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公开(公告)号：CN108429747A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810189206.1
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
Inventor： 方喆君 , 何跃鹰 , 卓子寒 , 张晓明 , 张嘉玮 , 赵忠华 , 董建武 , 李明哲 , 刘中金 , 孙中豪 , 鲁骁 , 刘岗 , 阙为涛 , 肖成民 , 王虹 , 安潇羽 , 智红莉
Abstract: 本发明公开了一种大规模Web服务器信息采集方法基本构成可以分为核心数据库、Web服务器发现模块、Web服务器指纹识别模块三部分，本发明一种大规模Web服务器信息采集方法，通过Web服务器分布情况及指纹库，可以通过探测网络空间中的I P地址，获取Web服务器的分布情况，获取Web容器、Web服务器语言、Web开发框架、Web应用、Web前段框架等指纹信息，能够形成指纹库，可以通过Web服务器分布情况及指纹库，快速对一个新站点进行建站框架判定以及脆弱性分析，能够根据漏洞威胁对象确定受影响Web服务器的数量及分布范围，从而可以对网络空间Web服务器整体安全性进行评估和预警。
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公开(公告)号：CN115309628A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210682711.6
申请日：2022-06-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的智能模糊测试方法、装置及系统，所述方法包括：收集到模糊测试中不同种子的程序运行状态后，使用聚类算法对各个程序运行状态进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果得到各个种子状态，所述种子状态为类别标签；收集模糊测试中的历史变异数据；根据所述历史变异数据和所述种子状态进行强化学习，得到变异策略，所述变异策略包括种子状态与变异动作的选择概率分布的映射关系。通过学习，在需要进行动作选择时，将种子输入到变异策略构建的策略网络中，输出变异动作选择策略，使用智能的变异动作对种子进行变异，能够提高能够覆盖更多的程序运行状态的种子的权重，充分探索测试用例，发现更多的安全漏洞。
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公开(公告)号：CN111597109B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010335247.4
申请日：2020-04-24
Applicant: 清华大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例提供一种跨架构固件堆内存的缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取仿真器和固件中的应用程序，在仿真器中基于二进制翻译技术对应用程序进行解析，使得应用程序与预设测试环境系统架构进行适配；通过遍历执行注册堆内存读写钩子函数和堆内存分配钩子函数，映射生成影子内存，基于影子内存执行预设内存缺陷检测算法，得到堆内存缺陷检测结果。本发明实施例通过仿真执行模块的跨平台特性，免于将检测工具部署到固件所在设备中，极大克服了传统内存检测工具需要部署到设备中的不切实际需求，提高对固件测试的效率，解决IoT设备存储空间有限的问题，同时内存缺陷检测模块也为在跨架构固件场景下检测多种堆内存缺陷提供有效解决方案。
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公开(公告)号：CN109783430B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201811467161.6
申请日：2018-12-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种表项快速同步的方法及系统，该表项快速同步的方法包括：第一步，用户下发表项至主控板卡CPU；第二步，主控板卡CPU通过板间带外通道发送表项至业务板卡CPU；第三步，主控板卡CPU通过板间带内通道发送表项至业务板卡NP处理器；第四步，业务板卡CPU通过板间带外通道异步接收表项至业务板卡本地数据库，与此同时，业务板卡NP处理器通过板外通道同步接收表项。本发明通过引入业务板卡CPU异步接收表项方式，使得业务板卡CPU在更短的时间内释放当前接收处理任务，进行下一次接收处理。并且表项接收后只需同步至本板数据库，不必再通过板内PCIe通道下发至本板NP处理器，简化了处理流程，释放了更多的CPU资源。
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公开(公告)号：CN110232012A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201810182350.2
