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公开(公告)号：CN119417650A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411585210.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请提供了一种供电厂商的违章识别方法、装置、介质和系统，该方法通过采用编程语言数据处理功能，确定第一目标工作票数据表征工作票状态为工作票终结，在第一目标工作票数据中包括工作负责人和其他人员的情况下，确定供电厂商中的职位存在兼任的情况，并确定违章结果为疑似违章，从而实现了自动化监测的目的，省去了过多人力消耗，进而解决了现有技术中供电厂商对于工作票的违章识别还在使用人工进行逐一排查，从而导致整体上的排查效率较差的问题。
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公开(公告)号：CN118399454A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410486429.X
申请日：2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的配置方法、处理器和程序产品。其中，该方法包括：获取供电区域在历史时段内的多个历史负荷，以及在当前时段内的多个当前负荷；基于多个历史负荷，确定历史时段的负荷平均增长率，且基于多个当前负荷，确定当前时段中的目标子时段，其中，目标子时段对应的负荷差大于当前时段中除目标子时段之外的其他子时段的负荷差；通过负荷平均增长率对目标子时段的当前负荷进行调整，得到目标负荷，其中，目标子时段的当前负荷小于或等于目标负荷；将目标负荷转换为储能系统的额定功率；基于额定功率，配置储能系统的目标充放电时段和储能系统的额定容量。本发明解决了对负荷波动的调节效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118399206A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410507302.1
申请日：2024-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 万中田 , 郑剑锋 , 冼钟业 , 陆锦培 , 张姣 , 温纪营 , 刘成 , 万敏 , 周磊 , 刘志陆 , 招永锦 , 陈雪 , 曾俊然 , 宋才华 , 李耀东 , 彭勃 , 龚贤夫
IPC: H02B1/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站的接线策略的确定方法、装置、存储介质、处理器和程序产品。其中，该方法包括：获取部署待部署变电站的部署点；从多个已部署变电站中确定多个目标变电站，其中，目标变电站和待部署变电站之间的距离满足距离阈值；基于目标变电站的当前接线策略，确定待部署变电站和多个目标变电站之间的目标接线策略。本发明解决了电网中变电站规划的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN108872878A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810849347.1
申请日：2018-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 一种变电站直流蓄电池组核容放电测试装置，它由充电机屏100和在线监测屏200通过放电电缆103连接而成。所述的充电机屏100由蓄电池组101、放电空开102构成，所述的在线监测屏200由放电模块201、监测系统202和放电空开203构成。充电机屏100经一个放电空开102与在线监测屏200的监测系统202通过放电电缆103相连接。本发明克服了现有技术的不足，实现了对蓄电池组核容放电测试工作的自动化和简便化。
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公开(公告)号：CN119944847A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510421617.9
申请日：2025-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种联合新能源的电力系统调度方法、装置和终端设备，属于电力系统调度技术领域，所述方法为:联合新能源的电力系统调度方法，分别建立以火电出力成本最小为目标的第一函数模型、以污染排放量最小为目标的第二函数模型和以新能源利用率最大为目标的第三函数模型，对第一函数模型、第二函数模型以及第三函数模型赋予不同的权重系数，得出综合的目标函数模型，对目标函数模型进行求解生成目标调度决策，最后根据目标调度决策对电力系统进行调度。则本发明能够从成本、污染排放和新能源利用率进行优化，实现多目标的平衡，不仅降低发电成本和污染排放，还提高了新能源利用率，实现了新能源在电力系统中的高效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119944673A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510421612.6
申请日：2025-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的台区容量配置方法、装置、终端设备及存储介质，属于电力系统技术领域，所述方法包括：对获取的待配置电力系统的初始负荷数据进行局部数据聚类，获得负荷聚类样本，并对所述负荷聚类样本进行平衡处理，获得负荷数据集；通过若干基分类器对当前负荷数据进行分类，基于分类结果进行投票，将投票票数最多的分类结果作为当前负荷数据的负荷类型；提取每一负荷类型对应的最大负荷数据向量；基于所述负荷数据集中每一负荷数据的负荷类型以及每一负荷类型对应的最大负荷数据向量，获得所述待配置电力系统的台区容量值，并进行待配置电力系统的配置。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在台区容量配置准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119721376A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411870486.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多重采样插值的碳排放量预测模型的训练方法、装置、终端设备、存储介质以及碳排放量预测方法。上述碳排放量预测模型的训练方法包括：获取碳排放量和电力产量数据，并进行预处理得到第一电力产量数据和第一碳排放量；将第一碳排放量以及所述第一电力产量数据输入至预设多重采样插值模型进行降采样和插值处理，得到仿真碳排放量和仿真电力产量数据；根据仿真碳排放量以及仿真电力产量数据，对碳排放预测模型进行预训练；根据第一碳排放量、第一电力产量数据以及固定权重，对预训练后的碳排放预测模型进行训练，得到训练好的碳排放预测模型。通过实施本发明，可以解决由于样本数据不足而导致的碳排放量预测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119674954A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411845954.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/20 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F16/951 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的电力预测方法、装置、介质及设备。本申请通过获取实时电力负荷数据并将其输入到已经训练好的多层深度学习网络模型中，该模型基于LSTM或GRU网络构建，并通过API接口和Web爬虫技术从新能源发电设备、天气监测站和电力负荷传感器中获取的多源历史电力负荷数据和气象数据进行训练，以输出准确的电力负荷预测值，实现对电力系统的高效预测和管理。
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公开(公告)号：CN119362440A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411502189.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于大气数据与多能耦合分析的负荷预测方法及系统，对历史数据集进行互相关性分析，得到第一数据集；通过归一化处理，得到第二数据集，对第二数据集进行自相关分析，得到预测时间长度；基于注意力机制的多列卷积神经网络算法，分别对所述第二数据集的数据进行特征提取，得到负荷数据特征集；通过预设负荷预测模型对各负荷进行预测，得到预测时间长度内各负荷预测值。本发明解决现有技术未充分考虑输入特征差异与统一处理，无法有效提取并融合多能耦合信息，导致负荷预测精度不高的问题。本发明考虑了多元数据间的时空耦合性以及数据特征的差异化进行统一处理，以使得到的负荷预测结果精度提高。
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公开(公告)号：CN113516317B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110872274.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的能源规划预测方法及装置，涉及电力数据分析技术领域。本发明利用已有的能源规划样本数据集进行训练得到数据预测算法模型和数据修复算法模型，通过数据预测算法模型和数据修复算法模型进行对待测能源规划数据进行质量检测和修复，能够提高数据的质量，便于后续进行能源规划，并且通过能源规划数据训练形成的能源规划预测模型获取能源规划预测数据的方式降低了数据的处理时间，减少了人力成本，而且能够快速对全部数据进行处理，不容易遗漏数据，提高了能源规划信息的准确性，降低了能源规划错误的可能和能源规划成本。
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