基于HELM的含PQ和PV节点电网的电压灵敏度计算方法

    公开(公告)号:CN113346496B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202110591422.0

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于HELM的包含PQ和PV节点的电网电压灵敏度计算方法。该方法首先利用HELM计算包含PQ和PV节点电网潮流,然后根据基于HELM的灵敏度计算方法计算出PQ节点和PV节点电压对各节点注入功率的灵敏度,计算模型和方法不同于只含有PQ节点的电网电压灵敏度计算。本发明利用HELM法考虑了灵敏度的非线性因素,计算出包含PQ和PV节点电网的节点电压各阶非线性灵敏度。

    一种基于条件生成对抗网络的EV充电负荷计算方法

    公开(公告)号:CN114282654A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111597778.1

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的EV充电负荷计算方法,本发明考虑气温、交通拥堵、用户意愿建立精确的EV负荷预测模型,并将其预测结果作为真实数据。将气温、交通拥堵、用户意愿等负荷影响因素作为条件与噪声输入CGAN的生成模型并获取预测数据,然后将预测数据与真实数据分别输入CGAN的判别模型,通过CGAN的博弈训练,使生成模型以负荷影响因素为条件生成预测负荷数据。本发明提出的基于CGAN的方法,在网络训练完成后可以更改条件数据快速获得EV充电数据,为线上实时调度打下基础,也可以对一些非常见条件下的负荷进行快速预测,起到一定参考作用。

    考虑三相不平衡的多目标光伏单相并网容量规划方法

    公开(公告)号:CN114123294A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111234964.9

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种考虑三相不平衡的多目标光伏单相并网容量规划方法,本发明采用BP神经网络模型预测得到规划年内的PV出力和负荷有功功率数据,基于DPC算法改进的K‑means聚类方法分别得到PV和负荷的典型场景和场景概率。根据PV典型场景的出力大小,得到PV单相并网容量和出力转换矩阵,建立以PV单相并网接入容量为优化变量,综合投资和碳排放成本最小、电压偏差最小、静态电压稳定裕度最大和三相不平衡度最小为目标的多目标优化问题,采用客观权重和主观权重结合的方法得到综合权重系数,将多目标优化问题转换成单目标优化问题,最后采用改进的QPSO算法对其进行求解。

    一种基于数据驱动的微电网随机鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN111404193B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN201911236484.9

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明提出一种基于数据驱动的微电网随机鲁棒优化调度方法。先利用相似日原理,从历史日中选出与预测日光伏出力相似的数据为初始样本集。此外,考虑光伏发电时序性,选取不同的历史日光伏出力利用基于季节的综合自回归移动平均模型分别预测出预测日的光伏出力,并加入样本集。利用支持向量聚类将样本集分为超球体内、外两部分,依次求解超球体内的光伏出力对应场景的微电网优化调度模型,从多个调度方案中选出所定义最恶劣场景对应的调度方案。本发明结合了鲁棒优化和随机优化的优点,从而能保证微电网的安全、经济运行。

    电动汽车充电负荷计算方法

    公开(公告)号:CN113393109A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110633449.1

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷计算方法,包括以下步骤:S1,将用户充电时段根据交通状态以及用电状态划分为不同的用户充电时段;S2,统计电动汽车用户日常充电行为的意愿;S3,根据调度中心信息统计用户的充电信息及充电站运营信息,并建立相应信息库;S4,用户发起充电需求,调度中心获得当前时间、用户位置、用户EV电池电量,并给用户推荐包括用户花费时间最短方案、充电站距离用户最近方案以及用户充电成本最低方案;S5,判断S4中推荐方案是否有解,如果无解则说明没有满足约束条件,进入S6,如果是则进入S9;S6,判断约束条件是否为电池电量约束条件不满足,如果是则进入S7,如果否,说明电网侧约束不满足进入S8。

    基于HELM的配电网网损灵敏度计算方法

    公开(公告)号:CN110739695B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910876612.X

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种HELM的配电网网损灵敏度计算方法。本发明首先利用HELM计算配电网潮流,然后根据基于HELM的灵敏度计算方法计算出电压对各节点注入功率的灵敏度。其次根据电压对各节点注入功率的灵敏度计算出系统总网损对各节点注入功率的灵敏度。最后根据系统总网损对各节点注入功率的灵敏度得出无功补偿点方案。本发明利用HELM法考虑了灵敏度的非线性因素,无功补偿方案可以降低系统网损更多,投资更少,经济性更好。

    模拟低频减载控制模式的分布式储能装置频率控制方法

    公开(公告)号:CN110429614B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201910629709.0

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了模拟低频减载控制模式的分布式储能装置频率控制方法。本发明首先根据系统最大功率缺额和电力系统负荷调节效应系数计算接入系统调频的分布式储能装置功率。其次给出各轮动作频率和动作功率。然后将动作功率分配给各分布式储能装置。最后根据测量频率,对应各轮继电器动作,控制分布式储能装置发出相应动作功率,控制系统频率的下降。本发明模拟低频减载装置的控制模式,逐次逼近系统功率缺额,减少系统频率的下降,减少参与频率控制的储能装置,减少储能装置的充放电过程,提高储能装置的寿命和经济性。

    基于用户出行时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111160639A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911332196.3

    申请日:2019-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户出行时空分布特性的电动汽车充电负荷预测方法。首先利用Bass回归分析模型,预测了规划区电动汽车保有量。构建了融合道路类型、实时道路拥堵程度和区域连接关系的等效道路模型,并考虑不同类型日、不同出行时间、驻留时间和实时路况对用户出行的影响,采用Dijkstra路径寻优算法得到了用户出行最优路径和日出行链。此外,采用蒙特卡洛法得到多次充电负荷预测的结果,并利用非参数核密度估计和高斯拟合得到对应的充电负荷概率密度函数,概率最高的充电负荷即为对应的电动汽车充电负荷预测值。本发明能够有效的描述规划区内日充电负荷的具体分布范围,并取最大概率密度的充电负荷作为预测结果更接近实际。

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