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公开(公告)号：CN117785652A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311045084.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 梁哲恒 , 崔磊 , 姚潮生 , 沈伍强 , 沈桂泉 , 龙震岳 , 曾纪钧 , 裴求根 , 周纯 , 张金波 , 张小陆 , 钱正浩 , 温柏坚 , 周昉昉 , 李凯 , 蔡彦 , 王静华
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于变异的并发软件测试用例生成方法、测试方法及系统，属于计算机软件测试领域。分析被测试系统的业务逻辑，获取原始测试用例；识别原始测试用例中的共享资源以及对共享资源的操作信息；利用变异测试方法保留原始测试用例中的与共享资源相关的部分，并将操作部分替换为同类操作中的其它操作，生成新测试用例；将原始测试用例和新测试用例联合，构成并发测试用例集。在测试用例时，使用至少两个线程将并发测试用例集同时反复输入到被测试系统进行测试，来达到增加并发测试覆盖的目的。本发明结合原始测试用例，采用变异操作和联合生成等策略生成新测试用例，能够更好地反映实际测试场景，从而提高测试的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN115456630A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211152887.7
申请日：2022-09-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 陈建福 , 曹安瑛 , 李建标 , 甘德树 , 裴星宇 , 唐捷 , 刘嘉宁 , 刘仁亮 , 陈勇 , 陈海涵 , 游雪峰 , 王大鹏 , 凌华明 , 顾博川 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄明磊 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 黄晓英 , 宋伟杰
Abstract: 本发明公开了一种电力市场交易状态确认方法、装置、设备和存储介质，以有向无环图的方式将复杂的电力交易流程抽象化，将每次电力交易的交易信息写入到区块链中，在发生新的电力交易时，判断新的电力交易的处理对象，当新的电力交易的处理对象是发生在预置时间前的电力交易时，以历史回放的方式读取最新的交易序号，根据当前交易全局状态来完成交易，当新的电力交易的处理对象是最近k次的交易时，直接读取最新的电力交易信息，根据有效交易区间内的电力交易信息完成交易，在完成交易后，更新链上的最近K次交易流程有效电力市场交易状态，存储在区块链中，实现了在不降低区块链本身可信度的基础上，提高电力交易在高并发下的交易状态确认效率。
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公开(公告)号：CN110516867B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910774928.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 陈建福 , 阮绵晖 , 李建标 , 裴星宇 , 唐捷 , 陈启鑫 , 刘仁亮 , 刘尧 , 周建明 , 陈海涵 , 赵大浦 , 黄培专 , 尤毅 , 余梦泽 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 黄明磊 , 邓丽芬 , 郭斯晓 , 皮霄林
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法，属于电力系统需求侧响应领域。本发明的集成学习负荷预测将N个不同预测模型的输出结果通过算法分配权重，最后再组合到一起，通过基于主成分分析的集成学习将各预测模型的比例分配优化问题降维后再作线性回归得到各个模型的权重。该方法能够集成各种预测方案的优点，提高负荷预测的整体准确度。
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公开(公告)号：CN114003602A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111263458.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种电网监测数据处理系统。该系统以kafka和HAWQ为主要技术载体，实现了对电网监测数据进行高运算性能的分析和处理。所述系统包括：源数据获取模块，用于从电力数据监测系统获取原始监测数据；消息队列生成模块，用于基于kafka对原始监测数据处理后得到消息队列，其中，kafka主题是根据所述原始监测数据分类所确定的；消费解析模块，用于根据用户消费指令解析消费指令对应的kafka主题数据，并将解析后的数据存储至数据仓储平台；数据仓储平台，用于基于HAWQ对解析后的数据进行处理和存储。
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公开(公告)号：CN110516868A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910775654.4
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 李瑞锋 , 谭喆 , 陈建福 , 李建标 , 徐峰 , 黄明磊 , 刘尧 , 陈启鑫 , 段新辉 , 丘冠新 , 黄宇魁 , 顾博川 , 尤毅 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 凌华明
Abstract: 本发明提出的考虑网络约束的综合能源系统优化运行模型，属于能源系统分析领域。本发明建立了以电力系统、燃气供应系统、区域供热系统为主体的综合能源系统优化运行模型，该模型以综合能源系统最小化运行成本为目标，考虑了电力网络、燃气网络、热力网络的特性约束，能够保证综合能源系统的能源供需平衡及网络运行安全，对综合能源系统的经济安全运行具有实际价值和指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110503471A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910776285.0
