一种人员轨迹识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107526997A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201610455030.0

    申请日:2016-06-20

    Inventor: 郑翔 万敏 王辉

    CPC classification number: G06K9/00288 G06K17/0029

    Abstract: 本发明实施例公开了一种人员轨迹识别方法及装置,根据人脸图像和RFID标签的获取时间和获取位置,将人脸图像与RFID标签进行匹配,确定出待识别人脸图像对应的目标RFID标签,将目标RFID标签的轨迹确定为待识别人脸图像对应的人员轨迹。相比于现有技术中仅利用人脸图像采集设备采集到的人脸图像识别人员轨迹的方法,不需要全程采集人脸图像,避免了设备及环境的影响,即便在天黑、设备清晰度低或者没有设置人脸图像采集设备的场景下,也能够根据对RFID标签的追踪实现对人员轨迹的识别。

    一种计划排程的确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119863045A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202311370317.X

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本申请实施例提供了一种计划排程的确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待处理需求、供给信息以及物料信息,根据物料信息和供给信息确定物料约束、产能约束以及日期约束,将待处理需求、各供给机构的供给以及产能输入至预先训练的知识推理模型,得到瓶颈物料以及瓶颈供给机构,基于瓶颈供给机构对应的分数对待处理需求进行分组排序,得到排序后的多个需求子组,针对当前子组包括的每个需求,基于瓶颈物料确定该需求所对应的权重,以物料约束、产能约束以及日期约束为约束条件,以带有权重的需求达成率为优化目标,基于各供给机构的供给信息,对每个需求对应的供给计划进行启发式求解,得到待处理需求对应的供给计划。

    数据表的元信息管理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112445801B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202011359024.8

    申请日:2020-11-27

    Inventor: 王辉

    Abstract: 本申请实施例公开了一种数据表的元信息管理方法、装置及存储介质,属于大数据技术领域。在本申请实施例中,按照数据表、数据表包括的分区和分区包括的分片这三个层次生成三种描述文件来管理该数据表的元信息。由于当前的各种数据库在存储数据表时,均是通过将数据表按照一定规则进行多层切割后来进行存储的,因此,通过上述方法来管理数据表的元信息时,不会受限于数据表所对应的数据库,通用性较好。

    融合物联网数据和信息网数据的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113591958B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110827354.3

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本申请公开了一种融合物联网数据和信息网数据的方法、装置及设备,属于互联网技术领域。所述方法包括:获取物联网数据和信息网数据;分别对物联网数据和信息网数据进行预处理,得到预处理后的物联网数据和预处理后的信息网数据;对预处理后的物联网数据进行特征提取处理,得到物联网特征数据,对预处理后的信息网数据进行特征提取处理,得到信息网特征数据;对物联网特征数据和信息网特征数据进行融合处理,得到融合数据,其中,融合数据中包括物联网特征数据、信息网特征数据、以及物联网特征数据和信息网特征数据对应的关联信息。采用本申请,可以通过对物联网数据和信息网数据进行数据预处理和特征提取,将物联网数据和信息网数据进行融合。

    相似对象扩展方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117407719A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202210786902.7

    申请日:2022-07-04

    Inventor: 张凌 王辉 姜伟浩

    Abstract: 本申请实施例公开了相似对象扩展方法、装置及电子设备。本实施例通过机器学习训练分类器模型进行相似对象扩展,以替代原先需要大量人力、业务经验等的专家系统,显著提高相似对象扩展的效率和准确率;进一步地,本实施例先通过第一阶段训练分类器模型获得可靠的负样本,以缓解正、负样本的不平衡,并保证正、负样本的强区分性,再通过第二阶段使用正样本与可靠的负样本训练一个分类器模型,保证分类器模型的算法效果,提高相似对象扩展的准确率。

    数据迁移方法及装置
    26.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110555012B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201810458295.5

