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公开(公告)号：CN112419805A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011378820.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及教学辅助附属装置的技术领域，特别是涉及一种便携式外语教学用词义对照装置；方便进行移动和携带，给使用者带来便利，实用性较高；并且，工作模式较为多样，教学辅助效果较强，从而提高其使用可靠性；包括板体、框架、多组磁力扣和磁力板；板体包括第一板体和第二板体，框架包括第一框架和第二框架，第一框架和第二框架上分别设置有两组固定孔，还包括连接架、固定架、螺纹杆、螺纹管、主动链轮、被动链轮、链条、伺服电机和提手，连接架的左侧壁上设置有收缩槽，固定架上设置有卡槽，链条套设在主动链轮和被动链轮上；还包括安装架、音频播放器和读卡器，安装架安装在连接槽内，安装架内设置有工作腔，读卡器与音频播放器电连接。
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公开(公告)号：CN101582918A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910099067.4
申请日：2009-06-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TD－SCDMA手机的商品砼网络实时监控方法。现有方法采用大型仪表进行监视并通过操作盘来进行集中式操作。本发明所采取的具体步骤如下：采集数据并将数据进行格式转换；建设中心站点网站；手机远程监控。采集数据方法是：连接ACCESS数据库，数据按月或按日存放在不同的数据库中。数据进行格式转换方法是：在采集程序配置文件里统一的字段，把采集得到数据跟设定的字段匹配转换成SQLSEVER数据库格式，放入目标数据库。本发明通过网络及时、准确的将各个站点的数据传到中心站点的电脑上。采用手机访问中心站点的网站对混凝土企业生产情况进行监控，能更好地实现随时随地对混凝土企业的生产状况进行监控。
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公开(公告)号：CN113987171A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111222503.X
申请日：2021-10-20
Applicant: 绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型变种的新闻文本分类方法及系统，属于文本分类领域。本发明采用BERT和RNN复合模型对数据集中的特征进行有效提取，对于已经经过预训练的BERT模型，其广泛适用于下游任务的各个集合，不需要利用重复数据进行训练，同时基于self‑attention机制可以有效的可以不仅可以得到源端与目标端词与词之间的依赖关系，同时还可以有效获取源端或目标端自身词与词之间的依赖关系。在此基础上，引入了RNN模型，用于捕捉长距离文本依赖上信息丢失的问题，对结果进行特征融合，在新闻文本分类上取得了较为理想的效果。
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公开(公告)号：CN105678349B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610005159.1
申请日：2016-01-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/72
Abstract: 本发明涉及一种视觉词汇的上下文描述子生成方法。本发明包括离线学习、上下文描述子生成和上下文描述子相似性计算。离线学习用于视觉词汇词典的构建和视觉词汇的评价。上下文描述子生成步骤如下：1.局部特征点的提取和特征描述子的量化；2.上下文的选择；3.上下文中局部特征点的特征提取和上下文描述子的生成。上下文描述子相似性计算依据上下文描述子中局部特征点的方位、主方向和视觉词汇一致性来验证两个上下文描述子中的局部特征点是否匹配，并通过匹配的视觉词汇的反文档频率的和来评价两个上下文描述子的相似性。本发明构建的上下文描述子能够适应图像裁剪、旋转、尺度缩放等变换带来的影响，可用于基于视觉词汇的图像检索和分类等应用中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104794219A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510208102.7
申请日：2015-04-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地理位置信息的场景检索方法。本发明包括如下步骤：步骤1、在索引过程中对场景图像的地理信息和全局描述子进行索引，并构建空间4叉树索引结构；全局描述子的构建如下：1-1.提取场景图像的局部特征点，将场景图像表示成局部特征的集合；1-2.根据视觉词汇词典将局部特征点的描述子进行量化，得到对应的视觉词汇；1-3.将提取的视觉词汇集合投影到随机投影矩阵上得到场景图像的全局描述子。步骤2、在查询过程中通过层级验证方式确定相似图像集，并通过投票方式和相似图像的信息来获得待查询的场景图像的信息。本发明高效的过滤掉了大量的非相关图像。提高了视觉词汇空间验证的效率和图像匹配的准确率。
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公开(公告)号：CN103092935A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310005738.2
申请日：2013-01-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SIFT量化的近似拷贝图像检测方法。现有方法难于适应大规模图像库的快速鲁棒检测。本发明首先对图像进行索引，提取索引图像的SIFT描述子，将图像表示为SIFT描述子的集合；然后将SIFT描述子量化为01序列，并构建索引图像的倒排索引文件，索引完图像库中的所有图像。在对索引图像查询近似拷贝图像时，首先将输入的查询图像提取SIFT描述子，并量化为01序列；然后根据查询图像的SIFT描述子量化的01序列集合去查询倒排索引库，得到候选近似拷贝图像集合；最后根据查询图像和候选图像中匹配的01序列数量来确认最终的近似拷贝图像。本发明方法处理速度快，对图像的多种图像编辑操作具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102194270B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201110147358.3
申请日：2011-06-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种基于启发信息的行人流量统计方法。本发明首先在输入视频的第一帧图像中的任意位置设定一个虚拟门；然后采用混合高斯背景建模方法分割前景，并对结果后处理，去除噪声；接着，将原图转换到HSV空间，去除前景中的阴影部分；在学习阶段，采用基于梯度方向直方图的方法进行行人检测，并将若干检测结果通过最小二乘法拟合成直线后，作为启发信息确定虚拟门上各点与其所在位置行人模型的前景点象素总数的比值，来为每个点赋予权重；在计数阶段，采用稀疏光流LK算法对门上的点进行运动补偿，确定运动矢量的大小和方向，并通过累加这些具有权重的、经过运动补偿了的前景点以达到行人流量统计的目的。本发明复杂度低、计数精度高。
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公开(公告)号：CN101887457B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201010218350.7
申请日：2010-07-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于内容的复制图像检测方法。现有的方法处理速度慢、无法处理大规模的图像库。本发明方法步骤首先将输入图像进行预处理操作；其次对预处理后的图像计算图像中每个像素的哈希值，根据获得的像素哈希值计算图像的相似哈希值；然后根据获得的图像相似哈希值检索图像数据表，确定图像数据表中有无复制图像；最后更新图像数据表，将输入图像的相似哈希值添加到图像数据表，等待下一个输入图像。本发明方法处理速度快，能够适应图像变换带来的影响。
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公开(公告)号：CN102194001A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110127509.9
申请日：2011-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种网络舆情危机预警方法。本发明包括非主题词库和趋势挖掘规则获取；网络舆情热点词提取；网络舆情热点话题检测；热点话题相似度计算与自动跟踪；热点话题趋势挖掘；网络舆情危机自动预警。本发明分为离线技术和在线技术两部分。离线部分采用统计分析与机器学习方法，获取非主题词库和趋势挖掘规则库。在线部分首先采用两级过滤方法快速提取舆情热点词；然后采用基于共词分析的词聚类方法获取舆情热点话题；接着计算连续时段热点话题的相似度，量化热点话题随时间推移而产生的变化，实现热点话题的自动跟踪；最后采用模糊推理技术挖掘网络舆情趋势知识，并实现舆情危机的自动预警。本发明可帮助舆情工作者及时作出舆情危机处置决策。
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