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公开(公告)号：CN110197528A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910397328.4
申请日：2019-05-13
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地质体存储、可视化和交互方法及系统，所述方法包括：对地质体及其点云数据进行预处理，规划地质体分级分块规则，对分级分块后的地质体独立编号后记录地质块关系，提取计算地质块的边界点存储至边界点数据表，并以二进制数据流格式存储最小单元的地质块所属点云数据；根据监听的地图缩放级别并计算所需显示视域，确定需要加载的地质体和视域范围内所有边界点的三维点云数据；根据用户输入的请求，对所述加载的地质体进行交互处理。本发明能够将地质体及点云数据分级分块存储，减少点云数据存储内存，提高存储效率，根据用户缩放级别加载相关数据，减少数据加载量，缩短用户等待加载时间，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN108279002A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711479809.7
申请日：2017-12-29
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Inventor： 冯斌
Abstract: 本发明公开了一种位置分享方法，包括：服务器按照第一获取频率获取位置分享群中各用户的位置分享信息；服务器向位置分享群中的每个用户发送获取的所有位置分享信息，使得所述每个用户对应的移动终端上显示分享目录；当位置分享群中的第一用户和第二用户建立位置分享链接时，服务器实时获取第一位置信息和第二位置信息；服务器根据第一位置信息和第二位置信息生成第一导航地图及第二导航地图，使得第一终端实时显示第一导航地图，第二终端实时显示第二导航地图，实现位置分享。采用本发明的位置分享方法能够提高位置分享精度和终端用户之间的沟通效率。
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公开(公告)号：CN105574933A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510884137.2
申请日：2015-12-03
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Inventor： 冯斌
IPC: G06T17/20
CPC classification number: G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种物体全方位轮廓精确绘制方法，属于图像显示与处理领域，包括以下步骤：导出立体模型各个节点的三维坐标；记录视角参数；生成正射投影轮廓层；竖起物体，计算物体立体轮廓；视角转换，计算投影轮廓；自交多边形合并，简化轮廓内部构造；判定遮挡关系，删除重叠阴影；圆滑处理。本发明物体全方位轮廓精确绘制方法算法简单，耗时短，提取的物体轮廓变形小且对形状不规则的物体的轮廓绘制效果好，还能消除重叠，并对轮廓进行圆滑处理提高提取整体效果；本发明不但能应用到现实增强技术中，还可应用到虚拟仿真系统和GIS中。
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公开(公告)号：CN111125641B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN201911371771.0
申请日：2019-12-25
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种大气污染异常识别与成因分析方法，所述方法包括：采集预设时间及区域的空气质量实测数据，并根据预设空气质量预测模型，获取相同预设时间及区域的空气质量预测数据；计算所述空气质量实测数据与所述空气质量预测数据之间差值的绝对值；判断所述绝对值是否位于预设置信区间之外；若是，则所述空气质量发生异变，获取空气质量异变因子并进行相关性分析来确定影响空气质量的事件。本发明还公开了一种大气污染异常识别与成因分析装置。采用本发明，可以对空气质量变化带来的影响评估出影响程度，以预防和规避有害事件和优化完善有益事件，加强空气质量监管和改善空气质量。
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公开(公告)号：CN112556698B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011493153.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种船舶行为变化及异常识别方法、设备及介质，该方法包括：获取船舶运动区域，根据船舶运动区域确定空间分辨率；获取船舶的运行数据和环境数据；根据船舶运动区域，以空间分辨率的像元作为单位，在每一时间间隔选取轨迹点，以轨迹点绘制船舶的运行轨迹曲线；在运行轨迹曲线上，根据运行数据和环境数据对轨迹点进行赋值，绘制时空环境地图；对时空环境地图按照赋值变化进行分段，以获取环境变化点集合；在经过处理后的运行轨迹曲线上，获取大于阈值的变化点，以变化点构建异常位置点集合；计算环境变化点集合与异常位置点集合的变化临近度；对变化临近度进行划分，得到轨迹变化点和轨迹异常点，本发明能提高船舶异常的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112507869A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011419861.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的水下目标物行为观测和环境监测方法，包括：获取水体环境参数和水中视频图像数据；通过预设的算法模型，对视频图像数据进行特征提取，获得水下目标物的特征提取结果，并根据特征提取结果及算法模型，对水下目标物的行为识别，获得水下目标物的行为识别结果；根据行为识别结果和水体环境参数，建立水体预警模型；将传感器实时监测到的水下目标物的行为数据和水体环境参数，通过水体预警模型，判断出水体是否异常，若是，则执行相应的异常诊断动作。本发明能够通过对环境的监测和目标物行为的视觉检测，建立目标物行为模型，通过模型识别环境的变化和物种或人为干扰和入侵，来保护珍贵生物和生态环境或国土安全。
