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公开(公告)号：CN107277830A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710655123.2
申请日：2017-08-03
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种基于粒子群优化和变异算子的无线传感器网络节点部署方法。将所有传感器随机散布在目标区域中，将各传感器的初始坐标作为粒子群算法中的粒子初始位置，将无线传感器网络的覆盖率作为粒子群算法的目标适应值函数；通过粒子群算法得出的全局历史最优解，并且根据最优解获得粒子自身的最优值，所述最优值就是在目标区域部署传感器的最佳位置。本发明通过改进惯性权重计算方法，提高算法的局部搜索能力；通过给粒子个体一个变异概率，使其重新计算个体历史最优解，有效避免整个算法陷入局部最优解，提高了传感器的利用率，降低了组建无线传感网的成本。
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公开(公告)号：CN106899928A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710227174.5
申请日：2017-04-10
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开一种基于移动节点的树形无线传感网数据收集方法，包括如下步骤：(10)网络初始化：将无线传感网络划分为大小相等的虚拟网格，由移动sink节点广播初始位置；(20)簇头选举：每个虚拟网格为一个竞选单元，在每一个竞选单元内进行簇头选举；(30)节点入簇：非簇头节点选择离自己较近的簇头节点作为下一跳节点；(40)簇内数据传输：簇内节点将采集到的传感数据发送至簇头节点；(50)移动节点数据收集：每个簇头节点找出离自己较近的簇头作为下一跳节点，并将所收集到的簇内所有节点的传感信息进行数据融合后发送至下一跳节点，直至传给移动sink节点。
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公开(公告)号：CN106413021A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610828046.1
申请日：2016-09-18
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的无线传感网络路由方法，包括如下步骤：(10)网络初始化：将无线传感网络划分为网格，广播报文及跳数，对前向蚂蚁和后向蚂蚁定义不同的报文结构；确定启发信息的重要程度的值；(30)信息素值确定：确定前向蚂蚁在经过某路径时释放的信息素值；(40)路由建立：对路径上的信息素进行迭代搜索，后向蚂蚁沿着反向信息素表返回源节点，路由建立成功；(50)数据传输：各节点获得其邻居节点到sink节点的路由情况，定期广播各个节点的邻居节点的路由表信息，进行数据传输。本发明的路由方法，数据传输效率高、网络能量消耗均衡、网络寿命更长。(20)路径搜索：前向蚂蚁出发，向下一节点运动，
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公开(公告)号：CN108684066B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810462611.6
申请日：2018-05-15
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑medoids的无线传感器网络分簇方法，具体步骤为：根据无线传感器网络结构，得到无线传感器网络中心位置坐标并确定初始聚类点坐标；将传感器节点划分给距离最近的初始聚类点形成簇，并计算绝对误差E；选择一个普通节点替换一个聚类点重新分簇并计算绝对误差，并与前一轮绝对误差相比，若绝对误差减小，则保留此次分簇结果，否则，不接受此次替换，继续寻找普通节点重复步骤3；根据分好的簇计算新聚类点坐标，重复步骤3，直到所有节点都替换过一遍，得到分簇结果。本发明基于K‑medoids的无线传感器网络分簇方法，减少了各传感器的能耗，延长无线传感器网络整体的生存时间。
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公开(公告)号：CN107277830B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201710655123.2
申请日：2017-08-03
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种基于粒子群优化和变异算子的无线传感器网络节点部署方法。将所有传感器随机散布在目标区域中，将各传感器的初始坐标作为粒子群算法中的粒子初始位置，将无线传感器网络的覆盖率作为粒子群算法的目标适应值函数；通过粒子群算法得出的全局历史最优解，并且根据最优解获得粒子自身的最优值，所述最优值就是在目标区域部署传感器的最佳位置。本发明通过改进惯性权重计算方法，提高算法的局部搜索能力；通过给粒子个体一个变异概率，使其重新计算个体历史最优解，有效避免整个算法陷入局部最优解，提高了传感器的利用率，降低了组建无线传感网的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108770033A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810428905.7
