公开(公告)号：CN117474702A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311725122.2

申请日：2023-12-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李哲涛 ,  江琨 ,  龙赛琴 ,  裴廷睿

IPC: G06Q50/00 ,  G06F18/22 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/26

Abstract: 针对群智感知众包系统中存在的冷启动问题，本发明提出一种基于社交关系推荐的冷启动缓解方法。首先依据社交关系生成新加入用户的朋友链及计算与其相似度并推测新用户的兴趣和偏好,然后通过推荐黄金任务确认新用户真实兴趣偏好及其可靠度，将需要完成的任务推荐给用户实现任务高质量完成最大化，结算用户完成任务获得的任务报酬、任务补偿和留存奖励，平台通过学习用户完成的任务及黄金任务类型和朋友链获得用户的新兴趣和偏好，实现提高用户留存率继而缓解冷启动问题。本发明能够有效地缓解系统的冷启动问题，具有准确挖掘用户兴趣偏好、最大化任务高质量完成等优点。

公开(公告)号：CN117744141A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311758104.4

申请日：2023-12-20

Applicant: 暨南大学

Inventor： 李哲涛 ,  肖勇 ,  龙赛琴 ,  裴廷睿

IPC: G06F21/62 ,  G06N7/01 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明提出了一种基于本地差分隐私的动态图发布方法。该方法首先收集各节点加噪后的度数据，用以计算相邻时刻内动态图的变化量，从而判断是否需要更新图数据。若更新被确定，进一步收集各节点加噪后的邻接向量和转移概率，并结合历史信息建立隐马尔可夫模型，计算该时刻所有节点间的连接概率。最终，通过建立优化模型并求解，实现对动态图的重构和更新。本发明能够有效挖掘动态图的时序信息，在时间跨度长且更新频繁的动态图场景中，严格控制隐私预算的消耗，同时有效保证发布的动态图数据的效用。

公开(公告)号：CN116743219B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310555231.8

申请日：2023-05-16

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陈颖玚 ,  董超宇 ,  严梦纯 ,  李强 ,  裴廷睿 ,  李哲涛

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04L27/20

Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，提出一种面向非正交多址通信系统的符号级预编码方法及系统，其应用的通信系统包括配备有Nt个发射天线的基站，每个基站同时向K个用户终端发送信息。其中，所述符号级预编码方法包括以下步骤：通过相移键控对基站向用户终端发送的信息比特进行调制，得到数据符号；建立基站符号级预编码信号与用户终端SINR之间的关系模型；根据所述关系模型确定约束条件，对基站的总发射功率构建优化目标；基于迭代优化算法求解所述优化目标的近似解，得到预编码矩阵；利用所述预编码矩阵进行符号级预编码，得到预编码信号。

公开(公告)号：CN116821522A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202311099016.8

申请日：2023-08-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 魏凯敏 ,  漆国姿 ,  李哲涛 ,  裴廷睿 ,  龙赛琴 ,  赵诗婷

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于群组的合作性群智感知任务推荐方法及系统，包括以下步骤：确定角色类型，其中，角色类型包括：合作性群智感知平台、参与者和参与者群组；通过合作性群智感知平台，根据参与者和任务的信息构建参与者群组；根据参与者群组，设计双重注意力机制，聚合组成员偏好，得到群组和任务的嵌入表示；根据群组和任务的嵌入表示，利用基于神经网络的协同过滤算法，设计协同神经网络结构，为参与者群组生成个性化的top‑K任务推荐列表。本发明解决合作性群智感知中个人推荐方法无法应用在群组中的问题，综合考虑参与者能力和偏好差异，使用双重注意力机制提高了任务和群组嵌入表示的准确度，进而增强了任务推荐算法的性能。