公开(公告)号：CN111564188A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010356591.1

申请日：2020-04-29

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 秦凯 ,  朱玲 ,  赵宁博 ,  杨越超 ,  崔鑫 ,  李明

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种基于变分自编码矿物信息定量分析方法，包括以下步骤：步骤一：采集研究区高光谱数据，读取多种矿物混合的光谱作为训练样本光谱；步骤二：根据光谱波段数、矿物种类、构建五层全连接神经网络；步骤三：将每一条样本光谱转化为一个列向量，并进行光谱归一化处理；输入到全连接神经网络进行训练，获得矿物端元光谱的初始值；步骤四：构建变分自编码神经网络；步骤五：训练变分自编码神经网络，将变分自编码神经网络第二隐含层映射到变分自编码神经网络重构样本输出层的权重系数矩阵参数设置为步骤三中矿物端元光谱的初始值。

公开(公告)号：CN109978162A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201711456885.6

申请日：2017-12-28

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 秦凯 ,  赵英俊 ,  赵宁博 ,  杨越超

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/06 ,  G06N3/04 ,  G01N21/31

Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的矿物含量光谱反演方法。本发明根据岩石矿物光谱的机理和反演特征建立了能够快速准确进行地表岩石土壤矿物含量反演的神经网络模型，能够利用高光谱数据确定分析评估地表岩石土壤矿物含量。