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公开(公告)号：CN119849584A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510332803.5
申请日：2025-03-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 基于特征模式一致性约束的网络风控神经规则更新方法和装置，其方法包括：S1、确定需要更新的神经规则，主要包括基于卷积神经网络的深度图像分类器中的神经规则；S2、对神经规则的输入数据，在一个约束好的范围内，进行随机强化；S3、运行神经规则，基于特征模式一致性约束算法和分类结果计算损失；S4、通过反向传播优化损失，实现神经规则的更新。本发明能够在引入较小额外计算开销的前提下，完成以网络风控为目的神经规则更新提供了网络风控效果更好的神经规则更新方法，能够更有效地提高目标网络的安全性和鲁棒性；提供了一种灵活的，可以在网络的任意使用阶段，包括初始阶段和事后阶段，以即插即用的方式实现网络风控的神经规则更新方法。
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公开(公告)号：CN118736226A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410852379.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/09 , G06N3/0455
Abstract: 基于通用分割大模型的少样本大坝裂缝分割方法和系统，其方法包括：1)构建大坝裂缝分割数据集；2)训练裂缝图像分割器；3)编码有效提示信息；4)获取裂缝分割掩码。该方法结合传统的分割模型和通用分割大模型SAM的优点，在U‑Net架构的网络模型仅需要通过少量裂缝样本使其获得初步的裂缝识别能力，作为前置的通用裂缝分割器。随后将该训练完成的分割器获取的裂缝信息作为提示信息输入SAM的编码器中，通过编码器过滤无效信息整合有效信息获得提示信息的编码向量，和图像向量一起输入编码器中获取精确的裂缝掩码。本发明的方法克服了目前基于裂缝数据有监督训练的图像分割方法在样本不足的情况下往往难以达到最优效果且鲁棒性不高，进行迁移时效果不佳的问题，利用传统的分割模型和通用分割大模型SAM相结合，获取有效提示信息，提高了大坝裂缝分割方法的准确性、检出率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117290408A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311216746.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2458 , G08G1/01 , G06F16/29 , G06F18/243 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 一种两阶段生成的细粒度车辆轨迹生成方法，包括：步骤1)生成Geohash下的区域转移轨迹：首先对车辆轨迹进行Geohash，找到车辆GPS坐标对应的Geohash编码，从而原始数据中得到在Geohash这种粗粒度下车辆的转移轨迹，之后，使用GAN模型学习不同区域之间的转移规律，从而生成Geohash间转移的连续的轨迹；步骤2)生成基于驾驶意图的细粒度轨迹：根据生成的Geohash区域确定区域内的转移轨迹，预测的粒度为道路之间的转移轨迹，包括对转移轨迹的起始/终止位置进行确定，预测道路节点间的路径。本发明的优点在于，通过两阶段生成的方式，同时考虑整体转移模式和个体驾驶行为，能够实现对个体行为的更加精细化建模，从而提高轨迹生成的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116450738A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310378980.8
申请日：2023-04-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于区块链的深度神经网络模型联邦重组方法，包括：构建模型联邦重组的联盟链；设置模型联邦重组的智能合约；存储模型联邦重组过程中的数据；训练模型训练方的源模型，交由模型重组验证方进行联邦重组；模型联邦重组，模型重组验证方对源模型进行联邦重组，进而得到目标模型；计算模型训练方的贡献值。本发明还包括基于区块链的深度神经网络模型联邦重组的系统。本发明考虑到深度神经网络模型的可复用性已经单节点用户模型重组时的算力和数据的有限性，则进行多节点模型联邦重组。同时考虑联邦过程中的数据安全性及私密性，以及联邦中多节点之间合作的互不信任，建立基于Hyperledger Fabric的联盟链及智能合约，提供一种多节点安全与可信合作的方法。
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公开(公告)号：CN116229457A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310111030.9
