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公开(公告)号：CN112598934B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011558568.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于北斗定位及无线组网的无人机侦测系统及侦测方法，所述装置包括一组结构相同的单节点阵列，其中，每个单节点包括顺序连接的数据采集传输及识别模块、北斗定位及组网模块、管控及反击模块，数据采集传输及识别模块设有接收天线，管控及反击模块设有发射天线，发射天线连接可调节功率的信号功率放大器。所述方法包括：1）数据采集存储及传输；2）信号识别；3）目标定位；4）无线组网连接；5）GPS诱骗信号生成；6）诱骗信号发送。这种系统成本低、探测范围广。这种方法准确率高、实时性强。
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公开(公告)号：CN111628833B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010523557.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B17/10 , H04B17/20 , H04B7/0413 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的MIMO天线数目估计方法，包括合作通信方的MIMO天线系统和第三方非合作通信接收方，其中，合作通信MIMO天线系统双方采用多天线发射和接收信号，非合作方采用单天线接收信号，非合作接收方包括如下步骤：1）信号的分类打包；2）模型构建；3）训练；4）测试；5）评价；6）调整。这种方法能提高对MIMO发射天线数目的估计准确率。
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公开(公告)号：CN110764152B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911047640.7
申请日：2019-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01V3/12 , G06F16/903 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机快速检测与识别的方法，所述方法包括如下步骤：1）信号采集；2）时频分析；3）查询最大值及坐标；4）坐标点转换；5）阈值判断；6）差分处理；7）特征提取；8）建立数据库；9）库内单一频段检测与识别；10）库外单一频段检测与识别；11）全频段检测与识别。本发明同时还公开了一种无人机快速检测与识别的装置。这种装置低功耗、无射频污染、成本低、组装方便、实用性好，这种方法操作简单、能够完成对民用低、慢、小型无人机的有效检测与识别，为合理规范管理无人机提供基础。
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公开(公告)号：CN112598934A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011558568.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于北斗定位及无线组网的无人机侦测系统及侦测方法，所述装置包括一组结构相同的单节点阵列，其中，每个单节点包括顺序连接的数据采集传输及识别模块、北斗定位及组网模块、管控及反击模块，数据采集传输及识别模块设有接收天线，管控及反击模块设有发射天线，发射天线连接可调节功率的信号功率放大器。所述方法包括：1）数据采集存储及传输；2）信号识别；3）目标定位；4）无线组网连接；5）GPS诱骗信号生成；6）诱骗信号发送。这种系统成本低、探测范围广。这种方法准确率高、实时性强。
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公开(公告)号：CN111652183A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010565503.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于图传信号多特征融合的无人机检测与识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）信号采集；2）分段信号FFT处理；3）分段频谱重建；4）信号累积；5）阈值建立；6）循环判断；7）疑似OFDM信号判断；8）滑动移位循环自相关算法；9）建立特征库10）信号识别。这种方法能够在低信噪比下对无人机进行识别，具有较高的识别率，易于实际工程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111639595A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010473731.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于权重不可知神经网络的无人机微动特征信号检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）计算信号的循环谱；2）通过MATLAB处理得到循环谱等高图，并选择观测区域；3）训练权重不可知神经网络；4）利用训练好的权重不可知神经网络进行微动特征识别。这种方法有很好的抗干扰性，神经网络的结构更简单，计算量更小，对无人机微动特征信号识别的准确率更高。
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公开(公告)号：CN111628833A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010523557.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B17/10 , H04B17/20 , H04B7/0413 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的MIMO天线数目估计方法，包括合作通信方的MIMO天线系统和第三方非合作通信接收方，其中，合作通信MIMO天线系统双方采用多天线发射和接收信号，非合作方采用单天线接收信号，非合作接收方包括如下步骤：1）信号的分类打包；2）模型构建；3）训练；4）测试；5）评价；6）调整。这种方法能提高对MIMO发射天线数目的估计准确率。
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公开(公告)号：CN111126332A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911405651.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于轮廓特征的跳频信号分类方法，其特征是，包括如下步骤：1）得到二维时频矩阵；2）提取轮廓特征；3）图像预处理；4）训练、分类。这种方法以跳频信号在等高线图的轮廓作为图像特征，转化为图像识别的问题，再利用卷积神经网络CNN具有自主寻找特征的特点，将图像输入到CNN网路中，能实现跳频信号的识别，不需要进行人工提取参数作为特征向量，能够避免复杂的参数提取问题，在低信噪比时有较高的识别率。
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公开(公告)号：CN110161902A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910361875.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042 , G06F13/40 , G06F13/42
Abstract: 本发明公开了一种无人机图传及遥控信号的快速通用采集装置及采集方法，所述装置包括FPGA板和与FPGA板通过FMC连接方式连接的AD9361子板及与FPGA板通过IO双向连接方式连接的千兆网口扩展板，其中FPGA板通过串口外接PC端，所述方法包括1）FPGA控制AD9361初始化；2）AD9361双通道定频、宽带扫频采集；3）采集数据进行多通道分配；4）采集数据的FFT处理；5）8通道数据异步存储传输；6）FPGA板温控保护处理；7）采集数据的千兆网传输。这种装置成本低、易于实现、实时性好，通用性强，操作简单。这种方法可以对70MHZ到6GHZ无线信号定频采集、对无人机常用图传及遥控信号的频段进行快速扫频采集、对采集的大规模实时数据进行存储及8通道异步同时读写。
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公开(公告)号：CN110048741A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910322997.5
申请日：2019-04-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于短时分数阶傅里叶变换的跳频信号的参数估计方法，其特征是，包括如下步骤：1）对采集到的跳频信号 作短时分数阶傅里叶变换；2）得到矢量 ；3）小波变换；4）计算 的均值、求其幅值；5）得到跳频周期；6）找出时频脊线；7）对时频脊线求差分；8）得到脉冲序列；9）得到跳变时刻的估计值；10）得到跳变频率。这种方法能抑制交叉项干扰，能提高跳频参数估计的时频分析精度。
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