-
公开(公告)号：CN110557275B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910631794.4
申请日：2019-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/733
Abstract: 本发明涉及电力诊断的技术领域，更具体地，涉及基于网络内在特征的电力通信网探测站点选择算法，包括以下步骤：S10.构建探测站点与阴影节点模型；S20.基于动态路由特性、探测路径的重叠特性及最大故障数量特性，分析电力通信网的特性和探测站点选择策略，从步骤S10中所述阴影节点集合中选择第一个探测站点加入到探测站点集合中；S30.以最小化阴影节点集合为目标，从阴影节点模型SN中选择下一个网络节点作为探测站点；S40.基于最大故障数优化探测站点集合。本发明基于网络内在特征分析、优化得到探测站点集合，通过选择最少的网络节点作为探测站点，可以通过发送探测监控到所有网络节点的运行状态信息，实现以最少的探测站点达到最好的探测效果。
-
公开(公告)号：CN111199252A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911394852.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网络领域，更具体地，涉及一种电力通信网络智能运维系统的故障诊断方法，该方法首先从配用电通信网络中采集到的智能运维系统实时状况信息中抽取反映系统底层运行状况的数据，用SOM网络进行一次初聚类，得到聚类个数和聚类中心，然后再使用K-Means算法进行二次聚类，使聚类信息得到精化。本发明使用SOM神经网络和K-Means算法结合的方法进行故障诊断，不仅解决了以往聚类算法在聚类时分群数目需人为给定的缺点，而且避免了复杂的计算过程，具有简单、速度快的优点，同时使得聚类信息更加精确，对故障模式的处理能力更强，稳定性更高，提高了对故障诊断的精准度和系统的整体性能。
-
公开(公告)号：CN110493054A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910783518.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网设备故障预测领域，更具体地，涉及一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法。只需要基于设备的时间序列数据并通过傅立叶变换将设备时间序列数据转换为频域数据，再使用频域数据用于训练BP神经网络模型，最后对设备状态等级进行预测，能够在设备处于潜在故障状态时及时进行维护。本方法只需要获取设备的时间序列数据，减少数据量，缩短神经网络的训练时长。
-
公开(公告)号：CN118463003A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920253.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及雷达安装技术领域，更确切地说涉及一种激光雷达固定装置及激光雷达系统。激光雷达固定装置包括用于悬挂设在激光雷达载体上的悬挂组件、中空旋转平台和雷达放置组件，所述中空旋转平台包括主体，所述主体上设有中空旋转台、中空安装部和第一布线孔，所述中空旋转台与所述第一布线孔的一端连通，所述中空安装部与所述第一布线孔的另一端连通，所述悬挂组件与所述中空安装部固定连接，所述中空旋转台与所述雷达放置组件固定连接，所述雷达放置组件悬于所述中空旋转台的下方。本发明能将激光雷达悬挂在高压电塔上，使激光雷达在水平方向上实现大于等于180°的角度旋转，从而能够对高压电塔两侧的电力线进行扫描，满足激光雷达电力巡检要求。
-
公开(公告)号：CN113950140A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111204147.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及物联网通信技术领域，公开了一种低压配网物联网时钟同步方法及系统，其方法通过在变压器和用户侧之间使用全频段作为载波通信信道的载波频段，在第一通信装置向第二通信装置发送携带有时钟信号的载波信号后，第二通信装置获取每个子载波信号对应的接收时刻，并根据第二通信装置的震荡计时器的计时周期确定接收滞后时间，利用接收滞后时间对相应的时钟信号进行补偿，若第二通信装置的时钟信息与接收到的时钟信号不匹配，则将补偿后的时钟信号作为第二通信装置的时钟信息，将时钟信息以光信号方式通过光纤传至下层设备使用光纤信号完成时钟同步，从而能够最大限度地减少环境干扰对时钟同步的影响，提高时钟同步准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110557345B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910765314.3
申请日：2019-08-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/911 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网资源分配技术领域，更具体地，涉及一种电力通信网资源分配方法，包括对电力通信网资源和对电力业务资源请求的分析，方法具体包括：定性分析电力业务资源请求中若干业务节点的重要度以及电力通信网资源中若干电力通信网节点的重要度；求解业务节点、电力通信网节点的指标权重，并分别降序排列；对排序后的业务节点指标和电力通信网节点的权重按顺序分配资源。本发明能够为电力业务中的重要业务节点分配可靠的电力通信网资源，提高电力业务重要业务节点的可靠性；且该方法也能够适用于对电力业务稳定性和可靠性要求较高的场景。
-
公开(公告)号：CN111309928A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010108850.9
申请日：2020-02-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及电力通信网运维技术领域，更具体地，涉及一种基于贝叶斯和语义分析的运维知识库构建方法，包括：S1.在所述数据库中采集运维数据，然后对采集的运维数据按照类别设置属性；S2.基于贝叶斯分类算法对步骤S1中得到的运维数据进行预处理，然后对完成预处理的运维数据进行挖掘，得到运维知识数据；S3.构建运维知识库，并在所述运维知识库内建立检索引擎，采用产生式表示法将步骤S2中得到的运维知识数据存储至所述运维知识库中；S4.基于语义分析算法，计算出所述运维知识数据与向所述检索引擎输入的检索词间的相近程度，并按权值大小的顺序显示检索结果。本发明能够让运维人员自主解决问题，提高电力通信网的运维水平和效率。
-
公开(公告)号：CN111193742A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911410137.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网络领域，更具体地，涉及一种基于D-S证据理论的电力通信网网络异常检测方法，该方法首先从电力通信网络中获取的数据中抽取关键性特征，然后基于K-means聚类方法实现对D_S证据理论中识别框架中BBA的确定，而后利用专家经验或者专家系统对识别框架进行决定，最后使用Dempster组合规则进行融合以及决策。采用本发明的方法，能够有效提高电力通信网络中对网络异常及其类型感知准确性，同时可以根据实时数据实时融合实现网络异常实时检测。
-
公开(公告)号：CN111130898A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911393683.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网故障恢复技术领域，更具体地，涉及一种基于业务特征和节点可靠性的电力通信网故障恢复方法，包括：基于智能电网业务的业务特征对由于底层网络出现故障而导致的不可用的智能电网业务按照经济损失进行排序；基于底层节点的可替代率计算底层节点的可靠性，并进行排序；按照步骤S1的排序依次恢复智能电网业务，在恢复每个智能电网业务时，按照步骤S2的可靠性排序依次恢复虚拟节点及其虚拟链路。本发明通过业务特征以及节点的可靠性来对电力通信网的故障进行恢复，能够减少被恢复的智能电网业务再次发生故障的可能性，且能够提升故障恢复率和电力通信网的收益。
-
公开(公告)号：CN110557275A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910631794.4
申请日：2019-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/733
Abstract: 本发明涉及电力诊断的技术领域，更具体地，涉及基于网络内在特征的电力通信网探测站点选择算法，包括以下步骤：S10.构建探测站点与阴影节点模型；S20.基于动态路由特性、探测路径的重叠特性及最大故障数量特性，分析电力通信网的特性和探测站点选择策略，从步骤S10中所述阴影节点集合中选择第一个探测站点加入到探测站点集合中；S30.以最小化阴影节点集合为目标，从阴影节点模型SN中选择下一个网络节点作为探测站点；S40.基于最大故障数优化探测站点集合。本发明基于网络内在特征分析、优化得到探测站点集合，通过选择最少的网络节点作为探测站点，可以通过发送探测监控到所有网络节点的运行状态信息，实现以最少的探测站点达到最好的探测效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.049 seconds)
