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公开(公告)号：CN116090154A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211094540.1
申请日：2022-09-08
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F17/11 , G06F113/04
Abstract: 本发明应用于低压配电网拓扑识别与参数估计任务中，建立了一种配电网拓扑与线路参数联合辨识方法，可以识别配电网拓扑运行结构的变化，并且获得较高准确率的线路参数信息。所提方法利用SVM分类模型判断拓扑类型，根据拓扑类型给定后续参数辨识的迭代初始值，有利于加快迭代收敛，并且可实现动态拓扑与线路参数在线辨识。同时加入正交投影分解求解回归问题，提高辨识准确性。通过验证，本发明的方法对配电网拓扑和线路参数的辨识具有较好的准确度，可实现配电网拓扑和线路参数联合在线辨识，为电力系统的规划、运行和控制提供支撑，有助于配电管理时掌握配网实时拓扑以及识别故障位置并缩短回复时间，提高配网运行的安全性、稳定性。
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公开(公告)号：CN115879698A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211467056.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种实时负荷资源调度方法、系统、装置及存储介质，实时负荷资源调度方法通过获取各个用户的历史负荷数据和需求响应情况，并采用K均值聚类算法高效、准确地得到用电行为数据，同时计算各个用户的参与值，通过考虑用户参与值提升后续实时负荷资源调度方案的可靠性；通过采用卷积神经网络和长短期记忆网络的组合神经网络进行调度时段内的负荷预测，其中卷积神经网络对于历史负荷数据的特征提取能力强，且长短期记忆网络能够学习长期依赖性，使得预测过程更加高效，且提升了负荷预测结果的准确性，后续根据用电行为数据、参与值、调度数据以及负荷预测结果生成实时负荷资源调度方案，实现了对电网高峰负荷的精准削减和及时调度。
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公开(公告)号：CN115328900A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211003519.6
申请日：2022-08-21
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种时段性智能电表数据采集及分析系统，涉及采集电量准确性技术领域。包括数据收集系统，用于对分散在各个用户处的智能电表中产生的各项数据进行分类收集；数据处理系统，用于处理数据收集系统得到的各项数据；数据分析系统，用于对数据处理系统处理的过的数据进行分析。本发明通过数据处理系统的设置，对在传输过程中失真的数据进行处理和还原，一定程度上确保系统得到数据的质量；其次在数据分析系统中嵌入神经网络，同时让工作人员对上一次数据采集分析得出的结论进行评估，依次为样本对神经网络进行训练，使得系统能够自动得出各个电表机能正常与否，最终拟定对于智能电表的维护、更新计划。
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公开(公告)号：CN115293042A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210947690.6
申请日：2022-08-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于FT‑Kmeans的智能电表健康度评估方法，基于Kmeans算法，对算法进行优化改进，利用特征转换，将低维度数据映射到高维空间，实现智能电表健康度评估与评价，构建科学合理的指标评价体系。通过使用改进后的FT‑Kmeans模型进行智能电表健康度的评估，实时掌握智能电表运行状态，为智能电表的检修与维护提供科学、合理的决策依据，降低设备运行成本及故障的发生，同时基于海量运行数据，深度挖掘数据潜在规律，识别智能电表健康状态演变过程，利用FT‑Kmeans模型进行仿真推演，提前做出相应的应对措施，避免故障的发生。
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公开(公告)号：CN115034285A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210428936.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM‑WS的智能电表故障预测方法，用于智能电表的故障预测，所述的方法包括对数据进行预处理、提取指标特征构建SVM模型、用构建好后的模型进行智能电表的故障预测的步骤，关键是：在提取指标特征构建SVM模型步骤后用熵权法对SVM模型进行权重计算，优化模型权重，得到改进的SVM模型后，再进行智能电表的故障预测。本发明运用SVM‑WS方法，分析智能电表的台账数据、运行数据、故障数据、电量数据等，同时利用大数据技术构建多源异构数据集，计算不同特征间的样本权重，构建合理的设备画像，对智能电表进行合理的状态评估与故障预测，达到从被动抢修到主动运维的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114825353A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210236177.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力需求响应领域，公开了一种低压用户需求响应互动装置及工作方法，包括电气回路、机械开关、保护模块、数据采集模块、控制处理器、电源模块、通讯模块、负荷辨识模块、区块链模块和需求响应模块；机械开关接入电气回路，所述保护模块与机械开关连接，所述控制器与保护模块连接；负荷辨识模块、区块链模块和需求响应模块分别与控制器连接；数据采集模块接入电气回路且将数据传输至控制器；通讯模块、电源模块分别和控制器连接。本发明提出的低压用户需求响应互动装置具有体积小、智能化的优点，为低压用户参与需求响应提供有效渠道，保障需求响应业务数据的安全可靠。
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公开(公告)号：CN111009893B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911090119.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷分解技术的家庭用户短期负荷预测方法，涉及电力数据的分解和检测技术领域，通过非入式电力负荷监测技术，将家庭用户的用电设备进行分类，选取负荷用电设备，对用电设备进行分解，获取用电设备的运行状态；然后将用电设备的运行状态转化为数据信息，再将用电设备的运行状态转化的数据信息，并将其与原始负荷时间序列一起输入免疫神经元训练，以获取对未来某一时刻电力设备所用的电量值，从而对家庭设备用电量进行预测。本发明能够保证预测误差在可接受的范围之内，并使预测性能的提高更具可行性和成本效益。
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公开(公告)号：CN112468445A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011183769.3
申请日：2020-10-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网的AMI轻量级数据隐私保护方法，所述方法包括：构建“云‑边‑端”AMI系统架构；在“云‑边‑端”AMI系统架构下实现智能电表等端设备多级匿名接入认证，在相同的安全计算环境下，通过即插即用信息模型动态接入物联代理终端，实现对智能电表动态管理；通过轻量级数据聚合隐私保护方法实现AMI系统内数据的安全传输。本发明实施例基于多级匿名的认证方式，智能电表等端设备接入系统时无需重新认证，以降低端设备接入的复杂性，同时保证接入的安全性。
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公开(公告)号：CN110991818B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201911115166.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种融合事件检测和神经网络的负荷识别方法，涉及负荷识别技术领域，通过获取用户总负荷历史运行数据，并进行标记时间；对标记后的数据中的有功功率进行事件检测，获取每个用电设备各工作状态的稳态电流波形；将得到稳态电流波形和无电器运行区段电流波形进行随机组合，得到多设备电流随机组合；从多设备电流随机组合中提取组合电流特征作为训练样本，通过训练过的神经网络模型输出各个设备的状态。本发明通过将事件法和神经网络模式识别方法相融合，既不需要提前量测用户每个用电设备的用电数据，又节省了大量的人工标记成本，只需要标记短时间用电信息即可为神经网络模型的训练提供大量的样本，且能保证数据的准确性。
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公开(公告)号：CN111027408A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911133730.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机和V-I曲线特征的负荷识别方法，涉及负荷识别系统技术领域，利用V-I曲线与谐波组合作为负荷印记克服了非侵入式负荷识别中可能产生的误辨识的缺点；运用V-I曲线轨迹的形状特征形成多个负荷印记，增加了负荷辨识的正确率，并辅以电气量经傅里叶变换得出的谐波特征辨识，克服了V-I曲线不好识别小型负荷的缺点；通过基于SVM的负荷识别更好地处理非线性分类问题，且不会引起“维数灾难”；它可以处理小样本的机器学习，且不至于陷入局部最小以及过学习、欠学习问题，使得负荷识别的结果更具有准确性，提高辨识度。此外，本发明方法以非侵入式为出发点，具有经济实用、容易实现的特点。
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