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公开(公告)号:CN118839001A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410961614.X
申请日:2024-07-17
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/18 , G06F40/205 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于大模型和智能体的规则库更新方法和设备,通过提示工程定义规则库测试任务,根据规则库对数据包文件进行规则匹配,观察匹配效果,若匹配指标符合要求,则发布此版规则;若不符合要求,则对数据包文件进行规则提取并更新规则库,再次进行匹配,直到匹配指标符合要求;智能体对规则库测试任务进行拆解,将拆解后的每个子任务输入大语言模型,由大语言模型判断是否需要调用工具,若需要调用工具,则由智能体运行相关工具,并将工具运行结果输入语言模型做分析;智能体通过链式思考完成每个子任务的执行结果,并返回规则库更新的最终效果,实现规则库文件的自动更新迭代。
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公开(公告)号:CN118714391A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410824948.2
申请日:2024-06-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04N21/4363 , H04N21/4367 , H04N21/4425 , H04N21/8352 , H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种通信数据处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法应用于目标服务器,包括:在异常终端与交互终端之间建立视频通信的过程中,接收目标基站发送的异常终端对应的第一业务数据包和交互终端对应的第二业务数据包;在确定视频通信结束的情况下,依据第一业务数据包生成第一音视频文件;依据第二业务数据包生成第二音视频文件;基于第一音视频文件、第一终端标识、第二音视频文件和第二终端标识生成视频通信报文并发送至目标还原终端。本技术方案,实现了基于目标基站实时获取视频通信业务数据,并通过目标服务器基于视频通信业务数据生成可展示的音视频文件的效果。
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公开(公告)号:CN118626516A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410759458.9
申请日:2024-06-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种数据隐匿查询方法、装置、电子设备及存储介质。其中,所述方法,包括:接收数据查询端发送的加密查询条件;通过第一密钥对加密查询条件进行解密,得到解密查询条件;确定数据提供端中加密存储数据的目标加密方式,基于目标加密方式、解密查询条件以及加密存储数据确定目标查询数据;通过第一密钥对目标查询数据进行加密,得到加密查询数据,并将加密查询数据返回至数据查询端;以使数据查询端通过第一密钥对加密查询数据进行解密,得到与原始查询条件对应的目标查询数据。本发明技术方案,能够提高数据隐匿查询的通用性,并能够进一步提高数据隐匿查询过程中,数据的隐匿性和安全性。
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公开(公告)号:CN118606887A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410695360.1
申请日:2024-05-31
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为:响应于业务处理请求,获取至少一个用户在各目标程序上的待处理数据;确定每条待处理数据所对应的至少一个用户的用户属性标签以及操作行为标签,并将用户属性标签和操作行为标签作为待处理标签;基于目标标签模型对待处理标签进行混合运算处理,得到目标规则,其中,目标标签模型是基于至少一个预设标签关联关系确定的模型,混合运算处理包括加权处理、组合处理以及聚合处理中的至少一种;基于目标规则对待处理数据进行处理,得到目标用户。本发明实现了对各目标程序上的待处理数据的精准分析,达到了准确定位目标用户的目的。
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公开(公告)号:CN119989095A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510100502.X
申请日:2025-01-22
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0455
Abstract: 本发明实施例公开了一种情感检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在获取到待检测媒体信息的情况下,对待检测媒体信息进行特征提取操作,得到待检测媒体信息的特征信息;将特征信息分别输入至预先训练的不同的情感检测模型中,得到每个情感检测模型的输出结果;其中,输出结果包括待检测媒体信息与每种预设情感类型之间的关联程度值;基于预先确定的每个情感检测模型对应的决策权重和输出结果,确定待检测媒体信息的目标情感分类。本发明实施例的技术方案,可以减少单一情感检测模型进行检测时产生的检测偏差,有利于提高情感检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119248756A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202410841003.1
申请日:2024-06-26
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F8/71
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据校验方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:在接收到校验配置指令的情况下,在预设界面中显示初始校验配置表;针对初始校验配置表中的每个待配置项,根据配置填充操作生成待配置项对应的配置结果,根据多个待配置项的配置结果得到目标校验配置表;基于目标校验配置表对待校验数据片段进行数据校验,生成待校验数据片段对应的目标校验结果。本发明实施例的技术方案解决了现有数据校验技术中数据校验规则修改难度高,无法适应业务需求的问题,可以通过对校验配置表自定义校验规则,并基于编辑出的配置表进行数据校验,无需对底层代码的修改,降低校验规则修改难度,提高数据校验的适用性。
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公开(公告)号:CN119027730A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411109944.2
申请日:2024-08-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06V10/54 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,尤其提供一种图像类别的检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待检测图像;利用风格分类模型对所述待检测图像进行分类,得到所述待检测图像的第一目标类别,所述第一目标类别包括真实风格类别或者非真实风格类别;将所述第一目标类别对应的图像检测模型作为目标检测模型;利用所述目标图像检测模型对所述待检测图像进行检测,得到所述待检测图像的第二目标类别,所述第二目标类别包括生成类别或者非生成类别。由于先利用风格分类模型判断出待检测图像的风格类别后,再根据风格类别送入对应的图像检测模型判断待检测图像是不是生成类图像,提升了图像类别检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118964841A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410979874.X
申请日:2024-07-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本公开提供了一种信息检测方法及电子设备,所述方法包括响应于确定信息数据满足预设条件,获取信息数据;采用预设数据库或多个精调模型对所述信息数据进行信息情感判定,得到所述信息数据的情感标签及所述情感标签对应的情感分值;根据所述情感分值确定所述信息数据的检测结果。本申请通过对信息数据进行多个精调模型的判定,得到信息数据的情感标签及所述情感标签对应的情感分值,从而得到检测结果,通过本申请得到检测结果更加精确且通过模型自动得到结果无需人工研判。
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公开(公告)号:CN118897836A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411088050.X
申请日:2024-08-08
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/951 , G06F16/36 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种异常数据的关联分析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取第一类异常数据和第二类异常数据;根据第一类异常数据构建初始异常数据情报网;从第一类异常数据中提取关联要素,根据关联要素分析第一类异常数据和第二类异常数据之间的关联关系;根据关联关系将第二类异常数据在初始异常情报网中进行拓展,得到拓展后异常数据情报网。本发明的技术方案提供一种异常数据的关联分析方法,为有效提高异常数据的应对效率和精准度提供了支撑。
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公开(公告)号:CN118885895A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410913208.6
申请日:2024-07-09
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/10 , G05B23/02
Abstract: 本公开提供了一种基于数字孪生的故障智能诊断方法及电子设备,所述方法包括获取信息系统中各模块的第一关键指标;确定信息系统中业务流程的业务流环节,基于数字孪生技术构建业务流环节与第一关键指标的映射关系;分析第一关键指标确定异常关键指标,以及基于映射关系确定异常关键指标对应的业务流环节;根据异常关键指标和相应的业务流环节,诊断业务流环节的故障原因。本申请通过对信息系统中多模态的数据进行收集和分析判断,对故障问题进行智能诊断与处理,大大提升了系统运营运维的整体效率。
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