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公开(公告)号：CN111027555A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811174638.1
申请日：2018-10-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种车牌识别方法、装置及电子设备，包括：依据目标车牌区域中目标车牌的各车牌特征确定目标车牌特征序列，所述车牌特征是卷积神经网络从包含目标车牌的图像中提取的车牌属性特征；将所述目标车牌特征序列输入至注意力模型，以由所述注意力模型按照以编辑距离作为损失函数训练出的模型参数对该目标车牌特征序列进行字符串识别，并输出所述目标车牌的车牌号；获取所述注意力模型输出的所述目标车牌的车牌号。使用本申请提供的方法可以提高车牌识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110490186A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810461643.4
申请日：2018-05-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于智能交通技术领域。该方法包括：获取图像中车牌粗选区域，并利用卷积神经网络CNN提取车牌粗选区域内的特征信息，特征信息包括多个特征序列；基于多个特征序列确定车牌粗选区域内的多个字符和每个字符的位置信息；基于确定的多个字符确定所述车牌粗选区域内包含的车牌的车牌号码，并基于所述每个字符的位置信息确定所述车牌号码中相应字符的位置信息。由此可见，本发明实施例不需要通过对车牌粗选区域进行分割以得到多个字符区域来识别车牌，有效避免了场景因素对字符分割的影响，也即避免了场景因素对车牌识别的干扰，提升了车牌识别方法的通用性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108205670A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611170215.3
申请日：2016-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；然后，根据所述第一字符识别结果中已识别成功的字符，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN111353517B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201811580274.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V30/148 , G06V10/24 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本申请提供一种车牌识别方法、装置及电子设备，该方法包括：将已训练的第一网络模型量化处理为第二网络模型；将目标图像输入至所述第二网络模型，获得所述目标图像中车牌的字符识别结果和车牌类别信息；其中，所述第二网络模型基于每一网络层的权值参数、输入方向和输出方向的量化比例系数对所述目标图像进行处理；依据所述字符识别结果和所述车牌类别信息识别所述车牌。本申请通过定点数形式的网络模型进行车牌识别，大大降低了车牌识别过程中占用的内存空间，从而提升了电子设备的运行效率。
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公开(公告)号：CN110490179B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201810461160.4
申请日：2018-05-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于智能交通技术领域。该方法包括：获取图像中包含有车牌的车牌区域，并利用卷积神经网络CNN模型提取车牌区域内的特征信息，特征信息包括多个特征序列；基于多个特征序列对车牌区域内的字符进行识别；基于字符识别结果确定车牌号码。本发明实施例通过对车牌区域内的字符进行识别，并根据字符识别结果来确定车牌号码，不需要通过对车牌区域进行分割以得到多个字符区域来识别车牌，因而也就不需要根据特定场景调整图像处理参数，有效避免了场景因素对车牌识别的干扰，从而提升了车牌识别方法的通用性和准确性。
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公开(公告)号：CN109034158B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710432264.8
申请日：2017-06-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/34
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获得待识别车牌号码的车牌图像区域；对所述车牌图像区域进行字符分割，获得第一字符区域；根据所述第一字符区域，确定所述车牌图像区域中需要进行二次字符分割的待分割区域；对所述待分割区域进行字符分割，获得第二字符区域；根据目标字符区域的字符识别结果和所述第二字符区域的字符识别结果，获得所述车牌图像区域的车牌号码，所述目标字符区域为：所述第一字符区域中除所述待分割区域之外的字符区域。应用本申请实施例提供的方案，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN108073925A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611024032.0
申请日：2016-11-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 钱华
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。该方法包括：确定待识别车牌图像中的第一车牌区域，识别第一车牌区域中的字符，获得第一字符识别结果；根据该识别结果判断第一车牌区域中是否存在未识别成功的车牌号码；如果是，则从车牌模板库中选择一个车牌模板作为目标车牌模板；根据目标车牌模板对应的模板特征，从第一车牌区域中确定未识别成功车牌号码的子区域；识别子区域中的字符，获得第二字符识别结果；根据该识别结果判断针对子区域的字符识别是否成功；如果成功，则根据上述两个识别结果获得待识别车牌图像的车牌号码；否则，重新选择一个未选择过的车牌模板作为目标车牌模板，重复上述过程。本申请实施例能够提高车牌识别过程的效率。
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