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公开(公告)号:CN118520411A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410534875.3
申请日:2024-04-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种数据‑知识融合驱动的少样本光伏功率集成预测方法,包括以下步骤:步骤S1:生成待预测光伏场站相关的大量历史数据;步骤S2:采用生成的待预测光伏场站的大量历史数据,对深度学习预测模型进行训练,建立第一个光伏发电预测模型;步骤S3:预测模型训练;步骤S4:将目标域具有的少量样本,输入基于源域训练好的预测模型,进行模型参数的微调和迁移,得到第二个光伏发电预测模型。步骤S5:基于光伏发电物理过程,建立光伏发电预测模型,得到第三个光伏发电预测模型。步骤S6:进行Stacking集成预测的训练和预测,输出最终的预测结果。本发明提升了少样本情况下的光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号:CN118520315A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410534892.7
申请日:2024-04-29
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征聚类的分布式光伏场站数据增强方法,包括以下步骤:步骤1、收集分布式光伏场站现有的历史量测数据;步骤2、搭建自编码器模型挖掘各分布式光伏场站的时序特征,设计能够实现该自编码器模型的编码器和解码器;步骤3、引入图卷积网络对自编码器进行改进,并用来挖掘场站间的空间特征;步骤4、将与待进行数据增强的场站属于同一类的其他场站数据作为步骤6的输入数据;步骤5、建立基于条件生成对抗网络的数据增强模型,将生成的数据作为步骤6模型的输入数据;步骤6、训练后的XGBoost得到的数据作为增强后的数据。本发明可以解决分布式光伏场站数据不足问题,为精准的光伏出力预测提供数据基础。
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公开(公告)号:CN115618013A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211258520.3
申请日:2022-10-14
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置,包括数据库建立模型、数据库管理模型、知识图谱库构建模型、知识图谱库管理模块、数据库推理引擎模块。通过数据库建立模型作用于数据库的构建,通过数据库管理模型作用于数据库的管理维护,通过知识图谱库构建模型作用于知识图谱库的构建组织,通过知识图谱库管理模块作用于知识图谱库的管理为维护以及查询,通过数据库推理引擎模块作用于针对数据库的查询检索和推理;达到了便于对千亿节点关系的在线查询进行实时响应的效果,实现了便于对于超大规模图谱中子图匹配等运算进行高速处理的目标,而且便于实时精准地提高优化图的分析算法,极大提高了进行智能推理的水平,利于了辅助查询。
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公开(公告)号:CN107886220B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN201710992948.3
申请日:2017-10-23
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于历史因素分析的配电线路风险概率评估方法,包括以下步骤:(1)、确定评估配电线路风险概率的关键因素;(2)、针对可统计的关键因素,分别建立关键因素出现的概率计算模型和由关键因素导致配电线路跳闸的概率计算模型;(3)、针对不可统计的关键因素分别建立评估配电线路风险概率的计算模型:(4)根据步骤(2)和步骤(3)的计算模型,计算对应于每个关键因素的配电线路风险概率,然后根据以下全概率公式计算所评估地区配电线路的整体风险概率。本发明方法准确性高,为配电线路的风险评估提供决策依据,能评估某个地区的配电线路风险概率,也能根据实际情况评估某一条配电线路的风险概率。
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公开(公告)号:CN107565567A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201710725246.9
申请日:2017-08-22
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种潮流分析系统,其特征在于:包括:GIS接口、数据库、潮流分析模块、潮流处理模块,GIS接口连接数据库,数据库连接潮流分析模块,潮流分析模块连接潮流处理模块,数据库连接潮流处理模块,GIS接口用于导入用于分析的第一类数据,第一类数据包括网络架构、拓扑数据、电气参数数据,数据库用于存储第一类数据,潮流分析模块用于潮流计算及分析,潮流处理模块运行负荷计算,并将结果存储在变量下,一个变量只有一个运行的特定的网络,还公开了一种潮流分析系统的运行方法,潮流分析为事前就对可靠性以及潮流优化效果进行评估提供了基础。
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