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 李瑞锋 , 阮绵晖 , 陈建福 , 温柏坚 , 曹安瑛 , 黄明磊 , 蔡徽 , 钱毅 , 刘尧 , 丘冠新 , 段新辉 , 刘亚 , 邹国惠 , 李建标 , 隋宇 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 凌华明 , 廖志戈 , 郭斯晓
Abstract: 本发说属于电力系统售电市场领域，特别涉及一种基于综合预测模型的用户最大需量估计方法，包括获取历史负荷用电数据，建立基于GDP综合电耗法、人均用电法、线性回归法的模型来预测模本年用电量；通过综合各预测模型预测用户的用电量年增长率；基于历史数据和月间相关法预测当月的最大负荷利用小时数；根据去年当月用户用电量、预测的用电量增长率和当月的最大负荷利用小时数估计本年当月用户最大需量。本方法用于在用户申报当月的最大需量时提供一个基于历史数据的估计值，可以提高用户申报最大需量的准确度，减少总体电费成本，并且为电网企业的调度和运维检修提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN110490659A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910775634.7
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 陈建福 , 曹安瑛 , 李建标 , 甘德树 , 裴星宇 , 唐捷 , 刘嘉宁 , 温柏坚 , 蔡徽 , 陈勇 , 周建明 , 邹国惠 , 黄培专 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄明磊 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 凌华明 , 廖志戈 , 皮霄林
Abstract: 本发明涉及一种基于GAN的用户负荷曲线生成方法，属于电力系统需求侧响应领域。该方法包括：负荷曲线归一化、搭建生成网络、搭建判别网络、交替训练生成网络、负荷曲线生成。本方法基于GAN(Generative Adversarial Network，生成对抗网络)，利用GAN捕捉真实数据隐含的统计特征，并基于统计特征生成海量用户负荷，使得生成负荷数据既能遵循用户固有的分布特征，又不乏多样性。利用本方法能够在真实数据不足的情况下生成海量虚拟负荷数据，生成数据能够反映用户真实的用电特征，体现真实负荷的统计特征，同时能够模拟用户多样的用电行为，从而替代真实数据用于配电网分析以及需求侧响应技术的模拟。
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公开(公告)号：CN119538177A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411496831.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 龙震岳 , 裴求根 , 周纯 , 崔磊 , 钱正浩 , 李如雄 , 唐亮亮 , 沈桂泉 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 周泽元 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/242 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种电网日志数据的快速识别和标注方法及装置，方法包括：通过多种方式采集终端日志数据，对日志数据进行预处理；通过多特征融合机制压缩数据规模并强化数据的相关性；通过安全规则库对提取的融合特征进行匹配、查找；基于预定义的标注规则对匹配和查找后的数据进行标注，针对标注规则未覆盖的数据，通过深度预测模型进行数据自动化标注，并利用面向电力数据的鲁棒学习处理方法改进预测模型的训练效果和泛化能力。本发明能有效解决数字电网中多源异构数据采集中存在的数据快速识别问题和自动化标注过程中深度预测模型的鲁棒学习处理问题。
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公开(公告)号：CN118158319B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410586973.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: H04M3/523 , H04L61/50 , H04L101/622
Abstract: 本发明公开了一种远程话务分配方法，方法包括基于预设的通道构建方法，建立各终端设备对应的网络通道，使各终端设备通过网络通道访问局域网，以使各终端设备与局域网通过预设的加密方式传输信息音频数据；其中，局域网通过软交换机与各终端设备连接；获取并检测各终端设备对应的MAC地址，当各终端设备的检测通过时，对当前传输的音频数据进行地址分析分配，确定当前的客服专员，采用预设的网关协议对各种网关进行控制，将当前的客服专员的终端设备与当前的客户的终端设备连接，使当前的客服专员与当前的客户开始通话，完成远程话务分配。本实施例实现了高效合理的话务分配，提高话务分配的准确性，保证音频数据在传输过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN118174940A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410344014.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 裴求根 , 唐亮亮 , 梁哲恒 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 伍江瑶 , 许明杰 , 杨春松
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图特征融合的恶意加密流量检测方法及系统，所述方法包括：获取并预处理待检测网络流量数据，从V个不同视图提取序列特征xv，利用神经网络fv将每个视角的特征转换为统一维度的特征向量yv；计算不同yv之间的互相关矩阵Cv，通过压缩网络φ将Cv从嵌入空间#imgabs0#投影到#imgabs1#获得交叉视图信息，并分别与yv拼接形成单视图综合表示#imgabs2#将#imgabs3#组装成多通道的三维矩阵X，输入到多层感知器网络中，形成综合特征表示Y；将Y输入到全连接层和Softmax函数中实现恶意加密流量的检测。本发明提供的方法利用深度神经网络技术从多视图角度综合分析网络特征，自动进行高效准确的恶意流量行为检测。
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