申请日：2018-05-08
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出了一种基于移动汇聚节点固定移动轨迹改进的聚类方法，选取一条汇点的移动轨迹；根据设定的簇头节点的数量，将感知区域划分为相应的子区域；设置每个子区域对应一个簇，计算每个簇内成员节点的权值，然后比较簇内节点的权值，选出一个最大值作为它的一个簇头节点，并将节点的ID设为簇头符号；计算簇内成员到簇头节点的距离及传输所消耗的能量，然后计算簇头节点转发数据到移动汇点所消耗的能量。重复簇头选取步骤以及节点能量计算步骤，直到感知区域内节点全部死亡。本发明能够极大地节约节点的能量，使用本方法每轮消耗的总能量要远小于现有的方法。
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公开(公告)号：CN108307444A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810051019.7
申请日：2018-01-19
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: H04W28/085 , H04W40/10 , H04W40/22 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种基于优化粒子群算法的无线传感网无人机系统通信方法，用于由移动节点无人机(1)、地面通信站(2)和多个地面无线传感器节点(3)组成的无线传感器无人机系统网络，包括如下步骤：(10)网络区域划分：采用优化粒子群算法，将整个网络区域划分为多个子区域；(20)子区域簇头选择：每个子区域中的传感器节点(3)计算加权和，选择簇头节点；(30)下一跳访问节点选择：移动节点访问剩余溢出缓存时间最大的簇头节点，然后选择移动节点下一跳所要访问的簇头节点；(40)数据传输：无人机(1)将数据传输给地面通信站(2)。本发明的无线传感网无人机通信方法，能量消耗少，网络负载平衡性好，网络寿命长。
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公开(公告)号：CN108174411A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711312444.9
申请日：2017-12-12
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊逻辑的无线传感器网络路由方法，每轮数据收集过程包括如下步骤：(10)簇群初始划分：每个传感器节点生成一个随机数，如果该随机数小于给定的阈值，则当前节点的状态转变为候选簇头节点，普通状态节点就近选择候选簇头节点加入簇群；(20)移动网关位置信息广播：移动网关广播自己的位置信息，传感器节点收到移动网关位置后，计算其与移动网关节点的距离；(30)簇头选择：根据簇群成员的状态参数，采用模糊逻辑系统模型，选择每个簇群的簇头节点；(40)数据由收集：数据由传感器节点收集，在簇头节点处汇聚、融合后，经由移动网关上传至基站。本发明的路由方法，能量负载均衡、能量消耗小，网络生命周期长。
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公开(公告)号：CN107295569A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610197539.X
申请日：2016-03-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种基于多移动汇聚节点的能量高效的路由协议。在无线传感器网络的感知区域部署多个移动汇聚节点，将每一个移动汇聚节点为簇头，分别构成多个簇集；每个移动汇聚节点能够进行自主性移动，且相互之间均可通信；当前传感器节点首先确定其自身到移动汇聚节点之间的距离，如果所述距离小于其传输半径，则该当前传感器节点就直接与移动汇聚节点通信；否则，计算所述当前传感器节点到移动汇聚节点最大的最佳跳数以及其到下一跳传感器节点的最大距离，寻找出最佳的下一跳传感器节点。本发明避免了能量空洞现象以及簇头分布不均匀的缺陷，减轻了网络流量负载，大大延长了无线传感器网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN106937352A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511016528.9
申请日：2015-12-29
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W40/10 , H04W52/0209
Abstract: 本发明提出一种具有移动汇聚节点的无线传感器网络数据传输方法，运用粒子群算法将无线传感器网络划分为若干个区域，使用类似聚类算法在每个区域的传感器节点中选出一个传感器节点作为簇头，然后通过Hello、Message-s和Message-h报文三种数据报文确定与移动汇聚节点通信的簇头。本发明消除了能量空洞的现象，减轻了网络流量负载，提高了整个无线传感器网络的吞吐量，延长了传感器网络的生命周期。
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