一种基于情感反馈的文本驱动广告视频生成方法

    公开(公告)号:CN119697442A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411816812.3

    申请日:2024-12-11

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于情感反馈的文本驱动广告视频生成方法,涉及数字广告和人机交互技术领域,通过实时采集用户面部表情、语音特征和眼动轨迹等情感数据,动态调整广告内容,提升个性化、互动性和转化率;结合文本生成视频模型与多模态情感识别技术,利用特征融合和反馈处理,使广告视频更契合用户情感;多轮反馈与自适应优化确保广告传递核心信息的同时灵活响应用户情感状态,大幅提升吸引力与参与度,创新的特征融合算法进一步提高了生成视频的个性化和实时响应能力,为数字广告领域提供了全新解决方案,推动了个性化与情感互动的发展。

    一种基于改进RT-DETR的自动驾驶目标检测方法

    公开(公告)号:CN119314144A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411359381.2

    申请日:2024-09-27

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的自动驾驶目标检测方法,涉及目标检测和自动驾驶领域技术领域,获取公开的自动驾驶目标检测数据集SODA10M;构建FSSD‑DETR算法的主干网络,使用FDC模块替换P5层中的BasicBlock优化特征提取过程;在RT‑DETR算法的颈部网络中引入小目标检测层提升对于远处小目标的检测性能;构建FSSD‑DETR算法的颈部网络,使用Zoom_cat模块和ScalSeq模块优化特征融合过程;构建FSSD‑DETR算法的上采样算子,使用DySample上采样算子替换最近邻插值法以提升图像质量;从而在处理小目标、密集车辆和遮挡等复杂交通场景时保持良好的性能。

    WPIoU损失函数构建方法及YOLOv8检测方法

    公开(公告)号:CN118762339B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411215008.X

    申请日:2024-09-02

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: WPIoU损失函数构建方法及YOLOv8检测方法,属于图像信息检测技术领域,解决了现有的YOLOv8n在复杂环境下无法实现对车流图像的精准检测的问题。包括以下步骤:步骤S1,对WIoUv1损失函数做梯度增益的处理后,获取WIoUv3损失函数;步骤S2,PIoU损失函数自定义了自适应的惩罚因子;步骤S3,基于步骤S2所述的惩罚因子对步骤S1所述的WIoUv3损失函数进行改进后,获取WPIoU损失函数;步骤S4,基于PIOUv2损失函数的非单调注意力函数对步骤S3所述的WPIoU损失函数做进一步改进后,获取最终的WPIoU损失函数。

    一种基于可信通信节点的微电网电压弹性一致性控制方法及介质

    公开(公告)号:CN119209916A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411351133.3

    申请日:2024-09-26

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于可信通信节点的微电网电压弹性一致性控制方法,涉及微电网安全运行控制领域,包括:获得微电网通信网络拓扑图G并计算r‑健壮性和(r,s)‑健壮性;在拓扑图G中设置可信通信节点,得到可信通信网络并计算rT‑健壮性和(r,s)T‑健壮性;考虑微电网各DG间无功功率按比例均分一致性要求和平均电压观测值一致性要求,设计微电网电压弹性一致性控制方法。本发明基于r‑健壮性和(r,s)‑健壮性等定义,通过在通信网络中设置可信通信节点,增强通信网络的连通鲁棒性,提高系统内部可容忍的恶意攻击节点数量,并提出基于可信节点的微电网电压弹性控制策略,提高系统在网络攻击下的运行稳定性。

    基于贪吃蛇游戏中食物位置的信息隐写、提取方法及系统

    公开(公告)号:CN118228214B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410326679.7

    申请日:2024-03-21

    Applicant: 无锡学院

    Inventor: 曹燚 张阔 周志立

    Abstract: 本发明公开了基于贪吃蛇游戏中食物位置的信息隐写、提取方法及系统,属于信息安全的技术领域;本发明提出了一种基于贪吃蛇游戏的隐写方法,通过在游戏中设定特定食物的位置,用以传递ASCII编码的隐秘信息;这种方法在24*24的贪吃蛇游戏格网背景中选择有效的位置放置字符,利用人工智能模型控制贪吃蛇吃到设定位置的食物,避免人类操作误差,实现信息的隐藏与提取。相较于传统隐写术,该方法提高了信息传递的隐蔽性和容量,减少了被侦测的风险。通过人工智能游戏模型的预训练与控制,本发明既优化了信息嵌入的准确性,也提升了传递过程的稳定性和效率。

    WPIoU损失函数构建方法及YOLOv8检测方法

    公开(公告)号:CN118762339A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411215008.X

    申请日:2024-09-02

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: WPIoU损失函数构建方法及YOLOv8检测方法,属于图像信息检测技术领域,解决了现有的YOLOv8n在复杂环境下无法实现对车流图像的精准检测的问题。包括以下步骤:步骤S1,对WIoUv1损失函数做梯度增益的处理后,获取WIoUv3损失函数;步骤S2,PIoU损失函数自定义了自适应的惩罚因子;步骤S3,基于步骤S2所述的惩罚因子对步骤S1所述的WIoUv3损失函数进行改进后,获取WPIoU损失函数;步骤S4,基于PIOUv2损失函数的非单调注意力函数对步骤S3所述的WPIoU损失函数做进一步改进后,获取最终的WPIoU损失函数。

    一种基于棋谱构造的生成式隐写方法及系统

    公开(公告)号:CN117745507B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311661006.9

    申请日:2023-12-06

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于棋谱构造的生成式隐写方法及系统,方法包括将待隐藏的文本秘密信息转换为秘密二进制序列;真人玩家落下第一种类棋子,机器玩家根据第一种类棋子的落子位置生成若干个候选落子位置,按照预设的得分规则对候选落子位置计算得分;筛选出超过候选得分线#imgabs0#的候选落子位置,对超过候选得分线#imgabs1#的候选落子位置按照第一排序规则进行排序;取秘密二进制序列的前#imgabs2#位放入编码集合#imgabs3#中查找,匹配出编码集合#imgabs4#中和秘密二进制序列的前#imgabs5#位相同的二进制数编码;得到棋谱载密图像。本发明所提出的隐写方法具有更高的隐藏容量和安全性。

    一种基于面部特征的构造式隐写方法及系统

    公开(公告)号:CN117744110A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311716349.0

    申请日:2023-12-14

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于面部特征的构造式隐写方法及系统,方法包括加密信息隐藏,获取目标人物的面部图片,识别人脸面部特征的关键点坐标,遍历关键点坐标,对关键点坐标标记;使用图片缩放将关键点坐标放入空白画布;将关键点坐标图合成一副正常人脸图;缩放关键点坐标的画布直至达到预设缩放比例大小,调整关键点坐标的像素值,使用AI根据关键点坐标的像素值进行图像合成,得到面部隐写图片;加密信息提取,解密面部隐写图片的关键点坐标,获取面部隐写图片的局部关键点,得到秘密信息的含密矩阵;解密含密矩阵的关键点坐标确定面部隐写图片的含密像素块的像素值,遍历面部隐写图片得到人脸面部的关键点坐标。通过本发明方法,将面部信息隐藏。

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