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公开(公告)号：CN118983790A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411079765.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/2411 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于智瞰平台的电网切换方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取数据采集设备采集到的第一物理信息；对第一物理信息进行时间对齐和标准化处理，得到第二物理信息；基于预先配置的数字孪生模型所生成的训练数据构建One‑Class SVM模型，对One‑Class SVM模型进行训练，得到训练后的模型；将第二物理信息输入训练后的模型中进行异常检测，得到异常数据和电网异常位置；根据异常数据生成电网切换指令，并根据电网异常位置将电网切换指令发送给电网切换执行设备。本方法可以同时解决降噪和异常识别两个问题，并从海量数据中快速判断出电网异常位置。
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公开(公告)号：CN118898006A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410998537.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备，属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析，使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析，揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况，梳理不同类别之间的关系，帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑；通过精细化的局部可解释性分析，对于输电场景困难样本，采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域，通过强化对这些区域的分析，使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑，还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用，提高了解释的可信度。
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公开(公告)号：CN119107523A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411185627.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，为解决传统评估方法不能体现目标检测模型的泛化能力及无法具体评估模型的特征表达能力的技术问题，提供了一种目标检测模型性能评估方法、系统、存储介质及设备。其中，目标检测模型性能评估方法包括基于待评估目标检测模型及初始图像数据集，得到各张图像对应的特征图集合及目标识别结果；计算得到待评估目标检测模型的特征空间分析指标；生成各个设定因素场景下的图像增强数据集，得到待评估目标检测模型的样本内容表征辨识指标，再结合在初始图像数据集上的特征空间分析指标，得到待评估目标检测模型的性能评估结果，为用户提供更加准确地指导性建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118093529A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410508756.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/16 , G06F16/11 , G06F16/182 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种电网数据类型标注方法及装置，通过采集待标注电网系统中不同子系统的数据，对各个数据进行格式识别，再利用数据格式标准化规则对数据进行格式转换，得到多个标准格式的数据，构建动态数据模型，根据动态数据模型对各个标准格式的数据进行清洗和验证，得到有效数据，对有效数据进行数据编码转换，得到数值型数据，对数值型数据进行预处理后，在对数值型数据进行降维处理，得到特征集合，根据特征集合，利用交叉验证方法对神经网络模型进行训练得到评估模型，根据评估模型进行数据预测，得到预测结果，并将预测结果映射到特征集合中，得到标注结果，本方法实现了对电网数据的标注，从而提高了电网数据分析效率。
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公开(公告)号：CN118212492A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410403268.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/092 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于目标检测优化领域，提供了一种基于元强化学习样本价值量化的目标检测优化方法及系统。其中，该方法包括采用多轮迭代训练数据价值评估模型，直至数据价值评估模型的损失函数最小时，停止数据价值评估模型的训练；利用训练好的数据价值评估模型，评估任意单任务目标检测数据集中的样本与第二目标检测模型的检测目标之间的关联性，进而筛选出训练样本；利用筛选出的训练样本对第二目标检测模型进行训练，直至第二目标检测模型达到设定要求；利用达到设定要求的第二目标检测模型进行相应单任务目标检测；能够在提升模型性能的同时减少无用或副作用样本，进而减少数据量，降低资源占用和训练成本。
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公开(公告)号：CN119182507A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411250518.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04L9/00 , H04L67/104 , H04L67/1095 , H04L9/08 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种区块链跨链网络系统。所述系统包括多个跨链分区、多个跨链路由、多个适配器和跨链管理平台；所述多个跨链分区是根据业务类型对多个区块链进行划分得到的，各所述跨链分区包括多个区块链；所述多个跨链路由与所述多个跨链分区一一对应设置，各所述跨链分区中的各区块链通过一个所述适配器与对应的所述跨链路由连接，且多个所述跨链路由之间通过点对点P2P网络通信，各所述跨链路由用于传递跨链交易以及交易回执数据；所述跨链管理平台与所述多个跨链路由连接，用于进行跨链路由管理、资源管理、交易管理和事务管理。采用本方案能够降低跨链交互难度。
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公开(公告)号：CN117319383B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311622354.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取当前时间信息；根据所述当前时间信息，确定目标终端设备所处的外界条件是否满足预设的文件存储条件；若所述目标终端设备所处的外界条件满足所述预设的文件存储条件，则从4G通讯传输模块和5G通讯传输模块中选择目标通讯传输模块；通过所述目标通讯传输模块将所述目标终端设备中的待存储文件传输至云存储服务器，完成所述待存储文件的保存。通过本申请提供的方案，能够及时地进行文件存储，避免文件的丢失，或是因不能及时保存文件，导致需要重新制作文件。
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公开(公告)号：CN117319383A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311622354.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取当前时间信息；根据所述当前时间信息，确定目标终端设备所处的外界条件是否满足预设的文件存储条件；若所述目标终端设备所处的外界条件满足所述预设的文件存储条件，则从4G通讯传输模块和5G通讯传输模块中选择目标通讯传输模块；通过所述目标通讯传输模块将所述目标终端设备中的待存储文件传输至云存储服务器，完成所述待存储文件的保存。通过本申请提供的方案，能够及时地进行文件存储，避免文件的丢失，或是因不能及时保存文件，导致需要重新制作文件。
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