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公开(公告)号：CN106789962B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201611095301.2
申请日：2016-12-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于临界时间的网络污染抑制方法，包括以下步骤：(1)获取原始网络结构G的邻接信息，边的传播权值以及时延函数，并抽样生成n个激活图；(2)在步骤(1)得到的每个激活图中，对于每个污染源利用BFS生成CR树；(3)基于步骤(2)得到的CR树，计算每条边的传播能力；(4)根据每条边的传播能力，找到并切除传播能力最大的边，同时计算新图的每条边的传播能力；(5)重复步骤(4)，直到切除k条边为止。此时得到最终污染抑制方案。
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公开(公告)号：CN106651159A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611120283.9
申请日：2016-12-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于无障碍检测系统的用户评价方法，包括：首先计算用户的积分，用户每做对一个任务就会增加任务对应的积分，完成正确任务的数量越多，积分就越多，专业度也会随着积分的增多而增长；其次计算完成任务的准确率，用户的专业度和完成任务的准确率呈正相关，用户的专业度评分将以准确率为主要元素；同时计算完成任务的放弃率，用户放弃任务的比例越高，将会对评价有负面影响，因此也将根据放弃率相应降低专业度评分；最后综合上述因素对用户的专业度进行计算。本方法的优点在于：用户积分和专业度的评分是任务分配策略的基础，此方法的专业度评价能使任务分配给更合适的用户并提高任务结果的准确率。
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公开(公告)号：CN106600357A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610969734.X
申请日：2016-10-28
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q30/0631 , G06F17/2775
Abstract: 基于电子商务商品标题的商品搭配方法，为电子商务平台上每个商品收集标题描述后，针对商品标题进行如下操作：首先把每个商品的标题进行分词；为每个词计算在该标题中的TF‑IDF分数；把每个词映射为固定长度的实数向量；将该标题中的词所对应向量以TF‑IDF分数为权重进行加权平均，并用得到的新向量表示该商品；以两个商品向量间的余弦相似度表示两个商品的搭配分数。本方法的优点在于：可以自动计算电子商务网站上所有商品之间的搭配分数，为用户推荐商品套装，提高用户网购体验。
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公开(公告)号：CN106504754A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610863894.6
申请日：2016-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种根据音频输出的实时字幕生成方法，步骤如下：对于电子设备需要进行输出的音频信息进行如下操作：采用音频采集模块实时监测电子设备输出的音频信息，并将其收集；将收集到的音频信息传入语音提取模块，将音频信息中的背景音乐等无关内容进行过滤并进行降噪处理，得到准确的语音信息；此后将得到的需要转换成文字的语音信息输入到语音识别模块，得到语音对应的文字信息；最后经显示模块将转换后得到的文字利用字幕的形式实时显示在设备屏幕上。本方法的优点在于：可以帮助听障人士获取视频，音频或其他形式中包含的语音内容，为听障人士获取语音信息提供了有效便捷的方式，同时也为普通用户提供了便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106227882A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610635259.2
申请日：2016-08-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于导航对象提取的无障碍网页导航方法，从互联网上抓取网页后，针对每个网页进行如下操作：首先把该网页解析为文档对象模型树；然后对文档对象模型树进行深度优先遍历，用自然数为文档对象模型树上的结点按顺序编号；以两个超链接对应的编号绝对差值表示超链接之间的距离，距离近的超链接聚为一组；为每个超链接组计算超链接的个数，超链接文本长度的均值与方差；以超链接个数，超链接文本长度均值与方差为特征，形式化表示超链接组；最后对形式化表示后的超链接组进行分类，分为导航对象与非导航对象。本方法的优点在于：可以自动提取网页中的导航对象，帮助用户在网页间快速导航，提高用户体现度。
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公开(公告)号：CN103530316A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310416384.0
申请日：2013-09-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30011
Abstract: 基于多视图学习的科学主题提取方法，从论文数据库中获取论文数据，作为即将进行科学主题提取的目标文档；针对每个目标文档，提取该文档中的多个视图的数据信息，作为科学主题提取的依据；对每个视图的数据信息进行简单的数据预处理并针对每一个视图，将所有目标文档的数据信息表示成一个数据矩阵，每一个目标文档的数据信息是其中的一个行向量；利用多视图学习的方法，对目标文档进行聚类，属于同一类的目标文档对应相同的科学主题；对于每一类目标文档，分别提取它们的科学主题，并以多个关键词的形式表示出来。本方法的优点在于，弥补了传统方法只考虑单一方面数据信息的不足，更好的利用多方面的数据信息，借助它们的互补关系和潜在主题的一致性辅助聚类，得到更好的科学主题提取效果。
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公开(公告)号：CN102799638A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210216109.X
申请日：2012-06-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 面向网页内容无障碍访问的页内导航生成方法，从互联网上抓取网页后，针对每个网页进行如下操作：通过HTML解析器将网页解析为DOM树结构，根据DOM树之间的编辑距离对网页进行数据条目抽取。根据一些规则对网页进行初步划分，检测初步划分的区块之间的分隔符，根据最大分隔符计算区块内部的不一致程度，根据区块内部的不一致程度对网页进行实际区块划分。最后将网页区块和数据条目组织成两级页内导航。本方法的优点在于：为网页提供了两级页内导航，有助于用户，尤其是通过读屏软件访问网页内容的视力残疾用户，快速了解网页各个部分的内容，以快速锁定自己感兴趣的内容，提高用户上网体验。
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公开(公告)号：CN101989303A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010527205.7
申请日：2010-11-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 网站无障碍检测的自动化方法，包括以下步骤：以目标网站为数据源，抓取目标网站中的所有网页；依据检测标准的每个条目，配置检测规则，根据配置的检测规则分别找出所有网页的访问障碍；对从各个网页检测出的访问障碍进行归类和统计，用所有访问障碍生成整个网站的检测报表。本发明具有能找出目标网站中所有网页的访问障碍，并将各个网页的访问障碍进行归类生成检测报表、将问题源定位至源代码行级别，检测范围大，问题源定位精确性好，检测结果可视性好，用户可快速获知网站所存在的问题的优点。
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公开(公告)号：CN101986295A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN201010522037.2
申请日：2010-10-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于流形稀疏编码的图像聚类的方法，包括获取待聚类的所有图像，将所有图像组成数据矩阵，获取每张图像中的SIFT特征；构造一个数据字典B，利用数据矩阵X，学习数据字典B和图像的流形稀疏编码S；使用K-means聚类方法，采用欧式距离计算各个图像之间的距离，预设图像之间的距离阈值，将图像之间距离小于预设的距离阈值的图像聚为一类，使得图像最终按类别进行显示。本发明具有能提高图像聚类性能的优点。
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