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公开(公告)号:CN106548124A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610685263.X
申请日:2016-08-18
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: G10L15/16 , G06F17/2785 , G06N3/0454 , G10L15/063 , G10L2015/0635
Abstract: 提供一种即使在学习数据不充分的情况下,也能够更高精度地推定对话的主题的主题推定系统、主题推定方法等。一种具备卷积神经网络统,卷积神经网络(10)具备:卷积层(12),其包括对于单词列矢量列的输入进行依存于话题的卷积运算的一个以上的依存话题卷积层、和进行不依存于话题的卷积运算的一个不依存话题卷积层而构成,所述单词列矢量列与记录了对话的对话文本对应;池化层(13),其对卷积层(12)的输出进行池化处理;以及全连接层(14),其对池化层(13)的输出进行全连接处理。(10)并用于推定对话的主题标签的主题推定系