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公开(公告)号：CN108319951B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710028236.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种识别车牌中字符的方法及装置，所述方法包括：获取待识别车牌的车牌区域图像；将所述车牌区域图像中字符数量最多的连续字符序列、确定为所述待识别车牌中的初始主段字符；根据预设的子段字符特征，判断位于所述初始主段字符的左端或右端的字符中是否存在属于子段字符的字符；将位于所述初始主段字符左端或右端的、属于子段字符的字符删除，得到所述待识别车牌中的主段字符；根据所述主段字符在所述车牌区域图像中所在的位置，确定待识别车牌中的子段字符。应用本发明实施例能够识别出多种车牌类型中的主段字符和子段字符。
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公开(公告)号：CN110688875A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810730258.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 蔡晓蕙
Abstract: 本申请实施例提供了人脸质量评估网络的训练方法、人脸质量评估方法及装置。该人脸质量评估网络的训练方法待训练的人脸质量评估网络包括：顺次连接的分支网络组、特征融合网络层和第一输出网络层；所述方法包括：针对每个特征评估网络，基于第一样本图像数据和该特征评估网络所包括的第二输出网络层的输出，对该特征评估网络进行训练，得到该特征评估网络的特征提取网络层的网络参数；在完成对每个特征评估网络的训练之后，在训练得到的每个特征评估网络的特征提取网络层的网络参数的基础上，基于第二样本图像数据和所述第一输出网络层的输出，对人脸质量评估网络进行训练。本方案可以提高对人脸质量评估网络进行训练的网络收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110619255A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201810632279.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 蔡晓蕙
Abstract: 本申请提供一种目标检测方法及其装置，该方法包括：将待检测图像输入到预先训练的第一级联卷积神经网络，以得到所述待检测图像的第一特征图；根据预设参数从所述第一特征图中提取第一候选区域；通过预先训练的第二级联卷积神经网络确定第一候选区域中的第一前景区域以及各第一前景区域的置信度；通过预先训练的第三级联卷积神经网络对置信度满足预设条件的第一前景区域进行回归处理，以得到待检测图像中的目标区域。该方法可以提高多角度场景下的目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110490186A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810461643.4
申请日：2018-05-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于智能交通技术领域。该方法包括：获取图像中车牌粗选区域，并利用卷积神经网络CNN提取车牌粗选区域内的特征信息，特征信息包括多个特征序列；基于多个特征序列确定车牌粗选区域内的多个字符和每个字符的位置信息；基于确定的多个字符确定所述车牌粗选区域内包含的车牌的车牌号码，并基于所述每个字符的位置信息确定所述车牌号码中相应字符的位置信息。由此可见，本发明实施例不需要通过对车牌粗选区域进行分割以得到多个字符区域来识别车牌，有效避免了场景因素对字符分割的影响，也即避免了场景因素对车牌识别的干扰，提升了车牌识别方法的通用性和准确性。
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公开(公告)号：CN109389018A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710692139.0
申请日：2017-08-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 蔡晓蕙
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸角度识别方法、装置及设备，方法包括：确定图像中的人脸特征点，该人脸特征点包括眼部特征点，或者，该人脸特征点包括眼部特征点和耳部特征点；根据人脸特征点之间的位置关系，确定图像中的人脸角度；由此可见，本方案中并不基于多角度图像识别图像中人脸角度，不会受到摄像机拍摄角度的影响，基于图像中的特征点识别人脸角度，识别准确性较高。
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公开(公告)号：CN108205670A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611170215.3
申请日：2016-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/32
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括：首先，获得待识别车牌号码的车牌图像区域，对所述车牌图像区域进行字符识别，获得第一字符识别结果；然后，根据所述第一字符识别结果中已识别成功的字符，确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域，并对所述待识别字符区域进行字符识别，获得第二字符识别结果；最后根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别，能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号：CN107729899A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610657870.5
申请日：2016-08-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌号码识别方法及装置。所述方法包括：针对待识别车牌号码的第一图像，绘制每个像素行对应的像素值图，根据像素值图中波峰特征点和波谷特征点是否满足预设条件，将第一图像中的对应像素点连接成线段；根据线段之间的距离，对线段和相邻线段均设置兄弟属性；将相同兄弟属性的线段拼接成块，获得每个车牌定位块图像，并选择第一图像的车牌号码区域对应的第二图像；根据垂直投影法，获得第二图像的像素值的垂直投影图，并对第二图像进行分割，获得N个字符图像；根据预先存储的每个国家和地区的字符特征，识别N个字符图像中的字符，获得第一图像对应的车牌号码。本实施例能够提高车牌号码识别的通用性。
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