货箱监控方法、装置和存储介质
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112766836A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201911060611.4

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 陈畅怀

    Abstract: 本发明提供一种货箱监控方法、装置和存储介质,该方法包括:获取目标车辆在行驶过程中的车辆图像,车辆图像中包括目标车辆,目标车辆的车型为预设车型,获取车辆图像中目标车辆的货箱区域特征,若目标车辆的货箱区域特征和目标车辆的初始货箱区域特征不相同,确定目标车辆上的货箱遗落,其中,初始货箱区域特征为目标车辆在初始位置的货箱区域特征。在本技术方案中,通过对比目标车辆在行驶过程中的货箱区域特征和初始位置的初始货箱区域特征,从而确定目标车辆上的货箱遗落,不仅避免了交通事故的发生,同时避免财产丢失。

    一种图像检索方法及系统
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106547744B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201510589175.5

    申请日:2015-09-16

    Inventor: 陈畅怀 浦世亮

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检索方法及系统。该方法包括:获得用户输入的作为检索依据的目标图片;利用目标图片的第一类图像特征,从图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第一预定条件的样本图片,并将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出;监听是否获得用户基于当前的检索结果所输入的作为再次检索的检索依据的参考图片,如果获得,利用参考图片的第二类图像特征,从图片数据库所存储的样本图片中筛选得到符合第二预定条件的样本图片,将筛选得到的样本图片作为检索结果进行输出,并继续执行监听动作;在获得用户基于当前的检索结果所发出的图片保存指令后,保存图片保存指令所针对的检索结果。通过本方案可以提高图像检索的全面性。

    一种图像检索方法及装置
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110069648A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201710874141.X

    申请日:2017-09-25

    Inventor: 陈畅怀

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检索方法及装置,该方法中,获得待检索图像,提取待检索图像的特征,确定所提取的特征对应的目标,在待检索图像中,突出显示所确定的目标对应的目标区域;获得用户所选择的目标区域,根据用户所选择目标区域内的目标对应的特征,从预先建立的数据库中检索对应的图像并输出。本发明实施例在确定所提取的特征对应的目标后,通过突出显示的方式使得用户可以选择目标区域,然后基于用户所选择的目标区域内的目标对应的特征进行图像检索,满足了用户针对特定目标的检索需求。

    一种图片检索方法及装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107291706A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201610190580.4

    申请日:2016-03-30

    Inventor: 陈畅怀 浦世亮

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图片检索方法及装置,该方法包括:接收用户发送的查询图片,根据查询图片中包含检索对象的对象区域M1,从图片数据库中获得图片,并将所获得的图片作为初始判断图片,判断初始判断图片的图片检索精度是否大于第一预设图片检索精度,若为是,根据初始判断图片,生成图片检索结果,若为否,则重新获得查询图片的对象区域M2,并获得对象区域M2的独特性子区域,根据对象区域M2和独特性子区域,从图片数据库中选择图片,将初始判断图片更新为所选择的图片,并继续执行判断初始判断图片的图片检索精度是否大于第一预设图片检索精度的步骤。应用本发明实施例提供的技术方案,能够获得包含同一检索对象的图片。

    软件平台个性化智能导引方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118484257A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410673278.9

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本申请提供一种软件平台个性化智能导引方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取文本输入和图像输入,并分别提取文本输入对应的文本特征以及图像输入对应的图像特征;对所述文本特征和所述图像特征进行融合,确定与所述文本特征和所述图像特征对应的图文跨模态特征;依据所述图文跨模态特征,确定所述图文跨模态特征对应的理解置信度;在所述理解置信度未高于预设阈值的情况下,基于问题重述机制确定最终图文跨模态特征;在所述理解置信度高于所述预设阈值的情况下,将所述图文跨模态特征确定为最终图文跨模态特征;依据最终图文跨模态特征生成个性化导引信息。该方法可以提高导引的准确性。

    目标对象的检索方法、装置、服务器和存储介质

    公开(公告)号:CN112329797B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202011270661.8

    申请日:2020-11-13

    Inventor: 陈畅怀

    Abstract: 本公开提供了一种目标对象的检索方法、装置、服务器和存储介质,涉及数据处理技术领域。方法包括:获取第一特征库,第一特征库为第一特征提取模型对多个第一参考对象进行特征提取得到的特征库;根据第一特征库,确定第二特征提取模型对应的目标特征库,第二特征提取模型为第一特征提取模型升级后的特征提取模型;响应于获取到待检索的目标对象,通过第二特征提取模型和目标特征库,从多个第一参考对象中,确定与目标对象匹配的参考对象。这样无需通过第二特征提取模型重新对多个参考对象进行特征提取,就能得到目标特征库,从而降低了特征提取模型版本升级的计算量,提高了升级效率,进而提高了通过目标特征库进行目标对象检索的效率。

    一种图像处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115063587A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210707348.9

    申请日:2022-06-21

    Inventor: 吴宇西 陈畅怀

    Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,有效地提高图像的目标识别准确度。该方法包括:获取待处理图像的高响应区域,高响应区域中各像素点对特征建模的影响度大于第一阈值;获取待处理图像的目标前景,目标前景用于指示待处理图像中目标对象所在的区域;若所述目标前景与所述高响应区域满足预设条件,调整待处理图像中,目标前景之外的目标区域的像素值,使得目标区域中各像素点对特征建模的影响度小于第一阈值,目标区域包含了高响应区域中不属于目标前景的部分。本申请可用于目标识别的过程中。

    人员运动轨迹追踪方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN113033266A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911357152.6

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本申请实施例提供了人员运动轨迹追踪方法、装置、系统及电子设备,该方法包括:获取监控图像中各人脸数据及人体数据;将人脸数据与人脸底库中的人脸图像进行比对,确定各人脸数据的身份标识;将同一帧监控图像中的人脸数据与人体数据进行匹配,建立属于同一人员的人脸数据及人体数据的关联关系;根据关联关系及各人脸数据的身份标识,确定各人体数据的身份标识;根据各人体数据的身份标识及各人脸数据的身份标识,确定各人员的图像位置;按照各人员的图像位置信息,确定各人员的实际位置信息;根据各人员的实际位置信息,按照各监控图像的时间顺序,确定各人员的运动轨迹。能够获取各人员的运动轨迹,无需人员随身携带智能设备,适用范围广。

    图像识别方法、装置及存储介质
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112288012A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011188442.5

    申请日:2020-10-30

    Inventor: 陈畅怀

    Abstract: 本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置及存储介质,属于深度学习技术领域。在本申请实施例中,通过第一神经网络模型可以直接获取待识别图像的高维特征向量。又因为多个参考图像样本的高维特征向量也是通过第一神经网络模型提取的,因此能够通过待识别图像的高维特征向量和参考图像样本的高维特征向量和图像类别来确定待识别图像的图像类别。在此基础上,即使待识别图像的图像类别不是参与第一神经网络模型训练的图像类别,也依然能够识别出待识别图像的图像类别。也即,本申请实施例中通过第一神经网络模型提取高维特征向量并设置多个参考图像样本,能够支持未参与第一神经网络模型训练的图像类别的图像的识别。

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