一种负荷预测方法、系统以及设备

    公开(公告)号:CN111695739B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202010554471.2

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法、系统以及设备,包括:构建相关因素映射表,根据相关因素映射表构建映射函数;基于摄动法对映射函数进行训练,得到训练好的第一相关因素映射表;基于遗传算法对相关因素映射表进行训练,得到训练好的第二相关因素映射表;采用预测决策算法选取出最终的相关因素映射表对负荷进行预测,本发明通过采用摄动法和遗传算法分别对映射函数和相关因素映射表进行训练,提高了相关因素映射表的准确度,并采用预测决策算法选取出误差较小的作为最终的相关因素映射表,从而进一步的提升了对负荷预测的准确度,解决了现有技术中根据经验来设计的相关因素映射表,在对负荷进行预测时存在着预测准确率较低的技术问题。

    一种5G宏基站群优化调度方法、装置、介质及终端设备

    公开(公告)号:CN113964853A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111197263.2

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种5G宏基站群优化调度方法、装置、介质及终端设备,所述方法包括:根据光伏系统出力预测值、储能系统充放电预设功率、所有5G宏基站负荷功耗预测值和场景集,建立电力调度模型;结合含有用户通信质量约束的求解约束条件,对所述电力调度模型进行求解,得到预测日的5G宏基站群储能充放电调整值;根据所述储能充放电调整值,调节预测日的5G宏基站群储能系统充放电功率。采用本发明提供5G宏基站群优化调度方法、装置、介质及终端设备实施例,能实现对各个基站通信负荷的准确预测;然后以储能充放电功率为优化变量,结合预测得到的各个基站通信负荷和光伏出力对5G宏基站群进行调度。

    一种负荷预测方法、系统以及设备

    公开(公告)号:CN111695739A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010554471.2

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法、系统以及设备,包括:构建相关因素映射表,根据相关因素映射表构建映射函数;基于摄动法对映射函数进行训练,得到训练好的第一相关因素映射表;基于遗传算法对相关因素映射表进行训练,得到训练好的第二相关因素映射表;采用预测决策算法选取出最终的相关因素映射表对负荷进行预测,本发明通过采用摄动法和遗传算法分别对映射函数和相关因素映射表进行训练,提高了相关因素映射表的准确度,并采用预测决策算法选取出误差较小的作为最终的相关因素映射表,从而进一步的提升了对负荷预测的准确度,解决了现有技术中根据经验来设计的相关因素映射表,在对负荷进行预测时存在着预测准确率较低的技术问题。

    一种智能用电交互系统
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111257680A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010181091.9

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明提供了一种智能用电交互系统,包括用电监控模块、能源网关模块及智能交互模块,用电监控模块、智能交互模块与能源网关模块通信连接;用电监控模块采集电器运行时的用电数据,并将用电数据发送给能源网关模块,根据控制指令对电器进行控制;其中,控制指令是智能交互模块通过能源网关模块向用电监控模块发送的;能源网关模块收集用电监控模块上传的用电数据,对用电数据进行处理并保存;智能交互模块根显示电器的运行状态,通过能源网关模块向用电监控模块发送控制指令。本发明提供的一种智能用电网交互系统,能实现对家庭用电信息的实时监测,以网页可视化展示家庭用电信息,并能实现对家庭用电设备的智能控制。

    一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112234996B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202011180378.6

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:获取待压缩的电力负荷数据;根据电力负荷数据的负荷表现特性,对负荷表现特性进行负荷事件识别,得到对应的识别结果;根据负荷事件,基于负荷事件和负荷事件编码的第一对应关系,获取负荷事件对应的负荷事件编码;根据负荷基态,基于负荷基态和负荷基态编码的第二对应关系,获取负荷基态对应的负荷基态编码;基于预置编码格式,根据负荷事件编码、负荷基态编码、发生时间对电力负荷数据进行数据压缩,解决了现有的数据压缩方法在面对电网领域的电力负荷数据时,无法兼顾压缩率和重构精度的技术问题。

    一种低压台区相序识别方法、系统、终端和存储介质

    公开(公告)号:CN113449980A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110707794.5

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种低压台区相序识别方法、系统、终端和存储介质,包括:采集目标台区在预设时间段内配变各相低压出线与各用户智能电表的电压时序数据;根据多维标度法对所述电压时序数据进行降维,获得低维电压特征集;根据CK-Means半监督聚类算法对所述低维电压特征集进行聚类处理,获得聚类处理后的低维电压特征集;根据所述聚类处理后的低维电压特征集,计算各配变终端对应点到各簇中心的距离,并根据所述各配变终端对应点到各簇中心的距离,获得用户智能电表的相序归属关系。本发明能够在目标台区仅安装用户智能电表的前提下,准确梳理用户智能电表的相序归属关系,不需要加装额外设备,可节省大量人力物力成本。

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