申请日：2023-02-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于卷积神经网络的多模态显微图像细胞分割方法，包括下列步骤：1)收集及标注多模态显微镜细胞图像数据集；2)生成细胞分割数据集中间监督目标；3)构建启发式模态分析器；4)构建基于检测框的深度卷积网络细胞分割分支；5)优化基于检测框的深度卷积网络细胞分割分支；6)处理难样本及构建分割质量估计模块；7)基于两步骤分水岭分割算法生成掩膜；8)自动选取分割结果。本发明可以对多模态细胞显微镜图像数据进行细胞分割。本发明采用多分支方法，启发式识别输入图像模态并调用对应模型，并使用两步骤分水岭分割方法增加细胞识别能力，并利用质量估计模块智能调用备用分支并选取较优结果，具有较强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114285955B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202111620261.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法，包括下列步骤：1)印染打印机颜色样本采集；2)从XYZ到CMKY颜色空间偏差映射图神经网络构建与训练；3)基于掩码的粗粒度局部映射强化；4)针对特定机器的图神经映射网络调整优化；5)基于掩码的特定机器局部映射强化；6)从CMYK到XYZ颜色空间的映射；7)基于局部范围匹配的颜色色域映射。通过上述步骤建立的基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法，通过将动态偏差引入神经网络，从大量采集的印染样本中学习出印染打印机颜色空间到标准颜色空间间颜色映射的同时，实现印染打印机颜色空间到标准颜色空间间颜色的精准映射。
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公开(公告)号：CN114285955A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111620261.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法，包括下列步骤：1)印染打印机颜色样本采集；2)从XYZ到CMKY颜色空间偏差映射图神经网络构建与训练；3)基于掩码的粗粒度局部映射强化；4)针对特定机器的图神经映射网络调整优化；5)基于掩码的特定机器局部映射强化；6)从CMYK到XYZ颜色空间的映射；7)基于局部范围匹配的颜色色域映射。通过上述步骤建立的基于动态偏差图神经网络的颜色色域映射方法，通过将动态偏差引入神经网络，从大量采集的印染样本中学习出印染打印机颜色空间到标准颜色空间间颜色映射的同时，实现印染打印机颜色空间到标准颜色空间间颜色的精准映射。
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公开(公告)号：CN112001939B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010794931.9
申请日：2020-08-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于边缘知识转化的图像前景分割算法，包括下列步骤：1)结合边缘自监督机制的图像分割框架构建；2)内边缘与外边缘判别器构建；3)伪分割三元组数据生成；4)基于目标类别极少量标注样本引导的双边缘对抗前景分割。通过上述步骤建立的基于边缘知识转化的图像前景分割算法，在极少量目标类别标注分割样本的引导下，内外边缘判别网络通过分割结果对抗的方式，将大量公开的非目标类别标注数据的边缘知识转化到目标类别图像的前景分割网络中，实现目标类别图像的前景物体分割。
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公开(公告)号：CN112001939A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010794931.9
申请日：2020-08-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于边缘知识转化的图像前景分割算法，包括下列步骤：1)结合边缘自监督机制的图像分割框架构建；2)内边缘与外边缘判别器构建；3)伪分割三元组数据生成；4)基于目标类别极少量标注样本引导的双边缘对抗前景分割。通过上述步骤建立的基于边缘知识转化的图像前景分割算法，在极少量目标类别标注分割样本的引导下，内外边缘判别网络通过分割结果对抗的方式，将大量公开的非目标类别标注数据的边缘知识转化到目标类别图像的前景分割网络中，实现目标类别图像的前景物体分割。
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公开(公告)号：CN106934835B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201710022484.3
申请日：2017-01-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于空间网络用于纺织品喷墨印染的颜色色域映射方法包含如下几个步骤：首先，在RGB颜色空间利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的样本对映射关系；然后，在RGB颜色空间建立颜色空间网络，网络以RGB整数点为顶点，每个顶点与其26个邻域点利用无向边连接，连接权重通过色差公式CIEDE2000计算；最后，对于印染机色域内颜色，一对一实现映射，对于印染机色域外颜色，利用新提出的多源最短路径算法实现印染机色域外颜色到印染机色域边缘颜色多对一映射。通过以上三个主要步骤，本发明可以实现色域内颜色精准映射的同时，保留图像的层次纹理信息，提升纺织品喷墨印染效果。
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