申请日：2018-03-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于xml的模糊测试语言协议测试脚本和测试引擎，所述协议测试脚本包括根据工控和物联网协议报文格式，基于模糊测试语言和状态机自动生成测试脚本和针对被测设备状态，基于模糊测试语言生成监测脚本。本发明提供一种基于xml的模糊测试语言协议测试脚本和测试引擎，基于此语言自动生成测试脚本和监测脚本，并且提供测试引擎能够自动解析脚本语言生成测试数据包并发送给被测设备，完成测试任务，这种高效的模糊测试语言使得检测系统扩展新协议非常方便，而测试引擎架构也保证了发包机制的灵活性和扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109783430A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811467161.6
申请日：2018-12-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种表项快速同步的方法及系统，该表项快速同步的方法包括：第一步，用户下发表项至主控板卡CPU；第二步，主控板卡CPU通过板间带外通道发送表项至业务板卡CPU；第三步，主控板卡CPU通过板间带内通道发送表项至业务板卡NP处理器；第四步，业务板卡CPU通过板间带外通道异步接收表项至业务板卡本地数据库，与此同时，业务板卡NP处理器通过板外通道同步接收表项。本发明通过引入业务板卡CPU异步接收表项方式，使得业务板卡CPU在更短的时间内释放当前接收处理任务，进行下一次接收处理。并且表项接收后只需同步至本板数据库，不必再通过板内PCIe通道下发至本板NP处理器，简化了处理流程，释放了更多的CPU资源。
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公开(公告)号：CN108616400A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810437213.9
申请日：2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种针对工业控制系统的脆弱性检查方法与装置，配置威胁发现检测系统，进而有数据发送端口与数据接收端口建立威胁检测的通道，通过自动的与客户端互联，接收客户端的指令或操作指令，根据操作指令自动调用对应的应用于测试用例，对待测设备进行威胁检测、可用性检测、兼容性检测，威胁包括但不限于待测工业控制系统给其他设备带来的威胁、其他设备对待测工业系统设备的威胁。本发明采用为增强工业控制系统的安全性，对现存的已知漏洞进行发现，进而做到知己知彼的目的，提前进行预防。
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公开(公告)号：CN108600260A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810436596.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工业物联网安全配置核查方法，由四个系统层组成的方法包括：基础平台层A，系统处理层B，核心服务层C和对外接入层D，基础平台层A包括专用硬件平台A1和基础软件平台A2，所述专用硬件平台A1包含了为该系统提供计算、存储、对外通信的硬件设备；基础软件平台A2包含了该系统专用操作系统、文件系统、硬盘加解密、程序加解密、网络服务、数据库、Web服务、等程序运行环境，系统处理层B包括数据处理B1和系统服务B2，所述数据处理B1为系统内部接口，提供系统访问数据库，访问系统文件，数据同步，输入输出处理等底层数据处理业务。同时数据处理可实现高效访问数据库，缓存数据，高并发。
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公开(公告)号：CN108449234A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810298560.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态分析的智能模糊测试方法，采用连接超时的动态调整算法，减少测试过程中不必要的等待时间，可以提高测试效率；采用响应超时的动态调整算法，避免了人为经验设置参数导致被测设备响应状态误报，可以提升测试的准确率；采用用例执行时间间隔的动态调整算法，对具有DOS防护机制的被测设备来说，测试加快，可以提高测试效率，缩短整体的测试时间；测试减慢，可以增加测试的可用性；采用IP+MAC动态调整算法，对具有DOS防护机制的被测设备来说，增大了测试的可用性，从而增强漏洞的挖掘能力。
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公开(公告)号：CN108600195B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201810298559.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京莱克贝尔信息技术有限公司
IPC: H04L69/22 , H04L69/06 , H04L47/625
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的快速工控协议格式逆向推断方法，能快速推断协议的格式和语法，通过增量式的序列比对方法极大地减少协议逆向分析过程中的计算复杂度，从而能在较短时间内推断出协议的格式和语法，并能保持较高的分析准确度，IPRI方法在对协议进行逆向分析时采用了目前国际上较为认可和流行的Needleman‑Wunsch序列比对算法，该算法通过相似度计分、最优回溯等步骤能较为准确地推断协议的格式和语法，保证了分析结果的准确性。
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