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公开(公告)号：CN112365171A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011279427.1
申请日：2020-11-16
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的风险预测方法、装置、设备及存储介质，该方法，包括：对数据源的犯罪数据进行关系抽取，获得RDF数据；RDF数据包括若干个实体三元组；根据RDF数据，构建犯罪知识图谱；利用预先构建的图深度学习模型对犯罪知识图谱进行时间相关性分析，获得融合时间相关性特征的犯罪知识图谱；根据融合时间相关性特征的犯罪知识图谱，对预先构建的卷积神经网络进行训练，获得犯罪风险预测模型；根据当前采集的犯罪风险数据，通过犯罪风险预测模型，获得犯罪风险预测结果；通过实体三元组构建犯罪知识图谱，有效挖掘司法案件的实体关系，基于犯罪知识图谱和图深度学习进行风险预测，能有效提高犯罪风险预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN109241852B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810907147.7
申请日：2018-08-10
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种具有附加特征的人脸识别方法，所述方法包括：获取当前人脸图像，根据所述当前人脸图像确定所述当前人脸图像的目标附加特征信息；根据所述目标附加特征信息从预设人脸数据库中查询与所述目标附加特征信息匹配的图像集合；将所述当前人脸图像与所查询到的图像集合中的各图像进行相似度比较；根据比较结果获取与所述当前人脸图像相似度最高的图像，查询所述预设人脸数据库中与所获取的图像对应的标识信息。本发明方案能够能够在人脸具有附加技术特征时，提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112068504A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010671722.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种制造过程智能化处理方法及装置。所述制造过程智能化处理方法，包括：根据制造过程所包含的单元体设计多个智能体；其中，所述智能体包括系统管理智能体、接口智能体、车间控制智能体和设备智能体；构建多智能体分布式控制模型；其中，所述多智能体分布式控制模型分为第一控制层和第二控制层，所述第一控制层包括所述系统管理智能体和所述接口智能体，所述第二控制层包括所述车间控制智能体和所述设备智能体；基于DS_MADDPG强化学习算法，对所述多智能体分布式控制模型的控制策略进行整体协调。本发明能够在制造过程中协同控制多个智能体，满足变批量多品种的生产需求。
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公开(公告)号：CN106101999B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610371084.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Inventor： 杜翠凤
Abstract: 本发明公开了一种用户轨迹的识别方法，包括获取每个用户终端在预设时间段内发生业务的基站位置点序列及其对应的时间点序列；从所述基站位置点序列及其对应的时间点序列中识别出所述用户终端每次移动的起始点及其对应的时间点和结束点及其对应的时间点；根据所有的起始点及其对应的时间点和结束点及其对应的时间点，获取所述预设时间段内的用户轨迹。相应的，本发明还公开了一种用户轨迹的识别装置。采用本发明实施例，能够提高用户轨迹的识别效率，且成本低廉。
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公开(公告)号：CN108880935A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810568097.4
申请日：2018-06-05
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种网络节点重要度的获得方法和装置、设备、存储介质。所述网络节点重要度的获得方法包括：获得目标网络；其中，所述目标网络中包括第一网络节点和至少一个第二网络节点；根据所述第一网络节点和每个所述第二网络节点，获得所述第一网络节点的节点集聚度；根据所述第一网络节点和每个所述第二网络节点，获得所述第一网络节点的节点效率度；根据所述节点集聚度和所述节点效率度，获得所述第一网络节点的节点重要度。采用本发明，能够提高获得的网络节点重要度的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108874921A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810546745.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提取文本特征词的方法，包括：对待分类的文本中的词语进行划分，得到所述文本的至少一个分词；构建所述文本的每个分词的词向量；根据每个所述分词、每个所述分词的词向量以及预设的语料库，计算每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵；根据每个所述分词的相关性、词语点间互信息、词语左熵以及词语右熵，获得所述文本的至少一个特征词，以使得可以根据每个所述特征词对所述文本进行分类。本发明还公开了一种提取文本特征词的装置、终端设备及存储介质，可以解决文本特征词选取不恰当的问题，能够在文本分类时提高了文本分类结果的准确性，使得分类结果更加合理化。
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公开(公告)号：CN108647735A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810466939.5
申请日：2018-05-15
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Inventor： 杜翠凤
CPC classification number: G06K9/6226 , H04W4/029
Abstract: 本发明公开了一种用户出行规律分析的方法，包括：获取待分析的移动用户在一段时间内的移动轨迹数据；根据所述移动轨迹数据，构造相应于每条所述移动轨迹的基站连通度拓扑图；对所述基站连通度拓扑图中的基站进行聚类，并根据对应的所述移动轨迹中的所述时间点重构得到所述移动用户的目标移动路径；根据所述目标移动路径，获得所述移动用户的出行频繁模式；根据所述目标移动路径以及所述出行频繁模式，获得所述移动用户的出行规律。本发明还公开了一种用户出行规律分析的装置、设备及存储介质，能够解决用户的移动路径不准确的问题，提高了分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107818393A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610826998.X
申请日：2016-09-14
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0633
Abstract: 本发明涉及评估信息化系统流程的方法和装置。所述方法包括：获取信息化系统的业务流程信息，构建业务流程对应的有向网路；业务流程的有向网路包含流程节点信息、流程节点的拓扑结构、以及信息在流程节点之间流动的时效信息；根据所述有向网路分别得到评估业务流程的完成效率的时效熵值、评估业务流程的结构合理性的质量熵值；通过熵权法确定时效熵对应的熵权和质量熵对应的熵权；根据时效熵的熵值及其对应的熵权、质量熵的熵值及其对应的熵权，计算所述业务流程的评分。本发明能够有效评估出信息化系统流程的优劣，避免传统的主观评估法带来的误差。
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公开(公告)号：CN107818392A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610826492.9
申请日：2016-09-14
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Inventor： 杜翠凤
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0633 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及评估信息化系统流程时效性的方法和装置。所述方法包括：获取信息化系统的业务流程信息，构建业务流程对应的有向网路；业务流程的有向网路包含流程节点信息、流程节点的拓扑结构、以及信息在流程节点之间流动的时效信息；由流程节点的拓扑结构得出业务流程中所有两两直接联系的流程节点对；根据所述有向网路量化各流程节点对对应的局部时效效率；由所有流程节点对的局部时效效率计算所述业务流程的总时效熵，根据总时效熵的熵值大小评估所述业务流程的时效性。本发明能够准确有效评估出信息化系统流程时效性的优劣，避免传统的主观评估法带来的误差。
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公开(公告)号：CN107241219A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710386598.6
申请日：2017-05-26
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用户信任度预测方法和装置，其方法包括以下步骤：获取第一用户的通信数据和第二用户的通信数据以及用户信任度预测模型，其中用户信任度预测模型用于记录任意两个用户的通信数据与任意两个用户的信任度的对应关系；根据第一用户的通信数据、第二的通信数据以及用户信任度预测模型确定第一用户和第二用户的信任度。本发明中通过获取用户信任度预测模型，该模型可以反映用户通信数据与用户信任度之间的对应关系。然后根据时测的用户通信数据和用户信任度预测模型，可以计算出用户的信任度值，计算结果准确率高。
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