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公开(公告)号：CN106921507B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201510994227.7
申请日：2015-12-25
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 根据本发明，提出了一种在无线通信网络中对用户投诉进行预测的方法，包括：从历史数据库中提取针对无线通信网络的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据；基于所设置的预警时间长度、输入时间窗大小和预测时间窗大小，以数据汇聚网格为单位，对数据汇聚网格中的各网元的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据进行组合并关联；将组合并关联后的历史性能数据、历史告警数据和历史投诉数据的数据样本集作为训练数据集，来训练并生成投诉预测模型；以及将待预测时间窗内的实时性能数据和实时告警数据的数据样本集输入到所述投诉预测模型，产生投诉预测结果。
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公开(公告)号：CN102448073B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201010507736.X
申请日：2010-09-30
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供混合型中继节点、基站以及混合型中继方法。通过进行周期性参考信号传送，使得基站总是能获得基站-终端链路以及中继-终端链路双方的信道质量信息，不管中继节点是工作于何种模式下。由此，基站可以根据基站-终端信道质量信息和中继-终端信道质量信息，从多个工作模式中选择中继节点的工作模式，并生成指示中继节点在所选择的工作模式下工作的工作状态指示信息，发送给中继节点，中继节点按照指示在所选择的工作模式下工作。从而，基站能够改变中继节点的工作模式，以获得更好的系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN103391181A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201210147114.X
申请日：2012-05-11
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: H04W72/1263 , H04B7/024 , H04B7/063 , H04B7/0632 , H04B7/0639 , H04B7/0641 , H04B7/0647 , H04B7/066 , H04B7/0689 , H04L5/0035 , H04W24/10 , H04W72/1226 , H04W88/08
Abstract: 本发明提供基站向终端传输数据的方法、基站装置及中心控制服务器，能够从多个多点协作方案中选择出适当的多点协作方案进行下行数据传输。本发明的基站，能使用多个多点协作方案，且与所属的多个传输点相连接进行数据传输，其特征在于，具备：收发单元，设置于传输点，与终端之间进行数据的收发；数据处理单元，从经由收发单元接收到的来自终端的数据中，提取非周期性反馈信息和周期性反馈信息；多点协作方案选择单元，根据非周期性反馈信息，从多个多点协作方案中选择出适用于终端的多点协作方案；及调度单元，根据非周期性反馈信息和周期性反馈信息，使用选择出的多点协作方案，进行调度，并经由相应的收发单元对终端进行数据传输。
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公开(公告)号：CN102655677A
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201110056054.6
申请日：2011-03-02
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: H04W16/10 , H04W88/085
Abstract: 本发明涉及支持多基站联合服务的移动通信系统及其远端射频单元分簇方法，灵活性高，并能节约无线资源。本发明的移动通信系统，具有对终端发送信号的多个远端射频单元和集中式基带池，所述多个远端射频单元组成天线网络，所述集中式基带池与所述天线网络相连接，其中，所述集中式基带池以使多个簇各自所含的远端射频单元的数量动态可变的方式，对所述多个远端射频单元进行分簇。
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公开(公告)号：CN118839158A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310446450.2
申请日：2023-04-24
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本申请提供了一种行为识别方法及系统。其中，本申请实施例提供的行为识别方法，利用预先训练得到的机器学习模型，识别用户的基础动作，在此基础上进一步识别复杂动作，通过层次化的识别方式，本申请实施例能够简化用户行为识别，并且，由于机器学习模型识别得到的基础动作的类别是人工预先定义的，复杂动作是在基础动作符号的基础上利用下文无关文法技术定义的，因此，本申请实施例识别得到的结果能够更好的与应用场景相匹配，从而提高了识别结果的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117649032A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210987249.0