    申请日:2018-05-14

    Inventor: 王辉 李冰杰

    Abstract: 本发明公开了一种数据迁移方法及装置,属于数据库领域。所述方法包括:获取源数据表中待迁移的目标数据的数据描述信息;创建与关系型数据库之间的M个数据连接以及N个数据处理任务;将该数据描述信息进行分批和分片的划分,得到多批描述信息;从多批描述信息中选择出一批描述信息,对选择出的一批描述信息执行如下处理,直至处理完多批描述信息为止:通过M个数据连接并行地从源数据表中依次获取与选择出的一批描述信息包括的多个分片描述信息对应的多个分片数据,并通过N个数据处理任务对多个分片数据并行进行处理,将处理后的多个分片数据加载至目标数据表中,如此,可以提高数据库的数据迁移效率,避免了对数据迁移装置的处理性能的影响。

    一种基于知识图谱确定目标群体的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113222771A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202010665064.9

    申请日:2020-07-10

    Inventor: 张凌 王辉 姜伟浩

    Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱确定目标群体的方法、装置及电子设备,属于安防技术领域。所述方法包括:获取多个第一目标的历史联系记录,得到多个历史联系记录。基于多个历史联系记录构建关系网络图,关系网络图用于以知识图谱的形式表示多个第一目标、以及与多个第一目标存在联系的第二目标的关联关系。从关系网络图中确定多个目标路径,每个目标路径为关系网络图中的两个节点之间的最短路径。基于多个目标路径,确定与多个第一目标的关联度大于关联度阈值的目标群体。本申请中确定目标群体的方法可以适用于任何结构的关系网络图,使用起来更加灵活,且该方法能够更加准确地从多个目标中确定出目标群体。

    特异目标对确定方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112579661A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910935872.X

    申请日:2019-09-29

    Inventor: 邢金彪 王辉

    Abstract: 本发明公开了一种特异目标对确定方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:基于多个目标的行为数据序列,获取多个行为时间序列;基于多个行为时间序列中的第一行为时间序列,获取第一行为时间序列的多个子集序列;从第一行为时间序列的多个子集序列中,确定与多个行为时间序列中的任一第二行为时间序列具有相同元素的子集序列,第二行为时间序列的序列长度等于目标序列长度;基于所确定的子集序列和第二行为时间序列所属目标之间的相似度,确定特异目标对。本发明基于目标序列长度的行为时间序列,在保证计算结果完整性的条件下,将大于目标序列长度的行为时间序列进行过滤,减少了需要计算的数据量,降低了特异目标对确定过程的复杂度。

    卡口流量的预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112561114A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910920148.X

    申请日:2019-09-26

    Inventor: 王凯 刘康玲 王辉

    Abstract: 本申请提供一种卡口流量的预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:统计T时刻时各卡口的卡口流量、以及每两个卡口之间的流量转移信息;将统计的卡口流量和流量转移信息输入至已训练的流量预测模型,以由所述流量预测模型预测并输出M时刻时各卡口的卡口流量;M时刻处于T时刻之后;获取所述流量预测模型输出的M时刻时各卡口的卡口流量。使用本申请提供的方法,可以提高卡口流量预测的准确性。

    一种基于物联网数据的拓扑图结构的构建方法、装置

    公开(公告)号:CN111949840A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910403879.7

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于物联网数据的拓扑图结构的构建方法、装置。其中,所述方法包括:获取多个物联网数据,其中,每个物联网数据包括多个维度上的分数据,并且至少包括时间维度上的分数据和空间维度上的分数据;根据所述多个物联网数据的空间维度上的分数据,构建多个节点,其中,每个节点在空间维度上对应于至少一个物联网数据;确定所述多个节点中每两个节点之间的相关性,所述相关性用于表示两个节点中一个节点对应的物联网数据,与另一个节点对应的物联网数据之间在空间维度和时间维度上的相关程度;根据所述多个节点之间的相关性,构建所述多个节点之间的边,得到拓扑图结构。可以有效提高所利用的数据的数据量。

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