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公开(公告)号：CN114418172A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111511536.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络和气象要素的森林枯落物含水率预测方法，属于森林火灾预测技术领域。该方法包括以下步骤：选择样地，采集典型林分下的地表枯落物的样品，计算样品的含水率；获取当地的气象数据；利用含水率与气象要素进行BP神经网络模型的训练；利用训练后的BP神经网络模型，对目标数据集进行含水率的预测。本申请的方法能够较为准确地预测地表死枯落物的含水率，并且不受枯落物种类和研究区域的限制，无论在小数据集还是大数据集上都具有良好的预测效果。
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公开(公告)号：CN112581710B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011373629.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的森林防火报警系统及方法，所述系统包括无人机监控模块、森林防火监测终端模块、大数据模拟生成模块、大数据模拟判断模块，所述无人机监控模块用于获得高清摄像数据以及电磁波测算数据，所述森林防火监测终端模块用于获得森林温度、湿度、风速以及风向的分布数据，所述大数据模拟生成模块用于将获得的数据模拟生成为可识别的图像，所述大数据判断模块用于通过条件计算获得具备参考价值的目标图像，本发明通过无人机、森林防火监测终端获取森林相关数据，服务器接收并处理相关数据获得具备参考价值的图像，具备监视效率高，人力物力消耗少，预防森林火灾效果显著的效果。
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公开(公告)号：CN113705337A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110799165.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，属于模式识别技术领域，包括以下步骤：S1、通过无人机在林区实时采集数据来获取无人机航测数据，对获取的视频进行联合平差处理，对视频进行单元拆分识别得到视频中的人物、烟雾、火焰图像，并对其特征进行识别、提取和标注；S2、将采集到的实时图像进行多视图处理，提取图像的HSV颜色特征作为图像的第一视图，然后通过LBP算法提取图像的纹理特征作为图像的第二视图；S3、将数据带入多视图识别方法进行识别，该基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，容易实现，并且易于优化，很好地解决了描述的目标可能存在视图缺失导致无法保证共享特征模式的有效表达的问题。
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公开(公告)号：CN109600733B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201811485364.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Wifi通信的ZigBee节点邻居发现方法，基于WiFi设备和ZigBee设备的直接通信技术，根据ZigBee节点的占空比，定义每次倒计时时长，并针对倒计时进行广播，在各个ZigBee节点按自身占空比醒来的时候，接收倒计时广播，并控制其按倒计时结束点时刻，再次唤醒，由此实现各个ZigBee节点在同一时间醒来，并实现相互发现，大大加快ZigBee节点之间的邻居发现，并且有效节省ZigBee用于邻居发现的能耗。
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公开(公告)号：CN112542016A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011371681.4
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的森林防火智能监控系统及方法，属于森林防火技术领域。本发明提供一种基于大数据的森林防火智能监控系统，该系统包括数据采集模块、大数据库、数据分析模块、数据存储模块、数据处理模块、反馈模块、调控模块、预警模块、报警模块；同时提供一种基于大数据的森林防火智能监控方法，该方法包括以下步骤:S1、采集起火因子的监控数据，进行传输；S2、建立安全状态下的森林环境中起火因子对火灾的影响函数以及各因子之间的关联函数；S3、将采集数据代入，输出结果；S4、对函数模型进行调整以适应当前森林环境；S5、进行预警或报警操作。本发明从起火条件进行监控，达到从源头降低火灾发生频率，更加有效防止火灾危害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109612573B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201811485573.2
申请日：2018-12-06
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于噪声频谱分析的树冠火和地面火检测方法，基于不同火势声响所对应频谱之间的差异化，即地表火灾噪声频谱的趋势线振幅逐渐向低频方向增大，而树冠火灾噪声谱趋势线具有近似钟形，据此，针对实时所采集到的火灾燃烧噪声进行采集，并进行频谱分析，通过不同频谱趋势线的走势，能够准确实现树冠火和地面火的检测。
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公开(公告)号：CN119079113A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411249965.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 南京林业大学
IPC: B64D1/12 , B64U20/00 , A62C3/02 , B64U101/40
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域，且公开了一种森林火灾检测无人机，该一种森林火灾检测无人机为了能够在检查到初期火源时及时投放灭火用品，从而及时扑灭初期火源，在无人机本体上设置有储存仓，并在储存仓内储存有若干个灭火设备，同时在储存仓内还设置有排料机构，当无人机本体在飞行过程需要进行灭火时，通过排料机构将灭火设备从储存仓上排出进而完成灭火作业，通过设置推动机构，使得推板能够在储存仓内通过驱动装置做往复运动，从而自动排出多个灭火设备，对着火区域进行辅助灭火作业，使得灭火设备在能够自动上料的同时定时投放，提高装置的适用性，让无人机能够有序进行区域投放，避免过度密集投放导致灭火区域无法进行有效覆盖。
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公开(公告)号：CN116684411A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310510206.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 南京林业大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的计算机网络数据传输管理系统及方法，属于云计算数据传输技术领域。本发明包括云计算平台、至少两台电子设备和信道传输部分；云计算平台是用于进行网络云计算和数据进行云端传输的平台，通过云计算平台对加密的数据进行分布式存储并加上密码保护，保证了数据存储的安全和减少了信息泄露的隐患；电子设备是用于发送和接收数据的起点和终点，通过电子设备将信息转换为二进制数据并传输和接收数据；信道传输部分是用于连接电子设备与云计算服务器以便于相互传输数据，通过信道传输部分对数据进行加密和解码，保证数据传输的安全和隐蔽性；本发明通过使用云计算实现对计算机网络数据的传输管理。
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公开(公告)号：CN116612595A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310115277.8
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京林业大学
IPC: G08B17/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的森林火灾预测方法，基于目标区域的网格划分，针对目标区域中的各网格区域，以气象信息特征与地理信息特征为分析因素，结合历史是否发生火情标签，应用隐私保护机器学习框架CrypTen下深度神经网络模型所构建的联邦学习训练系统，通过纵向联邦学习使得两个联邦学习客户端在无法获取到对方隐私数据的前提下，共同训练深度神经网络，获得用来预测森林火灾的火情预测模型，在保障森林火灾预测准确度的前提下，实现了多个模型协同训练，并且从实际意义角度来说，设计方案能够有效的保护数据隐私，并在保障隐私数据安全的前提下，协同完成模型的训练过程，实现了一种在对数据隐私要求较高背景下的森林火灾预测技术。
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公开(公告)号：CN116578143A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310337446.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京林业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的物联网通信监测系统及方法，包括数据采集模块、数据分析模块、数据调整模块、数据库、云平台、智能终端和警示模块。本发明中可对大棚内部温度、湿度、光照强度进行监测，根据时间对温度、湿度、光照强度进行分类分析管理，根据大数据云计算分析更正相应时间的温度、湿度、光照强度正常范围，保证数据分析对比的准确性，另外，针对除却对数据对应时间段的正常数据范围进行对比之外，还将数据对应时间段相邻两个时间段的正常数据范围进行对比，根据对比分析结果进行分级处理，可有效给予监测数据一个缓冲段，避免出现监测数据在正常波动时发生误判，进一步提高数据监测准确性，当避免浪费资源。
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