971.X
申请日：2021-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0224
Abstract: 本发明公开了一种双麦克风语音增强的方法，这种方法首先通过对两通道含噪语音信号进行差分运算来抑制方向噪声，并对差分运算导致的语音信号畸变先不进行恢复运算，而是采用基于语音活动检测VAD的改进自适应噪声抵消ANC算法进一步消除剩余噪声，然后再对畸变的语音信号进行恢复运算，而在对畸变的语音信号进行恢复运算的过程中，采用时域恢复算法，可获得比已有的频域恢复算法更小的运算量和更小的时延。这种方法能够抑制方向噪声、改善语音的质量、鲁棒性强，且易于实现。
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公开(公告)号：CN111650655A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010553227.4
申请日：2020-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非负矩阵分解的有监督瞬变电磁信号降噪方法，首先，在训练阶段，将纯净信号进行短时傅里叶变换和非负矩阵分解处理，得到表征信号各自特征的原子字典，然后，在降噪阶段，利用原子字典和降噪模型处理含噪信号，得到初步估计的瞬变电磁信号，最后，重复以上步骤多次，将初步估计的瞬变电磁信号的晚期数据和含噪信号的原始早中期数据分别累加，求各自的算术平均值，再将两者拼接，估计出最终的完整的瞬变电磁信号。该方法可应用在瞬变电磁仪进行勘探煤矿、金属矿、和油气田等地下目标的工作中。
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公开(公告)号：CN107731242B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201710880953.5
申请日：2017-09-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L21/0208 , G10L19/02 , G10L25/21
Abstract: 本发明公开了一种广义最大后验的谱幅度估计的增益函数语音增强方法，该方法通过建立含噪语音模型，短时傅里叶变换；获得含噪语音的功率谱；以及最小功率谱；计算无偏修正因子，到的结果没有说；获得噪声功率谱估计值；通过后验信噪比获得先验信噪比；计算增益函数值；得出纯净语音的估计值；动态根据含噪语音的先验信噪比计算出最佳的增益函数功能，对含噪语音采用最小跟踪估计噪声功率谱，然后动态的根据含噪语音的先验信噪比计算出最佳的增益函数，信噪比高时，广义最大后验的谱幅度估计的增益函数采用较小值防止语音失真；信噪比低时，广义最大后验的谱幅度估计的增益函数使用较大值避免抑制噪声能力不足。
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公开(公告)号：CN107393547A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710531217.9
申请日：2017-07-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/21
CPC classification number: G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/21 , G10L2021/02166
Abstract: 本发明公开了一种子带谱减与广义旁瓣抵消的双微阵列语音增强方法，涉及语音信号处理领域，解决的技术问题是如何进一步提高噪声抑制性能、减少语音失真及进一步抑制强相关性噪声的影响，该方法对含噪语音的不同频带使用不同的谱减算法消噪，初步消噪后结合广义旁瓣抵消及端点检测的方法抑制强相关性噪声。采用本发明的技术方案可获得较好的语音质量。
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