基于联邦学习的智能入侵检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113761525A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111045145.X

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的智能入侵检测方法和系统,包括:步骤1:初始化长短期记忆网络模型LSTM,并在所有用户服务器上进行部署;步骤2:每个用户使用本地命令序列训练其单个模型,将模型参数上传到中央服务器;步骤3:中央服务器执行模型参数聚合,形成新的全局模型并将其分发给用户服务器,循环按序执行步骤2和步骤3,直到达到设置的训练轮次n后停止检测模型的训练;步骤4:保存第n轮的检测模型,将命令序列输入模型得到分类结果,实现入侵检测。本发明通过中央服务器协调多个子服务器,并统一用户数据集以建立通用模型,模型中每个用户的原始数据都存储在本地,不交换或传输,不会对用户数据隐私造成风险。

    一种变电站刀闸监视装置
    24.
    实用新型

    公开(公告)号:CN208401629U

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201821240594.3

    申请日:2018-08-02

    Abstract: 本实用新型涉及监控器材技术领域,更具体地,涉及一种变电站刀闸监视装置。一种变电站刀闸监视装置,包括立柱以及设于立柱顶端的基座,所述基座上设置有可旋转的摄像头装置;基座上还设置有可旋转的传动结构,传动结构上固接有用于防雨防尘的透明结构的半球形护罩;所述基座上设置有用于球形护罩结构自净的雨刮条结构;基座上还设置有用于控制所述摄像头装置以及所述传动结构旋转的控制装置。本实用新型结构简单,通过旋转摄像头装置的设置可以远程监视变电站刀闸分合情况;半球形护罩与雨刮条结构摩擦,具有清理半球形护罩表层功能;通过雨量传感器感应雨量后,控制装置自动调节半球形护罩的转速,满足摄像头监视清晰度要求。

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