申请日：2022-08-17
IPC: G06Q10/047 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q50/40
Abstract: 本申请提供一种路径规划方法及装置，属于车辆路径规划技术领域。所述方法用于利用A*算法生成车辆从预设起点到预设终点的行驶路径，所述方法包括：第一计算步骤，利用预测模型得车辆从当前节点行驶到相邻的至少一个下一节点的时间成本，并生成车辆从预设起点行驶到每个下一节点的时间成本；第二计算步骤，利用成本估计模型得到车辆从每个下一节点行驶到预设终点的时间成本；选择步骤，确定出每个下一节点对应的总时间成本并选择出车辆从当前节点去往的目标节点；判断步骤，判断所述目标节点是否为预设终点，若是，则输出规划路径，否则，更新相关状态后返回所述第一计算步骤。本申请能够提高路径规划效率，且规划得到的最快路径更为准确。
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公开(公告)号：CN111044060B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201811189442.X
申请日：2018-10-12
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供多车辆路径规划方法及多车辆路径规划系统，包括：输入步骤，输入节点信息和限制信息；节点间路线信息计算步骤，计算与各个限制时间窗分别对应的节点间路线信息；配送方案生成步骤，生成配送方案；配送方案成本计算步骤，根据与配送方案中各个车辆的行驶路径信息所表示的各个节点间路线的经过时间对应的节点间路线信息中的节点间路线成本，计算反映了该配送方案所包括的全部车辆各自经过的各个节点间路线的节点间路线成本而得到的配送方案成本；以及配送方案选择步骤，从多个配送方案之中，基于各个配送方案的配送方案成本来选择配送方案。能够生成考虑了限制区域及其限制时间窗的多车辆配送方案，满足用户的需求而且降低总配送成本。
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公开(公告)号：CN115526018A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110704145.X
申请日：2021-06-24
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种基于社会力模型的行人轨迹模拟方法及系统。本发明实施例引入了人口分布信息辅助生成行人随机驻停和随机探索的驻停点，并插入到行人路线中。本发明实施例基于室内辅助场景信息生成行人路线，并引入行人的驻停与随机探索行为，生成行人在各个子区域中的驻停点。通过精细的行人特征建模与行人环境互动建模，显著提高了室内行人移动轨迹模拟的真实性。另外，本发明实施例还通过缓存机制和GPU运算，提高了轨迹生成的效率。并且，本发明实施例能够支持模拟多种类型的干预政策的干预效果。
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公开(公告)号：CN115471147A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110648736.X
申请日：2021-06-10
Abstract: 本发明提供一种在非配对派送和捡收情况下的车辆路径规划方法及装置，属于车辆路径规划技术领域。方法包括：调度步骤，利用策略模型计算可访问站点的备选概率值；将备选概率值最大的站点分配给车辆，作为车辆的备选目的地；更新步骤；第一判断步骤，若站点状态及车辆的剩余容量更新后，可访问站点的集合不为空，则重复调度步骤；若否，将仓库作为车辆的下一目的地；处理步骤，确定车辆从仓库出发时装载的货物量；第二判断步骤，判断是否存在未被访问的站点，若存在未被访问的站点，返回调度步骤，若不存在未被访问的站点，转向策略输出步骤；策略输出步骤，根据为车辆分配的站点输出路径规划策略。本发明能够提高路径规划策略的生成速度。
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公开(公告)号：CN114676867A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011547091.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供一种车辆路线预测方法和装置，属于车辆数据分析处理技术领域。车辆路线预测方法，包括：获取车辆的多组历史行驶数据，每组所述历史行驶数据至少包括时间和与时间对应的车辆位置点；根据所述历史行驶数据得到所述车辆的多条初始行驶路线；计算每两条所述初始行驶路线之间的相似度；利用所述相似度对所述多条初始行驶路线进行聚类；利用聚类后的结果训练得到路线预测模型；将所述车辆的当前位置和当前时间输入所述路线预测模型，得到所述车辆的未来行程，所述车辆的未来行程为所述车辆即将行驶的路线。本发明能够获得更为准确的车辆路线预测值。
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