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公开(公告)号：CN112419392A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011372545.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉计算运动物体实际大小方法、设备及介质，包括步骤：在图像像素平面上建立图像坐标系，所述图像坐标系包括像素坐标系和像面坐标系；获取处于运动状态的目标物位置信息和特征信息，所述位置信息包括：位置的像面坐标；选择不同两幅图像，根据所述位置信息和所述特征信息计算得到图像内所述目标物的实际大小。本发明采用单目算法，利用不同时间内的两幅不同图像对目标物进行计算，无需预设参考点，只要有图像信息，便可计算出目标物的大小，水域变化后无需重新设置或者调整参考系，避免适用双目算法，节约成本。
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公开(公告)号：CN106887055A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710051029.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Inventor： 冯斌
IPC: G07C5/08
CPC classification number: G07C5/0808
Abstract: 本发明公开了一种飞行颠簸预警方法，包括如下步骤：获取飞行计划和气象数据；根据飞行计划和气象数据，提取飞行计划中的航路点的特定参数，并且筛选出对飞行有影响的扰动气流区；计算航路点与筛选出的扰动气流区的交汇点的坐标；根据所述交汇点的坐标，结合筛选出的扰动气流区中对应的扰动气流强度和等级参数，推算出交汇点的颠簸持续时间和强度；根据航路点到达时间，计算出交汇点出现的时间；根据所述交汇点的颠簸持续时间和强度以及出现的时间，绘制成颠簸点预警轨迹，为飞行提供预警信息。本发明还公开了一种飞行颠簸预警系统。采用本发明，能够有效的对飞行中的颠簸进行提前预警，从而保证飞行中的人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN106842129A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710092855.5
申请日：2017-02-21
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Inventor： 冯斌
IPC: G01S5/18
CPC classification number: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种飞行数据记录仪的海上搜寻方法，包括如下步骤：选取两个不同的地点，分别同时采用水听器采集飞行数据记录仪的信号，并且记录水听器所在地点的位置坐标；根据所述信号和位置坐标，确定所述信号所在信号源的方位角；根据所述位置坐标和方位角，在地图上对应绘制出两条轨迹线；求取两条所述轨迹线的交点，获取飞行数据记录仪在采集时刻下的疑似位置坐标；重复以上各步骤，获取若干个疑似位置坐标；根据若干个疑似位置坐标，获取飞行数据记录仪的移动轨迹，推算出在捕捞时刻下的位置坐标。本发明还公开了一种飞行数据记录仪的海上搜寻装置。采用本发明，能够快速、准确地获取飞行数据记录仪的位置，从而有效地完成搜寻工作。
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公开(公告)号：CN111626326B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010286225.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 广州博进信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂背景下大区域多目标硅藻提取与识别方法，包括：对待检测图像的背景目标进行提取，并将提取得到的背景目标进行分类处理，得到完整的硅藻样本；将所述硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别，得到所述硅藻样本中边界特征的判断结果和纹理特征的判断结果；根据所述边界特征的判断结果、所述纹理特征的判断结果和各特征的预设权重值，计算得到所述硅藻样本的相似度；本发明通过对完整的硅藻样本进行外部轮廓边界识别和内部纹理结构识别，得到边界特征的判断结果和纹理特征量的权重值，计算得到硅藻样本的相似度，可以提高对硅藻的识别效率，实现目标图像中复杂背景数据的快速提取和识别。
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