异常网络流量的拦截方法、装置、拦截设备及介质

    公开(公告)号:CN114793180A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202210586010.2

    申请日:2022-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种异常网络流量的拦截方法、装置、拦截设备及介质。该方法由与网络交换设备并联的拦截设备执行,所述方法包括:从网络交换设备上旁路采集复制数据流量,并在复制数据流量中,识别用于建立TCP连接的连接建立过程信息;在连接建立过程信息中,提取终端所需访问的网站的域名信息,并根据域名信息进行异常网站的检测;在根据目标连接建立过程信息确定目标终端所需访问的目标网站为异常网站时,生成与所述目标终端匹配的TCP连接终端阻断信息;将TCP连接终端阻断信息发送至目标终端,以对目标终端访问目标网站的行为进行拦截。通过采用上述技术方案,能够实现对海量的异常网址进行有效的连接阻断。

    一种基于融合分流设备的分流方法及融合分流设备

    公开(公告)号:CN114374622B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202111665640.0

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于融合分流设备的分流方法及融合分流设备。其中,该方法包括:所述服务器根据应用程序的流量特征生成过滤规则;在满足规则下发条件时,所述服务器向所述分流板卡发送所述过滤规则;所述分流板卡获取分光设备输出的流量,基于所述过滤规则对所述流量进行分流处理。本发明实施例,通过上述方法,解决了相关技术中过滤内容的颗粒度不高,过滤灵活性不强等问题,实现过滤内容与应(56)对比文件金伟;崔鸿;王志;郭发勤;汪屹文;贺帅.针对DDoS攻击的检测与控制系统.网络空间安全.2017,(第Z3期),全文.李若霖;王金一;陶智勇;陈琦;南凯;阎保平.基于Libpcap的局域网流量测量系统设计与实现.计算机应用研究.2006,(第10期),全文.

    一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统

    公开(公告)号:CN107948172B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201711236177.1

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,公开了一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统。所述方法包括:获取上网流量数据,将流量按照通信协议还原,得到上网话单日志;至少根据APN、号段、车联网APP中的一种或多种特征对上述话单日志进行过滤;利用已知的车联网正常访问数据及异常的入侵攻击数据,提取访问参数特征及访问行为特征,并使用人工智能分类器模型进行训练;对实时的车联网访问数据提取访问参数特征及访问行为特征,使用训练好的分类器模型进行判断是否遭遇到入侵攻击,并将入侵攻击行为进行相应处置。本发明的方法及系统能够准确判断外部行为对网联车辆是否进行入侵。

    一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法

    公开(公告)号:CN108183888B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201711346722.2

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 本发明属于分布式服务监控领域,公开了一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法,所述方法包括:利用通信网已有的信令采集系统、上网日志采集系统、僵木蠕检测系统获取通信日志数据,建立以用户为单位的社会关系网络模型;从上述步骤中获取的通信日志数据中筛选出与社会工程学入侵攻击有关的疑似数据作为疑似样本;从上述步骤中获得的样本训练随机森林分类器;将上述步骤生成的随机森林模型用于通信网日志数据进行新样本检测,通过检测识别出疑似社会工程学入侵攻击事件。本发明通过机器学习方法,使用通信网的行为日志数据进行分析训练,实现对社会工程学入侵攻击事件和路径的有效检测和识别。

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