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公开(公告)号：CN116684059A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310581910.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及故障注入攻击技术领域，尤其涉及对Ballet算法的故障注入攻击方法，针对当前现有的故障注入攻击技术存在缺少对Ballet算法的故障注入攻击，且故障注入攻击缺少针对性，导致对Ballet算法的故障注入攻击成功率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：进行获取，S2：进行处理，S3：进行抽取，S4：进行选取，S5：故障注入攻击，本发明的目的是通过进行针对性的信息检索、处理以及设置针对性的算法故障，同时设定固定的故障注入流程，针对Ballet算法进行故障注入攻击，并建立攻击模型进行试验，提高了对Ballet算法的故障注入攻击成功率。
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公开(公告)号：CN109272049A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811158494.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列，得到N维数组；其中，所述N为正整数；利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系，得到所述邻域半径；利用所述邻域半径，计算所述N维数组的邻域数组数目，以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系，得到所述MinPts；利用所述邻域半径、所述MinPts，以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类；对同类N维数组的相同维度求取平均值，得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法，无需事先提供特定的聚类数，能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类，适应范围广，应用灵活。
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公开(公告)号：CN119621323A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411704978.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F9/50 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种物联网的边缘计算任务卸载方法、装置、终端设备和存储介质，能够基于反映不同场景和任务需求下的实际情况，构建出可以分别计算移动设备的本地卸载开销和网络边缘设备的边缘卸载开销的第一模型和第二模型，且进一步根据这两个模型构建以卸载总开销最小化为目标的第三模型，即使是面对多个移动设备同时请求任务卸载，本发明通过精确计算卸载开销并以最小化总开销为目标的第三模型，能够更有效地分配计算资源和网络带宽，不仅可以减少任务执行延迟，还可以避免不必要的资源浪费，则本发明能够根据不同场景和需求进行动态调整卸载策略，以生成最优的卸载方案，减少了任务执行延迟和资源浪费，提高了任务卸载和处理的效率。
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公开(公告)号：CN119293684A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411338322.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电力场景的数据缺陷检测及修正方法，所述方法包括采集传感器的数据并提取时空特征，构建一个全局高维特征表示并降维，得到降维后的特征向量；对降维后的特征向量进行时间序列异常检测和空间异常检测，综合检测的结果并计算综合异常评分；根据综合异常评分对异常数据进行分类，构建自适应修正模型对所有异常数据进行初步修正并对模型进行迭代优化；对修正后的数据进行实时监控并计算异常检测误差，更新异常检测和修正模型的参数并将其应用到模型中；动态确定最优学习率加速模型收敛，对异常检测和修正模型参数进行迁移更新，动态更新模型并实时监控系统的性能指标，从而提升电力系统的运行安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119210844A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411331767.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 周纯 , 钱正浩 , 崔磊 , 龙震岳 , 裴求根 , 李如雄 , 唐亮亮 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 卢妤 , 周泽元 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: H04L9/40 , H04L41/06 , H04L41/16 , H04L41/14 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量数据的通信行为深度分析与预警方法及装置，方法包括：实时采集网络流量数据，构建电网流量数据集；对电网流量数据集进行预处理；基于预处理后的电网流量数据，通过多层神经网络和特征选择算法，提取出最具代表性的通信行为特征数据，称为最优特征数据子集；建立LSTM‑DAE深度学习优化模型对最优特征数据子集进行深度学习和训练，建立通信行为分析模型；利用通信行为分析模型对新的网络流量数据进行实时分析，以识别异常通信行为，并在检测到异常通信行为时，触发实时预警。本发明对于未见过的流量数据的具有泛化能力，可有效提高行为异常检测预警精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119204306A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411247909.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 崔磊 , 周纯 , 龙震岳 , 裴求根 , 钱正浩 , 李如雄 , 唐亮亮 , 何明东 , 王业超 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张小陆 , 梁哲恒 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 周泽元 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习优化的电网信息系统时间序列数据收集方法及装置，方法包括：对电网传感器收集的原始数据进行预处理；构建带有强化学习的门控递归单元神经网络模型GRURL；利用强化学习算法动态调整数据收集的频率和关键监测点，得到最优的数据收集策略；实时监控电网信息系统业务状态并根据最优的数据收集策略采集数据，对GRURL网络模型进行在线训练，并使用训练好的模型进行电网信息系统业务状态的实时预测分析，构建一个闭环系统并将整个系统部署在运营监控中心，作为电网信息系统智能监控和预测的辅助工具。该方法能够自动优化数据收集策略，提高电网信息系统状态预测的准确性，降低数据收集和处理的成本。
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公开(公告)号：CN119107518A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411183083.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于样本清洗领域，提供了一种目标检测样本集优化方法、系统、介质、程序产品及设备，获取目标检测场景下的图像及标注信息，形成样本数据集，划分第一目标检测数据集和第二目标检测数据集；利用第一目标检测数据集预训练目标检测模型，根据对应的标注信息，对图像中的目标进行处理，得到评估器数据集；基于评估器数据集，利用强化学习训练数据价值评估器；使用预训练后的目标检测模型对第二目标检测数据集进行推理，使用训练后的所述数据价值评估器对各种推理结果进行数据价值评估，得到对应样本的质量值；根据得到的质量值对第二目标检测数据集进行清洗。本发明可以显著减少冗余数据，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN119046540A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411248882.3
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F18/22 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种用户社交行为表示方法及系统，包括：获取用户个人数据；获取用户间社交网络数据，并基于所述社交网络数据构建用户间的社交网络图谱关系；使用预训练大语言模型处理所述用户个人数据，并通过所述预训练大语言模型嵌入层为各用户生成对应的向量化表示；基于所述社交网络图谱关系，利用孪生神经网络对用户间的相似性进行优化表示，使存在交互用户向量化表示的余弦相似度高于不存在交互用户向量化表示的余弦相似度。本发明方法不需要额外的社交网络模型；用户的向量化表示中包含社交网络信息；可扩展性强，计算开销低。
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公开(公告)号：CN118714130B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411099930.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取目标终端的当前位置信息，目标终端中存在待存储的目标文件；根据当前位置信息，获取在以目标终端为中心的第一预设范围内建设基站的基站建设批复信息；根据基站建设批复信息和当前位置信息，确定第一预设范围内的每个基站与目标终端之间的距离；根据与目标终端的距离符合预设距离条件的目标基站的基站通讯类型，唤醒目标终端中的目标通讯模块；通过目标通讯模块将目标文件传输至云服务器，完成目标文件的保存。通过本申请方案，使得在野外开展工作时，能够更好地保存文件。
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公开(公告)号：CN118503984A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410671719.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 李如雄 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 骆书剑 , 梁哲恒 , 王业超 , 沈桂泉 , 陈兆鹏 , 张金波 , 张小陆 , 姚潮生 , 伍江瑶
IPC: G06F21/57 , G06F21/55 , G06F11/36 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能模糊测试的供应链优化安全系统，包括数据采集预处理模块、风险识别与评估模块、模糊测试生成模块、模糊测试执行与监控模块、异常检测与响应模块、安全漏洞修复与优化模块、实时监控与报告模块、用户权限管理与访问控制模块、供应链网络分析模块、仿真与优化模块、持续学习与改进模块和区块链集成模块，本发明一种基于人工智能模糊测试的供应链优化安全系统，该系统结合了数据分析、模糊测试、异常检测和安全优化等技术手段，通过不断地识别、测试和修复安全风险，提高了供应链系统的安全性和稳定性，确保了供应链的正常运行和数据的安全性。
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