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公开(公告)号：CN110011734B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910313175.0
申请日：2019-04-18
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明提出一种基于导频和二维投影直方图的CO‑OFDM系统中的CPE补偿方法，首先采用较少的几个子载波作为导频得到导频对应的相位噪声值，对其平均得到每个OFDM符号CPE相位噪声的大致取值范围，并在每个OFDM符号对应的星座图上做初步的相位噪声补偿。然后，对初步补偿后的星座图在同相分量和正交分量分别投影，对同相和正交两个维度上做投影直方图算法得到的相位噪声值求平均值得到更精细的相位噪声估计值，并结合初始补偿值得到最终的CPE相位噪声补偿值。本发明解决了CO‑OFDM系统中的CPE相位噪声补偿问题，以及传统导频辅助CPE补偿方法的频谱效率问题和传统CPE盲估计方法的判决误差和以π/2为周期的相位偏差问题。
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公开(公告)号：CN118300727A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410386799.6
申请日：2024-04-01
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04B17/391 , H04B17/336 , H04L1/00 , H04L1/06
摘要： 本发明公开了一种基于QAM调制的实时通信系统的平均失真推导方法，具体步骤如下：步骤1、基于给定的实时通信系统，推导具体天线场景下计算失真的一般表达式；步骤2、在实时传送的具体天线场景中，考虑信道编码时，则基于QAM调制技术，推导平均失真表达式；步骤3、在实时传送的具体天线场景中，不考虑信道时，则再次基于QAM调制技术，推导平均失真表达式。本发明首先在实时传送的大规模天线系统中推导出了一个计算失真的一般表达式。然后，考虑系统中有信道编码模块和无信道编码模块两种情况，分别推导了这两种不同的情况下的平均失真。
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公开(公告)号：CN115019168B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210596071.7
申请日：2022-05-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明属于合成孔径雷达图像检测与目标识别技术领域，具体涉及基于混合注意力网络的SAR图像水体提取方法及系统。方法包括S1，获取SAR图像，对SAR图像进行预处理，并标注出SAR图像中的水体区域，获得数据集；S2，基于混合注意力机制构建改进的U形水体分割网络；S3，采用梯度下降算法和反向传播算法来训练改进的U形水体分割网络；S4，利用训练好的U形水体分割网络预测目标区域的水体，并得到最终的提取结果。本发明具有能够提高特征图的利用效率且更好地定位与保持水体地边界的特点。
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公开(公告)号：CN117439705A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310105333.X
申请日：2023-02-13
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明属于通信系统技术领域，具体涉及基于AWGN信道的规则LDPC码最优度分布推导方法及系统。方法包括如下步骤：S1，以规则LDPC码的码率最大化为准则，以译码成功为前提，构造带有约束条件的目标函数；S2，固定变量节点的度数dv，基于不动点分析理论，推导LDPC码中校验节点的度数dc的理论解析式，并求解出非凸优化问题中目标函数的逆函数；S3，基于数学集合论，解决步骤S2中求逆函数问题中的不确定性，得到AWGN信道下LDPC码成功译码的最优的度分布 本发明具有能够在通信系统中提高信道编码性能的特点。
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公开(公告)号：CN116842988A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310750042.6
申请日：2023-06-25
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了基于萤火虫算法的深度光学神经网络训练方法及系统，方法步骤如下：S1.将基于马赫曾德尔干涉仪(MZIs)和电光调制器(EOMs)的深度光学神经网络(DONN)看作萤火虫，将真实值和预测值之间的均方误差(MSE)的倒数作为适应度值；S2.随机初始化萤火虫的位置，计算每只萤火虫的发光强度；S3.计算萤火虫之间的吸引度，从而更新萤火虫的位置和发光强度；S4.经过多次更新迭代萤火虫的位置，直到满足终止条件，找到发光强度最大的萤火虫，即具有全局最优网络参数的DONN个体。本发明采用光信号作为信息传播的载体，具有高并行、抗干扰、低延迟、低功耗等特性。
