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公开(公告)号：CN112947899B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911267114.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种深度学习模型转换方法、系统及装置，该方法包括：获取第一模型的中间表示格式，所述第一模型为在第一深度学习框架下可识别的模型，所述第一模型中包括公共层和自定义层，所述中间表示格式为多个深度学习框架下进行模型转换的统一表示格式，所述公共层为多个深度学习框架中均包括的层，即开源支持的层，所述自定义层为根据所述第一模型的功能进行配置得到的层，所述多个深度学习框架包括所述第一深度学习框架和第二深度学习框架；根据所述第一模型的中间表示格式和所述第二深度学习框架，得到第二模型，所述第二模型为在所述第二深度学习框架下可识别的模型。本申请实施例能够实现针对包括自定义层的深度学习模型的转换。
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公开(公告)号：CN111898747B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910368661.2
申请日：2019-05-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种特征比对方法及电子设备，该方法应用于包括CPU和GPU的电子设备，可以使CPU将待处理数据输入已训练的多级网络模型，计算得到第一特征数据，并述第一特征数据储存到内存中，再将所述第一特征数据输入已训练的网络裁剪模型，对第一特征数据进行裁剪得到第二特征数据，将第二特征数据发送给所述GPU；GPU从显存存储的特征数据中选择出与第二特征数据相似的N个候选特征数据，将所述N个候选特征数据对应的N个位置标识发送至CPU；CPU从内存存储的所述N个位置标识所对应的特征数据中选择出与第一特征数据相似的M个目标特征数据。因此可以在提高任务吞吐量的同时提升计算精度。
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公开(公告)号：CN110874371B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201811015149.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 冯仁光
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据分析系统、方法及装置，该系统包括：应用设备、联机分析集群和联机事务集群；应用设备，接收到业务请求后，确定适用于该业务请求的集群；若确定为联机分析集群，则向联机分析集群发送第一业务指令，以使联机分析集群执行相应的任务；若确定为联机事务集群，则向联机事务集群发送第二业务指令，以使联机事务集群执行相应的任务；本方案中，集群的数据处理能力强，能够对大数据进行分析处理。
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公开(公告)号：CN113111059B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202010032859.6
申请日：2020-01-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本申请公开了一种数据存储管理的方法和装置，属于数据存储技术领域，所述方法包括：确定数据块中标记废弃的数据单元对应的存储位置；在保持数据块中未标记废弃的数据单元之间排列顺序不变的前提下，将未标记废弃的数据单元移动至标记废弃的数据单元对应的存储位置，得到数据移动后的数据块，其中，在数据移动后的数据块中，在未标记废弃的数据单元之间的排列顺序上任意相邻的两个未标记废弃的数据单元的存储位置相邻。本申请通过已标记废弃数据的存储位置，移动未标记废弃的数据，集中数据的占用。采用本申请，空闲的存储空间会集中到数据块之后，更便于不同数据量大小的数据存入，从而可以提高存储资源的利用率。
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公开(公告)号：CN112947899A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911267114.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种深度学习模型转换方法、系统及装置，该方法包括：获取第一模型的中间表示格式，所述第一模型为在第一深度学习框架下可识别的模型，所述第一模型中包括公共层和自定义层，所述中间表示格式为多个深度学习框架下进行模型转换的统一表示格式，所述公共层为多个深度学习框架中均包括的层，即开源支持的层，所述自定义层为根据所述第一模型的功能进行配置得到的层，所述多个深度学习框架包括所述第一深度学习框架和第二深度学习框架；根据所述第一模型的中间表示格式和所述第二深度学习框架，得到第二模型，所述第二模型为在所述第二深度学习框架下可识别的模型。本申请实施例能够实现针对包括自定义层的深度学习模型的转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112395441A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910750904.9
申请日：2019-08-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/53
Abstract: 本申请公开了一种对象检索的方法，属于数据检索领域。所述方法包括：获取对象检索语句，其中，所述对象检索语句中携带有第一图像特征和检索条件，所述检索条件包括图像特征相似度条件和属性条件；在数据库服务器存储的各对象的属性信息和图像特征中，确定满足所述属性条件的属性信息对应的图像特征，作为待比对的图像特征；在各待比对的图像特征中，确定与所述第一图像特征的相似度满足所述图像特征相似度条件的第二图像特征；基于所述第二图像特征对应的属性信息，对所述对象检索语句进行反馈。通过本申请可以有效的进行对象检索。
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公开(公告)号：CN110659125A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810688355.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 冯仁光
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请实施例提供了一种分析任务执行方法、装置、系统及电子设备。其中方法包括：确定待执行分析任务中所包括的子任务；获取用于执行所述子任务的算法组件，作为待组装算法组件；将所述待组装算法组件，按照预设编排规则，组装得到目标分析算法；利用所述目标分析算法，执行所述待执行分析任务。可以只需要存储提供不同功能的算法组件，通过算法编排，组装成能够执行待执行分析任务的分析算法，不再需要针对每种分析任务存储一个分析算法，有效地降低了为实现分析设备较好的适应能力，所带来的存储资源的消耗。
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公开(公告)号：CN110557419A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810557000.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 冯仁光
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种任务处理方法、装置及云计算系统，其中，应用于边缘设备的方法包括：获取云计算系统中云端服务器发送的目标计算任务；根据目标计算任务采集数据；从预设的算法库中，确定应用于目标计算任务的软件服务；通过所确定的软件服务，对所采集的数据进行计算处理；得到计算处理结果，并对计算处理结果进行响应。通过本申请实施例提供的技术方案，在云计算系统中云端服务器将计算任务下发至边缘设备，由边缘设备执行计算任务并响应所得到的计算处理结果。对于云计算系统来说，缩短了计算任务执行的时间，边缘设备可以更快更及时地对计算任务的计算处理结果进行响应，进而提高了云计算系统的实时性。
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公开(公告)号：CN108734067A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710263608.7
申请日：2017-04-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 冯仁光
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种人证比对的认证方法、系统及相机，其中，人证比对的认证方法包括：采集多张人脸图像，并确定所有人脸图像中满足预设条件的至少一张目标人脸图像；接收证件读取配套设备获取的证件图像；将证件图像与每张目标人脸图像分别进行比对，得到每张目标人脸图像的人证相似度；在所有目标人脸图像中人证相似度高于预设相似度阈值的目标人脸图像的数量达到第一预设数量时，确定认证成功。通过本方案可以通过人证比对实现人员认证的高实时性。
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公开(公告)号：CN119396568A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411353932.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种内存分配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于数据处理请求，通过神经网络模型对待处理数据进行模型推理，在当前算子为静态输出算子时，获取当前算子所属的静态子网络，计算静态子网络对应的最优内存大小，并根据最优内存大小为当前算子分配内存块；由于本申请在当前算子为静态输出算子时，先获取当前算子所属的静态子网络，再以静态子网络为分配对象向内存池申请满足多个静态输出算子的内存需求的最小内存，从而只需一次申请即可为静态子网络中的所有静态输出算子申请内存，进而减少了内存分配次数，减小了内存使用，提升了模型推理效率。
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