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公开(公告)号：CN102317978B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201080008083.9
申请日：2010-12-20
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00355 , G06F3/017
Abstract: 本发明公开了能够容易地调整解析结果的提示量的动作解析装置。动作解析装置(300)是通过与标准动作的比较来进行比较对象动作的解析的装置，包括：动作特征提取单元(321)以及动作提取单元(322)，判定比较对象动作与标准动作的差异程度满足规定条件的位置；提示量输入单元(323)，接受对满足规定条件的位置的提示量的指定；以及动作提取度调整单元(324)，调整规定条件，以使满足规定条件的位置的数量为指定了的提示量。
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公开(公告)号：CN102317978A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201080008083.9
申请日：2010-12-20
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00355 , G06F3/017
Abstract: 本发明公开了能够容易地调整解析结果的提示量的动作解析装置。动作解析装置(300)是通过与标准动作的比较来进行比较对象动作的解析的装置，包括：动作特征提取单元(321)以及动作提取单元(322)，判定比较对象动作与标准动作的差异程度满足规定条件的位置；提示量输入单元(323)，接受对满足规定条件的位置的提示量的指定；以及动作提取度调整单元(324)，调整规定条件，以使满足规定条件的位置的数量为指定了的提示量。
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公开(公告)号：CN1961526A
公开(公告)日：2007-05-09
申请号：CN200580017315.6
申请日：2005-05-24
Applicant: 松下电器产业株式会社
Abstract: 本发明解决了即使在IC卡的持有者之间具有特殊的关系，也不能将另一方持有者的IC卡的权限简便地付与一方持有者的问题。其中，使另一方持有者的IC卡发行一方持有者的IC卡的公钥证明书，以便将一方持有者的IC卡识别为另一方持有者的IC卡的子卡。由此，由根认证机构认证过的第1代卡作为原始卡，能够生成代代继承其认证的子孙卡，通过调查子卡持有那个母卡发行的公钥证明书，来将母卡的权限付与子卡。
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公开(公告)号：CN1942886A
公开(公告)日：2007-04-04
申请号：CN200680000089.5
申请日：2006-01-10
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K17/00 , G06K2017/0041 , G06Q20/32 , G06Q20/322 , G07F7/08
Abstract: 提供一种能够降低因与外部机器的通信中断所造成的影响，并高速且安全地读取用户所期望的应用程序的安全装置。在该安全装置(100)中，命令存储单元(106)存储用于执行卡发行的命令组。卡发行单元(104)从命令存储单元(106)所存储的命令组中提取与要获得的卡的功能对应的一系列的卡发行命令，并写入卡管理单元(102)的缓冲器。卡管理单元(102)执行由卡发行单元(104)写入的各个卡发行命令。在安全装置(100)的内部处理中完成卡发行。
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公开(公告)号：CN103155003B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201180048368.X
申请日：2011-09-15
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/00342 , G06T7/75 , G06T2207/20076 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明提供通过使用骨骼模型估计多种多样的三维姿势的姿势估计装置。姿势估计装置(200)包括：主干骨骼估计单元(230)，估计获取图像内的人物的特征部位的位置；部位提取单元(240)，根据人物的特征部位的位置，生成表示在获取图像中存在人物的特征部位以外的部位的概率的似然图；以及骨骼模型评价单元(250)，根据似然图评价候选群，所述候选群包含多个二维骨骼模型作为候选，且各二维骨骼模型由表示各部位的线群与表示各部位之间的连结的点群构成并且对应于人物的一个姿势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102203633B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN200980143105.X
申请日：2009-11-20
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G01S13/82 , G01S5/0226 , G01S7/4004 , G06K7/00
Abstract: 本发明公开了能够以简单的设置实施无误差的高精度定位的设置误差估计装置。本装置包括：预测图案获取单元(观测点设定单元(110)以及预测图案计算单元(120))，对设置并定位无线标签(300)的每个观测点，获取对预测定位分布的特征图案进行计算所得到的预测定位分布图案，该预测定位分布是预测了理论上的定位分布所得到的分布；观测数据输入单元(130)，将对无线标签(300)的标签阅读器(200)的定位结果作为观测数据输入；散布图案解析单元(14)，基于观测数据，对每个观测点，将统计性地解析定位结果所得到的测量定位分布的特征图案进行计算作为测量定位分布图案；以及设置误差估计单元(150)，使用获取了的预测定位分布图案以及计算出的测量定位分布图案，计算标签阅读器(200)的设置误差。
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公开(公告)号：CN103221977A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201180054681.4
申请日：2011-11-22
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/00335 , G06T7/77 , G06T2207/30164
Abstract: 本发明提供能够高精度地估计具有关节的物体的姿势状态的姿势状态估计装置。姿势状态估计装置(100)基于拍摄具有通过关节连接的多个部位的物体而得到的图像数据，估计物体的姿势状态，该姿势状态估计装置包括：似然图生成单元(150)，根据图像数据生成似然图，该似然图对于至少两个以上的部位，表示对各部位存在的似然度的分布；以及姿势状态估计单元(160)，在预先与姿势状态对应关联的所述似然图即学习似然图与基于图像数据生成的似然图即估计似然图之间的一致度高时，将与该学习似然图对应关联的姿势状态估计为物体的姿势状态。
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公开(公告)号：CN103210421A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201180054686.7
申请日：2011-11-22
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/00375 , G06K9/00369 , G06K9/3241 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明提供能够根据图像数据高精度地检测与具有关节的物体有关的信息的物体检测装置。物体检测装置(160)是根据拍摄具有通过关节连接的多个部位的物体而得到的图像数据，检测与物体有关的信息的装置，包括：关节角度提取单元(161)，根据从所述图像数据获取的相邻的两个部位的位置候选，提取连接两个部位的关节的角度；以及部位长度比估计单元(165)，使用关节的角度进行所述检测。
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公开(公告)号：CN103155003A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201180048368.X
申请日：2011-09-15
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/00342 , G06T7/75 , G06T2207/20076 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明提供通过使用骨骼模型估计多种多样的三维姿势的姿势估计装置。姿势估计装置(200)包括：主干骨骼估计单元(230)，估计获取图像内的人物的特征部位的位置；部位提取单元(240)，根据人物的特征部位的位置，生成表示在获取图像中存在人物的特征部位以外的部位的概率的似然图；以及骨骼模型评价单元(250)，根据似然图评价候选群，所述候选群包含多个二维骨骼模型作为候选，且各二维骨骼模型由表示各部位的线群与表示各部位之间的连结的点群构成并且对应于人物的一个姿势。
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公开(公告)号：CN102203633A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN200980143105.X
申请日：2009-11-20
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G01S13/82 , G01S5/0226 , G01S7/4004 , G06K7/00
Abstract: 公开了能够以简单的设置实施无误差的高精度定位的设置误差估计装置。本装置包括：预测图案获取单元(观测点设定单元(110)以及预测图案计算单元(120))，对设置并定位无线标签(300)的每个观测点，获取对预测定位分布的特征图案进行计算所得到的预测定位分布图案，该预测定位分布是预测了理论上的定位分布所得到的分布；观测数据输入单元(130)，将对无线标签(300)的标签阅读器(200)的定位结果作为观测数据输入；散布图案解析单元(14)，基于观测数据，对每个观测点，将统计性地解析定位结果所得到的测量定位分布的特征图案进行计算作为测量定位分布图案；以及设置误差估计单元(150)，使用获取了的预测定位分布图案以及计算出的测量定位分布图案，计算标签阅读器(200)的设置误差。
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