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公开(公告)号：CN115393875B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211045268.8
申请日：2022-08-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V30/304 , G06V30/146 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于MobileNetV3的五线谱识别与简谱转换的方法及系统，方法按如下步骤：步骤一：获取五线谱图片；步骤二：选定识别区域，并进行倾斜校正，将图片以五线谱的行为单位划分，形成样本集；步骤三：对预备的五线谱数据集，进行数据增强，得到扩充后的数据集，在MobileNetV3的基础上进行训练迭代，获得五线谱识别模型；步骤四：统计所有步骤二中输入样本集，输入至步骤三所得到的模型中进行检测识别，将识别出的信息以MusicXML文件形式保存；步骤五：对步骤四的识别结果进行预览核对，给出能供修改的候选项，更改识别的错误信息，将错误内容反馈给五线谱识别模型进行再训练；步骤六：根据数据处理结果以及选择的简谱调式，完成文本整合，得到简谱转换结果。
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公开(公告)号：CN115436924B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211030110.3
申请日：2022-08-26
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了优化本振奈奎斯特折叠接收机(NYFR)架构下的多分量线性调频(LFM)信号快速参数估计方法及系统，方法步骤如下：S1、将NYFR输出的含周期线性调频(PLFM)的多分量信号经过瞬时自相关后进行傅里叶变换(IAF)和最大峰值搜索，估计得出多分量信号的不同的奈奎斯特区域(NZ)标号S2、将S1中不同的构成解线调信号，经过解线调和IAF，估计得出多分量信号的调频率S3、将S1中不同的和S2中的信号调频率构成解线调信号，经过解线调和快速傅里叶变换(FFT)，估计得出多分量信号的中频最后由估计出信号的载频本发明提出了在时频混叠下的一种优化本振NYFR架构的多分量LFM信号快速参数估计方法，为复杂电磁环境下的高效电子侦察提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115439849A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211211597.5
申请日：2022-09-30
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于动态多策略GAN网络的仪表数字识别方法及系统，方法按如下步骤：步骤1：对收集的图像数据集进行处理，提取图像特征；步骤2：对图像的网络进行训练；步骤3：对图像进行实时识别；步骤4：当正确率小于设定值时，对GAN网络模型进行离线更新。本发明大幅提升了仪表数字识别模型对多样化仪表图片的适应程度，同时能提高仪表数字识别模型精度。
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公开(公告)号：CN115019395B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210663667.4
申请日：2022-06-10
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了基于堆叠沙漏网络的团体动作一致性的检测方法及系统，方法如下：一：提取视频中帧图像，从不同机位拍摄的视频中截取同一时间内动作的多张图像；二：将每张图像输入到YOLOv3模型中，获取运动员所在区域的矩形检测框，获取各个检测框并将检测框作为模型训练的输入样本；三：统计已有比赛的数据样本，通过数据增强扩充到已有的MPII人体姿势数据集中，通过堆叠沙漏网络模型进行学习迭代，获得模型；四：统计框出的输入样本，输入步骤三的模型进行实时检测，获得热图；五：将热图进行坐标解码，将关键点的热图转化为原始坐标下的坐标信息；六：通过综合运动员相邻肢体关节间夹角的一致性及关节长短对整体一致性的影响权重来判断运动的一致性。
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公开(公告)号：CN115134027B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210718163.8
申请日：2022-06-23
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04B17/391 , H04B17/336 , H04L1/00 , H04L1/06
摘要： 本发明公开了一种联合均匀量化和理想信道编码的平均失真理论值的推导方法及系统，方法按如下步骤进行：步骤1.在均匀量化的BSC信道下推导平均失真D；步骤2.推导联合均匀量化和理想信道编码的衰落信道下的平均失真D；步骤3.推导衰落信道下单发单收天线系统的平均失真D1；步骤4.推导衰落信道下双发单收天线系统的平均失真D2。本发明能有效推导出两种天线系统情况下平均失真的理论值。
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